


Cara melaksanakan analisis rupa bumi dan fungsi pengukuran menggunakan Python dan API Peta Baidu
Cara melaksanakan analisis rupa bumi dan fungsi pengukuran menggunakan API Peta Python dan Baidu
Pengenalan:
Sistem Maklumat Geografi (GIS) mempunyai pelbagai aplikasi dalam banyak bidang, termasuk analisis rupa bumi dan fungsi pengukuran. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk melaksanakan fungsi ini. Mula-mula kami akan memperkenalkan secara ringkas konsep dan penggunaan API Peta Python dan Baidu, dan kemudian menunjukkan cara menggunakan kedua-dua alatan ini untuk analisis dan pengukuran rupa bumi melalui contoh kod.
1. Gambaran Keseluruhan API Python dan Baidu Map
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ditafsirkan secara umum, tahap tinggi. Ia mempunyai kelebihan kerana mudah dipelajari, sangat berskala, dan mempunyai sejumlah besar perpustakaan pihak ketiga, jadi ia digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, termasuk sistem maklumat geografi. Kita boleh menggunakan Python untuk memproses data geospatial, melakukan analisis geografi, dsb.
API Peta Baidu menyediakan pelbagai fungsi dan perkhidmatan peta, termasuk pengekodan geo, pengekodan geo terbalik, perancangan laluan, geofencing dan fungsi lain. Kami boleh menggunakan API Peta Baidu untuk mendapatkan data peta, melakukan pertanyaan lokasi geografi, perancangan laluan, dsb.
2. Langkah pelaksanaan fungsi analisis rupa bumi
- Pasang SDK API Peta Baidu
Pertama, kita perlu memasang SDK API Peta Baidu. Ia boleh dipasang melalui arahan pip. Perintahnya adalah seperti berikut:
pip install baidu-aip
- Dapatkan kunci API Peta Baidu
Sebelum menggunakan API Peta Baidu, kita perlu mendapatkan kunci API terlebih dahulu. Anda boleh mendaftar akaun dan membuat aplikasi pada platform terbuka Peta Baidu, dan kemudian mendapatkan kunci API.
- Laksanakan fungsi pengekodan geo
Geokod ialah proses menukar perihalan lokasi geografi (seperti nama bandar, nama jalan, nombor rumah, dll.) kepada koordinat latitud dan longitud. Kita boleh menggunakan fungsi pengekodan geo Baidu Map API untuk mencapai matlamat ini.
Berikut ialah contoh kod menggunakan fungsi geocoding API Peta Baidu:
from aip import AipMap # 设置百度地图API的相关参数 APP_ID = 'your_app_id' # 替换成你的APP_ID API_KEY = 'your_api_key' # 替换成你的API_KEY SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 替换成你的SECRET_KEY aip_map = AipMap(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 调用地理编码API result = aip_map.geoCoder('北京市海淀区上地十街10号') # 解析API返回的结果 location = result['result']['location'] latitude = location['lat'] longitude = location['lng'] print('经纬度坐标:', latitude, longitude)
- Melaksanakan fungsi geofencing
Geofencing merujuk kepada menggambarkan kawasan tertentu pada peta dan mencetuskan tindak balas apabila peranti memasuki atau meninggalkan kawasan ini peristiwa. Kita boleh menggunakan fungsi geofencing API Peta Baidu untuk mencapai matlamat ini.
Berikut ialah contoh kod menggunakan fungsi geofencing Baidu Map API:
from aip import AipMap # 设置百度地图API的相关参数 APP_ID = 'your_app_id' # 替换成你的APP_ID API_KEY = 'your_api_key' # 替换成你的API_KEY SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 替换成你的SECRET_KEY aip_map = AipMap(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 定义地理围栏的中心点和半径 latitude = 39.915 longitude = 116.404 radius = 1000 # 调用地理围栏API result = aip_map.createFence('围栏名称', latitude, longitude, radius) # 解析API返回的结果 fence_id = result['fence_id'] print('地理围栏ID:', fence_id)
3. Langkah-langkah pelaksanaan fungsi pengukuran topografi
- Pasang Baidu Map API SDK
Begitu juga dahulu, kita perlu memasang SDK API , arahannya adalah seperti berikut:
pip install baidu-aip
- Laksanakan fungsi pengukuran laluan
Kita boleh menggunakan fungsi pengukuran laluan API Peta Baidu untuk mengira jarak antara dua titik, masa memandu, dsb.
Berikut ialah contoh kod menggunakan fungsi pengukuran laluan API Peta Baidu:
from aip import AipMap # 设置百度地图API的相关参数 APP_ID = 'your_app_id' # 替换成你的APP_ID API_KEY = 'your_api_key' # 替换成你的API_KEY SECRET_KEY = 'your_secret_key' # 替换成你的SECRET_KEY aip_map = AipMap(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) # 定义起点和终点的经纬度坐标 start_latitude = 39.915 start_longitude = 116.404 end_latitude = 40.002 end_longitude = 116.402 # 调用路径测量API result = aip_map.getDistance(start_latitude, start_longitude, end_latitude, end_longitude) # 解析API返回的结果 distance = result['result'][0]['distance'] duration = result['result'][0]['duration'] print('距离:', distance, '米') print('行驶时间:', duration, '秒')
IV Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan kaedah menggunakan API Python dan Baidu Map untuk melaksanakan analisis rupa bumi dan fungsi pengukuran. Kami mula-mula mempelajari tentang konsep dan penggunaan API Peta Python dan Baidu, dan kemudian menunjukkan cara melaksanakan pengekodan geo, geofencing, fungsi pengukuran laluan, dll. melalui contoh kod. Saya harap artikel ini dapat memberi sedikit rujukan dan bantuan untuk pembaca yang perlu melakukan analisis dan pengukuran rupa bumi.
Rujukan:
- Baidu Map Open Platform, http://lbsyun.baidu.com/
- Tapak web rasmi Python, https://www.python.org/
Atas ialah kandungan terperinci Cara melaksanakan analisis rupa bumi dan fungsi pengukuran menggunakan Python dan API Peta Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
