


Inferens jenis pembolehubah setempat dalam Java 10: Cara menggunakan kata kunci var dalam pernyataan cuba-dengan-sumber
Inferens jenis pembolehubah setempat dalam Java 10: Cara menggunakan kata kunci var dalam pernyataan cuba-dengan-sumber
Petikan:
Java 10 disertakan dengan beberapa penambahbaikan dalam inferens jenis pembolehubah tempatan. Kata kunci var diperkenalkan, membenarkan pembangun meninggalkan jenis apabila mengisytiharkan pembolehubah, dan pengkompil akan membuat kesimpulan. Artikel ini akan menumpukan pada penggunaan kata kunci var dalam pernyataan cuba-dengan-sumber.
1. Apakah pernyataan cuba-dengan-sumber?
Dalam pernyataan cuba-dengan-sumber yang diperkenalkan dalam Java 7, kami boleh mengurus sumber secara automatik. Tidak kira sama ada pengecualian berlaku, pernyataan cuba-dengan-sumber secara automatik menutup sumber selepas menggunakannya. Berikut ialah bentuk umum penggunaan cuba-dengan-sumber:
try (ResourceType resource = new ResourceType()) { // 使用资源 } catch (Exception e) { // 处理异常 }
2. Inferens jenis pembolehubah setempat dalam Java 10
Sebelum Java 10, kita perlu mengisytiharkan jenis sumber secara eksplisit dalam pernyataan cuba-dengan-sumber. Contohnya:
try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) { // 使用资源 } catch (Exception e) { // 处理异常 }
Dalam Java 10, kita boleh menggunakan inferens jenis pembolehubah tempatan dan menggunakan kata kunci var untuk membenarkan pengkompil secara automatik membuat kesimpulan jenis sumber:
try (var reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) { // 使用资源 } catch (Exception e) { // 处理异常 }
Dengan kata kunci var, kita boleh mengisytiharkan sumber dengan lebih ringkas dan mengurangkan bilangan sumber.
3 Langkah berjaga-jaga selepas menggunakan var
Walaupun menggunakan kata kunci var boleh menjadikan kod lebih ringkas, anda masih perlu memberi perhatian kepada beberapa butiran apabila menggunakannya.
- var hanya boleh digunakan untuk pengisytiharan pembolehubah tempatan, tetapi bukan untuk medan, parameter kaedah, jenis pulangan, dsb.
- Pembolehubah yang diisytiharkan oleh var mesti mempunyai nilai awal.
- Jenis pembolehubah yang disimpulkan ditentukan berdasarkan jenis ungkapan pemulaan dan null tidak boleh digunakan untuk pemulaan semasa mengisytiharkan.
4. Faedah inferens jenis pembolehubah setempat
Menggunakan inferens jenis pembolehubah tempatan membawa beberapa faedah, seperti berikut:
- Kesederhanaan: Dengan mengetepikan jenis, redundansi kod dikurangkan, menjadikan kod lebih ringkas.
- Kebolehbacaan: Mengurangkan gangguan jenis pembolehubah, menjadikan kod lebih mudah dibaca.
- Kebolehselenggaraan: Apabila menukar kod, tidak perlu mengubah suai jenis pembolehubah, hanya ungkapan permulaan pembolehubah, yang mengurangkan kemungkinan ralat.
Kesimpulan:
Dalam Java 10, inferens jenis pembolehubah tempatan menjadikannya lebih mudah bagi pembangun untuk mengisytiharkan pembolehubah tempatan dengan memperkenalkan kata kunci var, terutamanya dalam pernyataan cuba-dengan-sumber. Dengan menggunakan kata kunci var, anda boleh membuat kod lebih ringkas dan meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod.
Contoh kod rujukan:
import java.io.BufferedReader; import java.io.FileReader; public class Example { public static void main(String[] args) { try (var reader = new BufferedReader(new FileReader("file.txt"))) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
Di atas ialah pengenalan kepada inferens jenis pembolehubah tempatan dalam Java 10 dan cara menggunakan kata kunci var dalam pernyataan cuba-dengan-sumber. Ciri ini membolehkan kami menulis kod yang lebih ringkas, boleh dibaca dan boleh diselenggara. Saya harap artikel ini membantu anda lebih memahami dan menggunakan ciri ini.
Atas ialah kandungan terperinci Inferens jenis pembolehubah setempat dalam Java 10: Cara menggunakan kata kunci var dalam pernyataan cuba-dengan-sumber. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan
