Bagaimana untuk memampatkan dan menyahmampat data dalam MySQL?
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang menyokong fungsi pemampatan dan penyahmampatan data. Dalam storan dan pemprosesan data berskala besar, pemampatan data boleh mengurangkan penggunaan ruang storan dengan ketara dan meningkatkan kecekapan penghantaran data. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pemampatan dan penyahmampatan data dalam MySQL, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Mampatkan data
MySQL menyediakan pelbagai algoritma pemampatan, seperti LZ4, Zlib, Snappy, dll. Dalam MySQL 5.7.17 dan versi yang lebih baru, enjin storan InnoDB menyokong penggunaan algoritma Zlib untuk memampatkan data baris secara lalai. Pemampatan data boleh didayakan melalui langkah berikut:
- Konfigurasikan parameter pemampatan InnoDB
Dalam fail konfigurasi MySQL my.cnf atau my.ini, cari bahagian [mysqld] dan tambah konfigurasi berikut:
[mysqld] innodb_file_format=Barracuda innodb_file_per_table=ON innodb_file_compression=ON
Di mana , innodb_file_format mesti ditetapkan kepada format Barracuda, dan innodb_file_per_table dan innodb_file_compression kedua-duanya perlu ditetapkan kepada HIDUP. Kemudian mulakan semula perkhidmatan MySQL untuk membuat konfigurasi berkuat kuasa.
- Mencipta Jadual Mampat
Mampatan boleh didayakan dengan menggunakan pilihan ROW_FORMAT=COMPRESSED semasa membuat jadual. Contohnya, cipta jadual bernama pekerja dan mampatkan data barisnya:
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ROW_FORMAT=COMPRESSED;
- Mampat jadual sedia ada
Jika jadual telah dibuat, tetapi mampatan tidak didayakan, anda boleh menggunakan pernyataan ALTER TABLE untuk memampatkan jadual. Contohnya, untuk memampatkan jadual pekerja:
ALTER TABLE employees ROW_FORMAT=COMPRESSED;
2. Nyahmampat data
MySQL akan secara automatik menyahmampat data yang dimampatkan semasa membuat pertanyaan, dan pengguna tidak perlu melakukan operasi tambahan apabila membuat pertanyaan.
3. Kesan prestasi pemampatan dan penyahmampatan data
Mampatan dan penyahmampatan data akan memberi kesan tertentu ke atas prestasi sistem. Operasi mampatan menggunakan sumber CPU, manakala operasi penyahmampatan mengurangkan prestasi pertanyaan. Oleh itu, apabila menggunakan ciri pemampatan data, pertukaran harus dibuat berdasarkan situasi sebenar.
4. Contoh kod
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan MySQL untuk pemampatan dan penyahmampatan data:
-- 创建压缩表 CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ) ROW_FORMAT=COMPRESSED; -- 插入数据 INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25); INSERT INTO employees (id, name, age) VALUES (2, 'Mary', 30); -- 查询数据 SELECT * FROM employees;
Dalam contoh di atas, jadual bernama pekerja pertama kali dibuat dan data barisnya dimampatkan. Kemudian dua keping data telah dimasukkan dan data telah ditanya melalui pernyataan SELECT. MySQL secara automatik akan menyahmampat data yang dimampatkan semasa pertanyaan dan mengembalikan data asal.
Ringkasan:
Dalam MySQL, anda boleh mendayakan pemampatan data dengan mengkonfigurasi parameter InnoDB dan mencipta jadual termampat menggunakan pilihan ROW_FORMAT=COMPRESSED. Data yang dimampatkan dinyahmampat secara automatik apabila ditanya. Dalam penggunaan sebenar, kesan pemampatan dan penyahmampatan ke atas prestasi sistem perlu ditimbang. Di atas ialah pengenalan dan contoh kod yang sepadan tentang cara melaksanakan pemampatan dan penyahmampatan data dalam MySQL.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memampatkan dan menyahmampat data dalam MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Saya mendapati bahawa pakej termampat yang dimuat turun dari laman web muat turun tertentu akan lebih besar daripada pakej termampat asal selepas penyahmampatan Perbezaannya ialah berpuluh-puluh Kb dan berpuluh-puluh Mb jika fail kecil, jika terdapat banyak fail, kos penyimpanan akan meningkat dengan banyak. Saya telah membuat beberapa kajian mengenainya dan boleh belajar daripadanya jika perlu. Tahap mampatan: 9-mampatan melampau Saiz kamus: 256 atau 384, semakin dimampatkan kamus, semakin perlahan perbezaan kadar mampatan lebih besar sebelum 256MB dan tiada perbezaan dalam kadar mampatan selepas 384MB: maksimum 273 Parameter: f=BCJ2, uji dan tambah kadar mampatan parameter akan lebih tinggi

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.
