Rumah pembangunan bahagian belakang Golang Ketahui model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan laksanakan penjadualan tugas untuk pengkomputeran teragih?

Ketahui model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan laksanakan penjadualan tugas untuk pengkomputeran teragih?

Jul 30, 2023 pm 02:53 PM
diedarkan Penjadualan tugas serentak

Ketahui model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan laksanakan penjadualan tugas pengkomputeran teragih

Pengenalan:
Dengan aplikasi pengkomputeran teragih yang meluas, cara menjadualkan tugas dengan cekap telah menjadi topik penting. Sebagai bahasa yang asli menyokong pengaturcaraan serentak, bahasa Go menyediakan model pengaturcaraan serentak yang mudah dan fleksibel, yang sangat sesuai untuk penjadualan tugas dalam pengkomputeran teragih.

Artikel ini akan memperkenalkan model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan menggunakan model ini untuk melaksanakan penjadual tugas pengkomputeran teragih mudah.

1. Model pengaturcaraan serentak bahasa Go
Model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go adalah berdasarkan goroutine dan saluran. Goroutine ialah benang ringan yang boleh melaksanakan pelbagai tugas serentak dalam program. Saluran adalah mekanisme yang digunakan untuk komunikasi antara goroutine.

Melalui gabungan goroutine dan saluran, penjadualan tugas serentak dan pemindahan data boleh dicapai dengan mudah.

Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menulis kaunter tugas serentak menggunakan goroutine dan saluran.

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

func counter(id int, wg *sync.WaitGroup, ch chan int) {
    defer wg.Done()
    for i := 0; i < 5; i++ {
        fmt.Printf("Counter %d: %d
", id, i)
        time.Sleep(time.Second)
    }
    ch <- id
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    ch := make(chan int)

    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1)
        go counter(i, &wg, ch)
    }

    wg.Wait()
    close(ch)

    for id := range ch {
        fmt.Printf("Counter %d finished
", id)
    }
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi counter, yang akan melaksanakan tugas mengira dalam goroutine. Gunakan sync.WaitGroup untuk menunggu semua goroutin selesai. Selepas setiap goroutine melengkapkan pengiraan, ia menghantar ID sendiri melalui saluran, dan fungsi utama menerima isyarat akhir setiap tugas pengiraan daripada saluran melalui gelung. counter函数,该函数会在一个goroutine中执行计数任务。使用sync.WaitGroup来等待所有goroutine的结束。每个goroutine在完成计数之后,通过channel发送自己的id,主函数通过循环从channel中接收各个计数任务的结束信号。

通过上述示例,我们可以看到使用goroutine和channel可以非常方便地实现并发的任务调度。

二、分布式计算任务调度器的设计与实现
在了解了Go语言的并发编程模型之后,我们可以开始设计和实现一个分布式计算任务调度器。

在分布式计算任务调度器中,我们需要考虑以下几个关键的模块:

  1. 任务管理器:负责接收任务,并将任务分发给工作节点进行执行。
  2. 工作节点:负责执行任务,并将执行结果返回给任务管理器。
  3. 任务队列:用于存储待执行的任务。

下面是一个简化的分布式计算任务调度器的示例代码:

package main

import (
    "fmt"
    "sync"
    "time"
)

type Task struct {
    ID     int
    Result int
}

func taskWorker(id int, tasks <-chan Task, results chan<- Task, wg *sync.WaitGroup) {
    defer wg.Done()
    for task := range tasks {
        task.Result = task.ID * 2
        time.Sleep(time.Second)
        results <- task
    }
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    tasks := make(chan Task)
    results := make(chan Task)

    for i := 0; i < 3; i++ {
        wg.Add(1)
        go taskWorker(i, tasks, results, &wg)
    }

    go func() {
        wg.Wait()
        close(results)
    }()

    for i := 0; i < 10; i++ {
        tasks <- Task{ID: i}
    }

    close(tasks)

    for result := range results {
        fmt.Printf("Task ID: %d, Result: %d
", result.ID, result.Result)
    }
}
Salin selepas log masuk

在上述代码中,我们定义了一个Task结构体,用于表示一个需要执行的任务。

taskWorker函数代表一个工作节点,在一个独立的goroutine中执行任务。工作节点从接收任务的channel中获取任务,执行任务,并将执行结果发送到结果channel中。注意在任务执行之前,我们在其中模拟了一个耗时的操作,即time.Sleep(time.Second)

Melalui contoh di atas, kita dapat melihat bahawa penjadualan tugas serentak boleh dicapai dengan sangat mudah menggunakan goroutine dan saluran.

2. Reka bentuk dan pelaksanaan penjadual tugas pengkomputeran teragih

Selepas memahami model pengaturcaraan serentak bahasa Go, kami boleh mula mereka bentuk dan melaksanakan penjadual tugas pengkomputeran teragih.

Dalam penjadual tugas pengkomputeran yang diedarkan, kita perlu mempertimbangkan modul utama berikut:

Pengurus tugas: bertanggungjawab untuk menerima tugas dan mengagihkan tugas kepada nod pekerja untuk dilaksanakan.


Nod pekerja: Bertanggungjawab untuk melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil pelaksanaan kepada pengurus tugas.

Baris gilir tugas: digunakan untuk menyimpan tugasan untuk dilaksanakan.

  1. Berikut ialah contoh kod penjadual tugas pengkomputeran teragih mudah:
  2. rrreee
  3. Dalam kod di atas, kami mentakrifkan struktur Tugas untuk mewakili tugasan yang perlu dilaksanakan.
  4. Fungsi taskWorker mewakili nod pekerja dan melaksanakan tugas dalam goroutine bebas. Nod pekerja memperoleh tugas daripada saluran yang menerima tugas, melaksanakan tugas dan menghantar hasil pelaksanaan ke saluran hasil. Harap maklum bahawa sebelum tugasan dilaksanakan, kami mensimulasikan operasi yang memakan masa, iaitu time.Sleep(time.Second).
Dalam fungsi utama, kami mula-mula membuat saluran tugas dan hasil. Kemudian beberapa nod yang berfungsi dicipta dan bilangan goroutin yang sepadan telah dimulakan untuk pelaksanaan tugas.

Kemudian kami menghantar 10 tugasan ke saluran tugasan melalui gelung. Selepas penghantaran selesai, kami menutup saluran tugas untuk memberitahu nod pekerja bahawa tugasan telah dihantar. 🎜🎜Di penghujung fungsi utama, kami menerima hasil pelaksanaan yang dikembalikan oleh nod pekerja daripada saluran hasil melalui gelung dan memprosesnya. 🎜🎜Melalui contoh di atas, kita dapat melihat cara menggunakan goroutine dan saluran untuk mereka bentuk dan melaksanakan penjadual tugas pengkomputeran teragih yang mudah. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Bahasa Go menyediakan model pengaturcaraan serentak yang mudah dan fleksibel, yang sangat sesuai untuk penjadualan tugas pengkomputeran teragih. Dengan mempelajari model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan menggabungkannya dengan keperluan perniagaan tertentu, kami boleh melaksanakan penjadual tugas pengkomputeran teragih yang cekap dan boleh dipercayai. Dalam amalan, prestasi dan kebolehskalaan sistem boleh dipertingkatkan lagi dengan menggunakan lebih banyak ciri pengaturcaraan serentak dan alatan bahasa Go, seperti kunci mutex, operasi atom, dsb. 🎜🎜Rujukan: 🎜🎜🎜Go Bible Language: http://books.studygolang.com/gopl-zh/🎜🎜Go Corak Concurrency: https://talks.golang.org/2012/concurrency.slide🎜🎜Go Praktikal pengenalan: https://chai2010.cn/advanced-go-programming-book/ch9-rpc/index.html🎜🎜🎜Pada masa yang sama, disebabkan ruang yang terhad, perkara di atas hanyalah contoh mudah tugas pengkomputeran teragih sebenar penjadualan Pelayan perlu mempertimbangkan lebih banyak faktor, seperti keutamaan tugas, strategi peruntukan tugas, dsb. Untuk senario yang kompleks, kami juga perlu menjalankan reka bentuk dan penambahbaikan yang disasarkan berdasarkan keperluan perniagaan tertentu. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Ketahui model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan laksanakan penjadualan tugas untuk pengkomputeran teragih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimanakah concurrency dan multithreading fungsi Java boleh meningkatkan prestasi? Bagaimanakah concurrency dan multithreading fungsi Java boleh meningkatkan prestasi? Apr 26, 2024 pm 04:15 PM

Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.

Aplikasi konkurensi dan coroutine dalam reka bentuk API Golang Aplikasi konkurensi dan coroutine dalam reka bentuk API Golang May 07, 2024 pm 06:51 PM

Concurrency dan coroutine digunakan dalam reka bentuk GoAPI untuk: Pemprosesan berprestasi tinggi: Memproses berbilang permintaan serentak untuk meningkatkan prestasi. Pemprosesan tak segerak: Gunakan coroutine untuk memproses tugas (seperti menghantar e-mel) secara tidak segerak, melepaskan utas utama. Pemprosesan strim: Gunakan coroutine untuk memproses strim data dengan cekap (seperti bacaan pangkalan data).

Bagaimanakah sambungan pangkalan data Java mengendalikan transaksi dan konkurensi? Bagaimanakah sambungan pangkalan data Java mengendalikan transaksi dan konkurensi? Apr 16, 2024 am 11:42 AM

Transaksi memastikan integriti data pangkalan data, termasuk atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan. JDBC menggunakan antara muka Sambungan untuk menyediakan kawalan transaksi (setAutoCommit, commit, rollback). Mekanisme kawalan konkurensi menyelaraskan operasi serentak, menggunakan kunci atau kawalan konkurensi optimis/pesimis untuk mencapai pengasingan transaksi untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.

Panduan untuk menguji unit fungsi serentak Go Panduan untuk menguji unit fungsi serentak Go May 03, 2024 am 10:54 AM

Unit menguji fungsi serentak adalah penting kerana ini membantu memastikan kelakuan mereka yang betul dalam persekitaran serentak. Prinsip asas seperti pengecualian bersama, penyegerakan dan pengasingan mesti dipertimbangkan semasa menguji fungsi serentak. Fungsi serentak boleh diuji unit dengan mensimulasikan, menguji keadaan perlumbaan dan mengesahkan keputusan.

Bagaimana untuk menggunakan kelas atom dalam fungsi Java concurrency dan multi-threading? Bagaimana untuk menggunakan kelas atom dalam fungsi Java concurrency dan multi-threading? Apr 28, 2024 pm 04:12 PM

Kelas atom ialah kelas selamat benang di Java yang menyediakan operasi tanpa gangguan dan penting untuk memastikan integriti data dalam persekitaran serentak. Java menyediakan kelas atom berikut: AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Kelas ini menyediakan kaedah untuk mendapatkan, menetapkan dan membandingkan nilai untuk memastikan bahawa operasi adalah atom dan tidak akan diganggu oleh benang. Kelas atom berguna apabila bekerja dengan data kongsi dan mencegah rasuah data, seperti mengekalkan akses serentak ke kaunter kongsi.

Bagaimana untuk mengelakkan kebuntuan dengan concurrency dan multi-threading dalam fungsi Java? Bagaimana untuk mengelakkan kebuntuan dengan concurrency dan multi-threading dalam fungsi Java? Apr 26, 2024 pm 06:09 PM

Masalah kebuntuan dalam persekitaran berbilang benang boleh dicegah dengan menentukan susunan kunci tetap dan memperoleh kunci secara berurutan. Tetapkan mekanisme tamat masa untuk berhenti menunggu apabila kunci tidak dapat diperoleh dalam masa yang ditentukan. Gunakan algoritma pengesanan kebuntuan untuk mengesan status kebuntuan benang dan ambil langkah pemulihan. Dalam kes praktikal, sistem pengurusan sumber mentakrifkan urutan kunci global untuk semua sumber dan memaksa benang memperoleh kunci yang diperlukan untuk mengelakkan kebuntuan.

Apakah alat konkurensi yang biasa digunakan dalam perpustakaan fungsi Java? Apakah alat konkurensi yang biasa digunakan dalam perpustakaan fungsi Java? Apr 30, 2024 pm 01:39 PM

Pustaka konkurensi Java menyediakan pelbagai alatan, termasuk: Kolam benang: digunakan untuk mengurus benang dan meningkatkan kecekapan. Kunci: digunakan untuk menyegerakkan akses kepada sumber yang dikongsi. Halangan: Digunakan untuk menunggu semua utas mencapai titik yang ditentukan. Operasi atom: unit tidak boleh dibahagikan, memastikan keselamatan benang. Baris serentak: Barisan selamat benang yang membenarkan berbilang benang beroperasi serentak.

Cara Golang berfungsi dengan cekap mengendalikan tugas selari Cara Golang berfungsi dengan cekap mengendalikan tugas selari Apr 19, 2024 am 10:36 AM

Pengendalian tugas selari yang cekap dalam fungsi Go: Gunakan kata kunci go untuk melancarkan rutin serentak. Gunakan sync.WaitGroup untuk mengira bilangan rutin yang belum selesai. Apabila rutin selesai, wg.Done() dipanggil untuk mengurangkan kaunter. Program utama menyekat menggunakan wg.Wait() sehingga semua rutin selesai. Kes praktikal: Hantar permintaan web secara serentak dan kumpulkan respons.

See all articles