


Ketahui model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan laksanakan penjadualan tugas untuk pengkomputeran teragih?
Ketahui model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan laksanakan penjadualan tugas pengkomputeran teragih
Pengenalan:
Dengan aplikasi pengkomputeran teragih yang meluas, cara menjadualkan tugas dengan cekap telah menjadi topik penting. Sebagai bahasa yang asli menyokong pengaturcaraan serentak, bahasa Go menyediakan model pengaturcaraan serentak yang mudah dan fleksibel, yang sangat sesuai untuk penjadualan tugas dalam pengkomputeran teragih.
Artikel ini akan memperkenalkan model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan menggunakan model ini untuk melaksanakan penjadual tugas pengkomputeran teragih mudah.
1. Model pengaturcaraan serentak bahasa Go
Model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go adalah berdasarkan goroutine dan saluran. Goroutine ialah benang ringan yang boleh melaksanakan pelbagai tugas serentak dalam program. Saluran adalah mekanisme yang digunakan untuk komunikasi antara goroutine.
Melalui gabungan goroutine dan saluran, penjadualan tugas serentak dan pemindahan data boleh dicapai dengan mudah.
Berikut ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menulis kaunter tugas serentak menggunakan goroutine dan saluran.
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func counter(id int, wg *sync.WaitGroup, ch chan int) { defer wg.Done() for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Printf("Counter %d: %d ", id, i) time.Sleep(time.Second) } ch <- id } func main() { var wg sync.WaitGroup ch := make(chan int) for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go counter(i, &wg, ch) } wg.Wait() close(ch) for id := range ch { fmt.Printf("Counter %d finished ", id) } }
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi counter
, yang akan melaksanakan tugas mengira dalam goroutine. Gunakan sync.WaitGroup
untuk menunggu semua goroutin selesai. Selepas setiap goroutine melengkapkan pengiraan, ia menghantar ID sendiri melalui saluran, dan fungsi utama menerima isyarat akhir setiap tugas pengiraan daripada saluran melalui gelung. counter
函数,该函数会在一个goroutine中执行计数任务。使用sync.WaitGroup
来等待所有goroutine的结束。每个goroutine在完成计数之后,通过channel发送自己的id,主函数通过循环从channel中接收各个计数任务的结束信号。
通过上述示例,我们可以看到使用goroutine和channel可以非常方便地实现并发的任务调度。
二、分布式计算任务调度器的设计与实现
在了解了Go语言的并发编程模型之后,我们可以开始设计和实现一个分布式计算任务调度器。
在分布式计算任务调度器中,我们需要考虑以下几个关键的模块:
- 任务管理器:负责接收任务,并将任务分发给工作节点进行执行。
- 工作节点:负责执行任务,并将执行结果返回给任务管理器。
- 任务队列:用于存储待执行的任务。
下面是一个简化的分布式计算任务调度器的示例代码:
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) type Task struct { ID int Result int } func taskWorker(id int, tasks <-chan Task, results chan<- Task, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for task := range tasks { task.Result = task.ID * 2 time.Sleep(time.Second) results <- task } } func main() { var wg sync.WaitGroup tasks := make(chan Task) results := make(chan Task) for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go taskWorker(i, tasks, results, &wg) } go func() { wg.Wait() close(results) }() for i := 0; i < 10; i++ { tasks <- Task{ID: i} } close(tasks) for result := range results { fmt.Printf("Task ID: %d, Result: %d ", result.ID, result.Result) } }
在上述代码中,我们定义了一个Task
结构体,用于表示一个需要执行的任务。
taskWorker
函数代表一个工作节点,在一个独立的goroutine中执行任务。工作节点从接收任务的channel中获取任务,执行任务,并将执行结果发送到结果channel中。注意在任务执行之前,我们在其中模拟了一个耗时的操作,即time.Sleep(time.Second)
Selepas memahami model pengaturcaraan serentak bahasa Go, kami boleh mula mereka bentuk dan melaksanakan penjadual tugas pengkomputeran teragih.
Dalam penjadual tugas pengkomputeran yang diedarkan, kita perlu mempertimbangkan modul utama berikut:
Pengurus tugas: bertanggungjawab untuk menerima tugas dan mengagihkan tugas kepada nod pekerja untuk dilaksanakan.
Nod pekerja: Bertanggungjawab untuk melaksanakan tugas dan mengembalikan hasil pelaksanaan kepada pengurus tugas.
Baris gilir tugas: digunakan untuk menyimpan tugasan untuk dilaksanakan.
- Berikut ialah contoh kod penjadual tugas pengkomputeran teragih mudah: rrreee
- Dalam kod di atas, kami mentakrifkan struktur
Tugas untuk mewakili tugasan yang perlu dilaksanakan. - Fungsi
taskWorker
mewakili nod pekerja dan melaksanakan tugas dalam goroutine bebas. Nod pekerja memperoleh tugas daripada saluran yang menerima tugas, melaksanakan tugas dan menghantar hasil pelaksanaan ke saluran hasil. Harap maklum bahawa sebelum tugasan dilaksanakan, kami mensimulasikan operasi yang memakan masa, iaitutime.Sleep(time.Second)
.
Atas ialah kandungan terperinci Ketahui model pengaturcaraan serentak dalam bahasa Go dan laksanakan penjadualan tugas untuk pengkomputeran teragih?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Teknik concurrency dan multithreading menggunakan fungsi Java boleh meningkatkan prestasi aplikasi, termasuk langkah berikut: Memahami konsep concurrency dan multithreading. Manfaatkan pustaka konkurensi dan berbilang benang Java seperti ExecutorService dan Callable. Amalkan kes seperti pendaraban matriks berbilang benang untuk memendekkan masa pelaksanaan. Nikmati kelebihan peningkatan kelajuan tindak balas aplikasi dan kecekapan pemprosesan yang dioptimumkan yang dibawa oleh concurrency dan multi-threading.

Concurrency dan coroutine digunakan dalam reka bentuk GoAPI untuk: Pemprosesan berprestasi tinggi: Memproses berbilang permintaan serentak untuk meningkatkan prestasi. Pemprosesan tak segerak: Gunakan coroutine untuk memproses tugas (seperti menghantar e-mel) secara tidak segerak, melepaskan utas utama. Pemprosesan strim: Gunakan coroutine untuk memproses strim data dengan cekap (seperti bacaan pangkalan data).

Transaksi memastikan integriti data pangkalan data, termasuk atomicity, konsistensi, pengasingan dan ketahanan. JDBC menggunakan antara muka Sambungan untuk menyediakan kawalan transaksi (setAutoCommit, commit, rollback). Mekanisme kawalan konkurensi menyelaraskan operasi serentak, menggunakan kunci atau kawalan konkurensi optimis/pesimis untuk mencapai pengasingan transaksi untuk mengelakkan ketidakkonsistenan data.

Unit menguji fungsi serentak adalah penting kerana ini membantu memastikan kelakuan mereka yang betul dalam persekitaran serentak. Prinsip asas seperti pengecualian bersama, penyegerakan dan pengasingan mesti dipertimbangkan semasa menguji fungsi serentak. Fungsi serentak boleh diuji unit dengan mensimulasikan, menguji keadaan perlumbaan dan mengesahkan keputusan.

Kelas atom ialah kelas selamat benang di Java yang menyediakan operasi tanpa gangguan dan penting untuk memastikan integriti data dalam persekitaran serentak. Java menyediakan kelas atom berikut: AtomicIntegerAtomicLongAtomicReferenceAtomicBoolean Kelas ini menyediakan kaedah untuk mendapatkan, menetapkan dan membandingkan nilai untuk memastikan bahawa operasi adalah atom dan tidak akan diganggu oleh benang. Kelas atom berguna apabila bekerja dengan data kongsi dan mencegah rasuah data, seperti mengekalkan akses serentak ke kaunter kongsi.

Masalah kebuntuan dalam persekitaran berbilang benang boleh dicegah dengan menentukan susunan kunci tetap dan memperoleh kunci secara berurutan. Tetapkan mekanisme tamat masa untuk berhenti menunggu apabila kunci tidak dapat diperoleh dalam masa yang ditentukan. Gunakan algoritma pengesanan kebuntuan untuk mengesan status kebuntuan benang dan ambil langkah pemulihan. Dalam kes praktikal, sistem pengurusan sumber mentakrifkan urutan kunci global untuk semua sumber dan memaksa benang memperoleh kunci yang diperlukan untuk mengelakkan kebuntuan.

Pustaka konkurensi Java menyediakan pelbagai alatan, termasuk: Kolam benang: digunakan untuk mengurus benang dan meningkatkan kecekapan. Kunci: digunakan untuk menyegerakkan akses kepada sumber yang dikongsi. Halangan: Digunakan untuk menunggu semua utas mencapai titik yang ditentukan. Operasi atom: unit tidak boleh dibahagikan, memastikan keselamatan benang. Baris serentak: Barisan selamat benang yang membenarkan berbilang benang beroperasi serentak.

Pengendalian tugas selari yang cekap dalam fungsi Go: Gunakan kata kunci go untuk melancarkan rutin serentak. Gunakan sync.WaitGroup untuk mengira bilangan rutin yang belum selesai. Apabila rutin selesai, wg.Done() dipanggil untuk mengurangkan kaunter. Program utama menyekat menggunakan wg.Wait() sehingga semua rutin selesai. Kes praktikal: Hantar permintaan web secara serentak dan kumpulkan respons.
