


Gunakan Redis dan Node.js untuk mencipta perkhidmatan API yang sangat tersedia
Gunakan Redis dan Node.js untuk membina perkhidmatan API yang sangat tersedia
Abstrak: Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Redis dan Node.js untuk membina perkhidmatan API yang sangat tersedia. Perkhidmatan API ialah bahagian penting dalam aplikasi Internet moden, dan ketersediaan tinggi adalah kunci untuk memastikan pengalaman pengguna dan kesinambungan perniagaan. Dengan menggunakan Redis sebagai cache dan baris gilir mesej, dan Node.js sebagai rangka kerja bahagian pelayan, kami boleh melaksanakan perkhidmatan API berskala, boleh dipercayai dan berprestasi tinggi.
1. Pengenalan
Perkhidmatan API (Application Programming Interface) ialah spesifikasi dan antara muka untuk komunikasi antara aplikasi. Ia membolehkan data dan fungsi dikongsi antara aplikasi yang berbeza, menyediakan pengguna dengan pelbagai perkhidmatan dan pengalaman. Dengan perkembangan pesat aplikasi Internet, perkhidmatan API menjadi semakin penting. Pengguna mengharapkan aplikasi untuk bertindak balas dengan pasti kepada permintaan pada bila-bila masa dan lokasi, dan untuk menyediakan perkhidmatan berprestasi tinggi dan ketersediaan tinggi.
Untuk mencapai perkhidmatan API yang sangat tersedia, kami akan menggunakan Redis dan Node.js. Redis ialah pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi yang biasa digunakan untuk caching dan baris gilir mesej. Node.js ialah persekitaran masa jalan JavaScript berdasarkan enjin Chrome V8, sesuai untuk membina aplikasi web berprestasi tinggi.
2. Gunakan Redis sebagai cache
Cache ialah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan API. Dengan menyimpan beberapa data yang biasa digunakan dalam ingatan, bilangan capaian pangkalan data boleh dikurangkan dengan banyaknya, dengan itu meningkatkan kelajuan tindak balas dan keupayaan pemprosesan serentak. Kami boleh menggunakan Redis sebagai pangkalan data cache dan kerap mengosongkan cache tamat tempoh dengan menetapkan masa tamat tempoh dan dasar LRU (Paling Kurang Digunakan).
Berikut ialah contoh kod yang menggunakan Redis sebagai cache:
const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); function getCachedData(key) { return new Promise((resolve, reject) => { client.get(key, (error, result) => { if (error) { reject(error); } else { resolve(JSON.parse(result)); } }); }); } function cacheData(key, data, expiration) { client.setex(key, expiration, JSON.stringify(data)); } // 使用示例 async function getDataFromAPI(params) { const cacheKey = generateCacheKey(params); const cachedData = await getCachedData(cacheKey); if (cachedData) { return cachedData; } const apiData = await fetchDataFromAPI(params); // 将数据缓存一天 cacheData(cacheKey, apiData, 86400); return apiData; }
Dalam kod di atas, kami mendapat data cache daripada Redis dengan memanggil kaedah getCachedData
Jika data cache tidak wujud , panggil Kaedah fetchDataFromAPI
mendapatkan data daripada API dan menyimpannya dalam Redis. Dengan cara ini, dalam permintaan seterusnya, kami boleh mendapatkan data terus daripada cache tanpa akses kerap kepada API atau pangkalan data. getCachedData
方法从Redis中获取缓存数据,如果不存在缓存数据,则调用fetchDataFromAPI
方法从API获取数据,并将其存储在Redis中。这样,在之后的请求中,我们可以直接从缓存中获取数据,而不需要频繁地访问API或数据库。
三、使用Redis作为消息队列
消息队列是一种解耦应用程序和消息处理逻辑的方式。当请求量过大或某些任务需要异步处理时,我们可以使用消息队列来处理请求。Redis提供了一个简单而高效的消息队列,可以用于异步处理和任务调度。
以下是一个使用Redis作为消息队列的示例代码:
const redis = require('redis'); const client = redis.createClient(); function subscribe(channel, callback) { client.subscribe(channel, callback); } function publish(channel, message) { client.publish(channel, JSON.stringify(message)); } // 使用示例 function handleMessage(channel, message) { const data = JSON.parse(message); // 处理消息 // ... console.log('Received message:', data); } subscribe('api_requests', handleMessage); // 将消息发布到队列 publish('api_requests', { "method": "GET", "path": "/api/users" });
上述代码中,我们使用subscribe
方法订阅了一个名为api_requests
的频道,并指定了一个回调函数来处理接收到的消息。通过调用publish
方法,我们可以将消息发送到api_requests
频道,从而触发相应的处理逻辑。
四、使用Node.js构建API服务
Node.js非常适合构建高性能的API服务,它的事件驱动和非阻塞I/O模型使得它能够处理大量的并发请求。我们可以使用Express.js作为Node.js的服务端框架,它提供了简洁的API和强大的中间件支持。
以下是一个使用Node.js和Express.js构建API服务的示例代码:
const express = require('express'); const app = express(); // 处理请求 app.get('/api/users', async (req, res) => { const data = await getDataFromAPI(req.query); res.json(data); }); // 其他API路由 // ... app.listen(3000, () => { console.log('API server is running on port 3000'); });
上述代码中,我们使用Express.js创建了一个API服务,并定义了一个处理/api/users
路由的回调函数。在回调函数中,我们通过调用getDataFromAPI
方法获取数据,并使用res.json
Baris gilir mesej ialah cara untuk memisahkan logik aplikasi dan pemprosesan mesej. Apabila bilangan permintaan terlalu besar atau beberapa tugas perlu diproses secara tidak segerak, kami boleh menggunakan baris gilir mesej untuk mengendalikan permintaan. Redis menyediakan baris gilir mesej yang ringkas dan cekap yang boleh digunakan untuk pemprosesan tak segerak dan penjadualan tugas.
rrreee
Dalam kod di atas, kami menggunakan kaedahlanggan
untuk melanggan saluran bernama api_requests
dan tentukan Fungsi panggil balik disediakan untuk mengendalikan mesej yang diterima. Dengan memanggil kaedah publish
, kami boleh menghantar mesej ke saluran api_requests
, dengan itu mencetuskan logik pemprosesan yang sepadan. - 4. Gunakan Node.js untuk membina perkhidmatan API Node.js sangat sesuai untuk membina perkhidmatan API berprestasi tinggi dan model I/O yang dipacu peristiwa dan tidak menyekat membolehkannya mengendalikan sejumlah besar permintaan serentak. Kami boleh menggunakan Express.js sebagai rangka kerja bahagian pelayan Node.js, yang menyediakan API mudah dan sokongan middleware yang berkuasa.
- Berikut ialah contoh kod untuk membina perkhidmatan API menggunakan Node.js dan Express.js:
- rrreee Dalam kod di atas, kami menggunakan Express.js untuk mencipta perkhidmatan API dan mentakrifkan pengendali
/api/ pengguna
Fungsi panggil balik laluan. Dalam fungsi panggil balik, kami memperoleh data dengan memanggil kaedah getDataFromAPI
dan mengembalikan hasilnya kepada klien menggunakan kaedah res.json
. Atas ialah kandungan terperinci Gunakan Redis dan Node.js untuk mencipta perkhidmatan API yang sangat tersedia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Menggunakan REDIS untuk mengunci operasi memerlukan mendapatkan kunci melalui arahan SETNX, dan kemudian menggunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh. Langkah-langkah khusus adalah: (1) Gunakan arahan SETNX untuk cuba menetapkan pasangan nilai utama; (2) Gunakan perintah luput untuk menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci; (3) Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci apabila kunci tidak lagi diperlukan.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.
