


Aplikasi Redis dalam pembangunan Golang: Cara mengendalikan transaksi pangkalan data
Aplikasi Redis dalam pembangunan Golang: Cara mengendalikan transaksi pangkalan data
Pengenalan:
Dalam pembangunan Golang, Redis, sebagai cache dan pangkalan data storan data berprestasi tinggi, digunakan secara meluas dalam pelbagai senario, terutamanya dalam memproses transaksi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara Redis mengendalikan transaksi pangkalan data dalam pembangunan Golang dan memberikan contoh kod yang berkaitan.
1. Apakah itu urus niaga? Transaksi merujuk kepada satu siri operasi pangkalan data (baca atau tulis operasi ini sama ada semuanya berjaya dilaksanakan atau semuanya gagal dan digulung semula untuk memastikan ketekalan dan integriti data). Dalam pangkalan data hubungan, urus niaga dikawal oleh tiga arahan: BEGIN, COMMIT dan ROLLBACK. Walau bagaimanapun, Redis ialah pangkalan data bukan perhubungan dan tidak menyokong urus niaga ACID tradisional, tetapi fungsi serupa boleh dicapai melalui urutan dan arahan operasi tertentu.
Redis menggunakan arahan MULTI, EXEC, DISCARD dan WATCH untuk melaksanakan operasi transaksi.
- MULTI: digunakan untuk memulakan transaksi.
- EXEC: Digunakan untuk melaksanakan perintah dalam urus niaga Jika berjaya dilaksanakan, ia mengembalikan senarai hasil, jika tidak, ia tidak mengembalikan.
- DISCARD: digunakan untuk membatalkan transaksi semasa.
- TONTON: Digunakan untuk memantau kunci yang diberikan Jika kunci ini diubah suai oleh pelanggan lain sebelum transaksi dilaksanakan, transaksi akan terganggu.
Di Golang, apabila menggunakan transaksi Redis, anda perlu memperkenalkan perpustakaan pemacu yang sepadan. Di sini kami menggunakan perpustakaan "go-redis/redis" untuk melaksanakan operasi transaksi. Mula-mula, kita perlu memulakan sambungan klien Redis, kemudian mulakan transaksi melalui kaedah Pipeline pelanggan, tambahkan operasi pada transaksi dengan memanggil kaedah arahan yang sepadan, dan akhirnya menyerahkan transaksi dengan memanggil kaedah Exec Pipeline.
package main import ( "fmt" "github.com/go-redis/redis" ) func main() { // 初始化Redis 客户端连接 client := redis.NewClient(&redis.Options{ Addr: "localhost:6379", Password: "", DB: 0, }) // 开启一个事务 pipeline := client.TxPipeline() // 添加事务操作 pipeline.Set("name", "John") pipeline.Incr("counter") // 提交事务 _, err := pipeline.Exec() if err != nil { fmt.Println("事务提交失败:", err) } else { // 获取事务结果 name, _ := client.Get("name").Result() counter, _ := client.Get("counter").Int64() fmt.Println("name:", name) fmt.Println("counter:", counter) } }
Melalui penggunaan transaksi Redis, kami dapat memastikan atomicity dan konsistensi operasi data dalam pembangunan Golang, meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan pemprosesan data. Dalam aplikasi praktikal, operasi transaksi Redis boleh digunakan untuk mengendalikan pelbagai operasi pangkalan data mengikut keperluan khusus.
Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi Redis dalam pembangunan Golang: Cara mengendalikan transaksi pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

C lebih sesuai untuk senario di mana kawalan langsung sumber perkakasan dan pengoptimuman prestasi tinggi diperlukan, sementara Golang lebih sesuai untuk senario di mana pembangunan pesat dan pemprosesan konkurensi tinggi diperlukan. Kelebihan 1.C terletak pada ciri-ciri perkakasan dan keupayaan pengoptimuman yang tinggi, yang sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi seperti pembangunan permainan. 2. Kelebihan Golang terletak pada sintaks ringkas dan sokongan konvensional semulajadi, yang sesuai untuk pembangunan perkhidmatan konvensional yang tinggi.

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan: 1. Pengembangan Memori Pengoptimuman Sumber Perkakasan: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan indeks. Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara. Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari. 2. Parameter pangkalan data penalaan shared_buffers: Menurut tetapan saiz memori sistem, disarankan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem. Work_mem: Mengawal ingatan pengendalian dan operasi hashing, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256m

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Kaunter Redis adalah satu mekanisme yang menggunakan penyimpanan pasangan nilai utama REDIS untuk melaksanakan operasi pengiraan, termasuk langkah-langkah berikut: mewujudkan kekunci kaunter, meningkatkan tuduhan, mengurangkan tuduhan, menetapkan semula, dan mendapatkan tuduhan. Kelebihan kaunter Redis termasuk kelajuan cepat, konkurensi tinggi, ketahanan dan kesederhanaan dan kemudahan penggunaan. Ia boleh digunakan dalam senario seperti pengiraan akses pengguna, penjejakan metrik masa nyata, skor permainan dan kedudukan, dan pengiraan pemprosesan pesanan.
