


Cara menggunakan modul shutil untuk operasi fail dan direktori dalam Python 2.x
Cara menggunakan modul shutil untuk operasi fail dan direktori dalam Python 2.x
Pengenalan:
Dalam Python, modul shutil ialah alat operasi fail dan direktori yang berkuasa. Ia menyediakan satu set fungsi ringkas dan mudah digunakan yang boleh digunakan untuk menyalin, mengalih dan memadam fail, serta mencipta, memadam dan melintasi direktori.
- Bekerja dengan fail
Menyalin fail dari satu lokasi ke lokasi lain adalah tugas biasa, dan modul shutil menyediakan fungsi yang mudah untuk mencapainya. Berikut ialah contoh:
import shutil # 复制文件 shutil.copy('source_file.txt', 'destination_file.txt')
Dalam contoh kod di atas, kami menggunakan fungsi shutil.copy() untuk menyalin fail bernama source_file.txt
ke fail bernama destination_file.txt< / kod> dalam fail. Jika fail sasaran tidak wujud, fungsi ini akan menciptanya secara automatik. <code>source_file.txt
的文件复制到名为 destination_file.txt
的文件中。如果目标文件不存在,该函数将自动创建一个。
- 移动文件
与复制文件一样,移动文件也是一个常见的操作。我们可以使用shutil.move()函数来实现。
import shutil # 移动文件 shutil.move('old_location.txt', 'new_location.txt')
在上面的例子中,我们使用了shutil.move()函数,将名为 old_location.txt
的文件移动到名为 new_location.txt
的位置。如果目标文件已经存在,该函数将覆盖该文件。
- 删除文件
如果我们想要删除一个文件,可以使用shutil模块中的shutil.remove()函数。
import shutil # 删除文件 shutil.remove('file_to_delete.txt')
上述代码示例中,我们使用了shutil.remove()函数来删除名为 file_to_delete.txt
的文件。
- 处理目录
shutil模块不仅能够处理文件,还可以处理目录。下面是几个常用的目录操作函数示例:
- 创建目录:shutil模块提供了shutil.mkdir()函数来创建一个新目录。
import shutil # 创建目录 shutil.mkdir('new_directory')
上述代码示例中,我们使用了shutil.mkdir()函数来创建一个名为 new_directory
的新目录。
- 复制目录:shutil模块中的shutil.copytree()函数可以将一个目录及其内容复制到另一个位置。
import shutil # 复制目录 shutil.copytree('source_directory', 'destination_directory')
在上面的例子中,我们使用了shutil.copytree()函数将 source_directory
目录及其内容复制到 destination_directory
目录。
- 移动目录:shutil模块提供了shutil.move()函数来移动一个目录。
import shutil # 移动目录 shutil.move('old_directory', 'new_directory')
在上述代码示例中,我们使用了shutil.move()函数将一个名为 old_directory
的目录移动到一个名为 new_directory
的位置。
- 删除目录:shutil模块中的shutil.rmtree()函数可以删除一个目录及其内容。
import shutil # 删除目录 shutil.rmtree('directory_to_delete')
在上述代码示例中,我们使用了shutil.rmtree()函数删除名为 directory_to_delete
- Alih fail
Seperti menyalin fail, mengalihkan fail juga merupakan operasi biasa. Kita boleh menggunakan fungsi shutil.move() untuk mencapai ini.
old_location.txt
ke fail bernama new_location.txt
Location. Jika fail sasaran sudah wujud, fungsi ini akan menimpa fail tersebut. 🎜- 🎜Padam fail🎜Jika kita ingin memadamkan fail, kita boleh menggunakan fungsi shutil.remove() dalam modul shutil. 🎜🎜rrreee🎜Dalam contoh kod di atas, kami menggunakan fungsi shutil.remove() untuk memadamkan fail bernama
file_to_delete.txt
. 🎜- 🎜Memproses direktori🎜Modul shutil bukan sahaja boleh memproses fail, tetapi juga direktori. Berikut ialah beberapa contoh fungsi operasi direktori yang biasa digunakan: 🎜🎜
- 🎜Buat direktori: Modul shutil menyediakan fungsi shutil.mkdir() untuk mencipta direktori baharu. 🎜
new_directory
. 🎜- 🎜Salin direktori: Fungsi shutil.copytree() dalam modul shutil boleh menyalin direktori dan kandungannya ke lokasi lain. 🎜
source_directory
dan kandungannya ke direktori destination_directory
. 🎜- 🎜Alih direktori: Modul shutil menyediakan fungsi shutil.move() untuk mengalihkan direktori. 🎜
old_directory
ke direktori bernama new_directory
Location. 🎜- 🎜Padam direktori: Fungsi shutil.rmtree() dalam modul shutil boleh memadamkan direktori dan kandungannya. 🎜
directory_to_delete
dan kandungannya. 🎜🎜Ringkasan: Modul shutil ialah alat yang sangat mudah dalam Python yang boleh digunakan untuk melaksanakan operasi fail dan direktori. Sama ada menyalin, mengalih, memadam fail atau mencipta atau memadam direktori, modul shutil menyediakan fungsi yang mudah dan mudah digunakan. Saya harap kod contoh di atas dapat membantu anda lebih memahami dan menggunakan modul shutil. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul shutil untuk operasi fail dan direktori dalam Python 2.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
