Rumah pangkalan data Redis Operasi struktur data Redis dan Golang: cara menyimpan dan mengindeks data dengan cekap

Operasi struktur data Redis dan Golang: cara menyimpan dan mengindeks data dengan cekap

Jul 30, 2023 pm 06:33 PM
redis golang Operasi struktur data

Operasi struktur data Redis dan Golang: Cara menyimpan dan mengindeks data dengan cekap

Pengenalan:
Dalam aplikasi Internet moden, penyimpanan data dan pengindeksan adalah bahagian yang sangat penting. Redis, sebagai pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi, digabungkan dengan Golang, bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, boleh membantu kami menyimpan dan mengindeks data dengan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan operasi struktur data antara Redis dan Golang, dan cara menggunakannya untuk menyimpan dan mengindeks data dengan cekap.

1. Struktur data Redis
Redis menyokong pelbagai struktur data, termasuk String, Senarai, Hash, Set dan Set Isih. Setiap struktur data mempunyai senario aplikasi dan kaedah operasinya yang khusus.

  1. String (String)
    String ialah struktur data paling asas dalam Redis. Anda boleh menetapkan nilai rentetan melalui arahan SET dan dapatkan nilai rentetan melalui arahan GET.
import "github.com/go-redis/redis"
client := redis.NewClient(&redis.Options{
    Addr:     "localhost:6379",
    Password: "",
    DB:       0,
})

err := client.Set("key", "value", 0).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

value, err := client.Get("key").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("key:", value)
Salin selepas log masuk
  1. Senarai (Senarai)
    Senarai ialah koleksi rentetan tersusun. Anda boleh menggunakan arahan LPUSH untuk memasukkan satu atau lebih elemen ke sebelah kiri senarai, dan arahan RPUSH untuk memasukkan satu atau lebih elemen ke sebelah kanan senarai. Anda boleh menggunakan arahan LLEN untuk mendapatkan panjang senarai, dan arahan LPOP dan RPOP untuk mendapatkan elemen pertama dan terakhir senarai masing-masing.
// LPUSH
err := client.LPush("list", "element1", "element2").Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

// RPUSH
err := client.RPush("list", "element3").Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

// LLEN
length, err := client.LLen("list").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("list length:", length)

// LPOP
value, err := client.LPop("list").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("popped value:", value)

// RPOP
value, err := client.RPop("list").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("popped value:", value)
Salin selepas log masuk
  1. Hash (Hash)
    Hash ialah koleksi pasangan nilai kunci. Anda boleh menetapkan pasangan nilai kunci cincang melalui arahan HSET, dapatkan nilai cincang melalui arahan HGET dan padamkan pasangan nilai kunci cincang melalui arahan HDEL.
// HSET
err := client.HSet("hash", "field", "value").Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

// HGET
value, err := client.HGet("hash", "field").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("value:", value)

// HDEL
err := client.HDel("hash", "field").Err()
if err != nil {
    panic(err)
}
Salin selepas log masuk
  1. Set (Set)
    Set ialah koleksi elemen yang tidak tertib. Anda boleh menambah satu atau lebih elemen pada set melalui perintah SADD, dapatkan semua elemen set melalui arahan SMEMBERS dan tentukan sama ada elemen wujud dalam set melalui arahan SISMEMBER.
// SADD
err := client.SAdd("set", "element1", "element2").Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

// SMEMBERS
elements, err := client.SMembers("set").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("elements:", elements)

// SISMEMBER
exists, err := client.SIsMember("set", "element1").Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("element1 exists in set:", exists)
Salin selepas log masuk
  1. Set Tempahan (Set Tersusun)
    Set tersusun ialah set elemen tersusun. Anda boleh menggunakan arahan ZADD untuk menambah satu atau lebih elemen dengan markah pada set yang dipesan, dan gunakan perintah ZREVRANGE untuk mendapatkan elemen disusun daripada besar kepada kecil mengikut skor.
// ZADD
err := client.ZAdd("sortedset", &redis.Z{Score: 1, Member: "element1"}, &redis.Z{Score: 2, Member: "element2"}).Err()
if err != nil {
    panic(err)
}

// ZREVRANGE
elements, err := client.ZRevRange("sortedset", 0, -1).Result()
if err != nil {
    panic(err)
}
fmt.Println("elements:", elements)
Salin selepas log masuk

2. Aplikasi gabungan Redis dan Golang
Melalui kod contoh di atas, kami memahami cara menggunakan struktur data dan arahan Redis yang berbeza untuk menyimpan dan mengindeks data. Berikut mengambil contoh kod mudah sebagai contoh untuk menunjukkan cara menggunakan Redis dan Golang untuk melaksanakan log masuk pengguna yang cekap dan merekodkan masa log masuk.

import (
    "fmt"
    "github.com/go-redis/redis"
)

func main() {
    // 连接Redis
    client := redis.NewClient(&redis.Options{
        Addr:     "localhost:6379",
        Password: "",
        DB:       0,
    })

    // 用户登录
    username := "user1"
    password := "123456"

    // 校验用户名和密码
    if checkLogin(client, username, password) {
        fmt.Println("Login success!")
    } else {
        fmt.Println("Login failed!")
    }

    // 记录登录次数
    loginTimes := getLoginTimes(client, username)
    fmt.Println("Login times:", loginTimes)
}

// 检查用户名和密码
func checkLogin(client *redis.Client, username string, password string) bool {
    // 从Redis获取密码
    savedPwd, err := client.Get(username).Result()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 校验密码
    if savedPwd == password {
        // 登录成功,增加登录次数
        client.Incr(username + "_times").Result()
        return true
    }

    return false
}

// 获取登录次数
func getLoginTimes(client *redis.Client, username string) int64 {
    times, err := client.Get(username + "_times").Int64()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    return times
}
Salin selepas log masuk

Dalam kod contoh di atas, kami menyemak sama ada nama pengguna dan kata laluan sepadan melalui fungsi checkLogin Jika perlawanan berjaya, masa log masuk pengguna ditingkatkan melalui arahan klien.Incr, dan masa log masuk pengguna diperoleh melalui. fungsi getLoginTimes.

Kesimpulan:
Dengan struktur data Redis dan keupayaan pengaturcaraan Golang, kami boleh menyimpan dan mengindeks data dengan cekap. Menggunakan pelbagai struktur data dan arahan yang disediakan oleh Redis, digabungkan dengan ciri bahasa pengaturcaraan Golang yang berkuasa, kami boleh melaksanakan fungsi penyimpanan dan pengindeksan data yang lebih kompleks dan cekap, memberikan prestasi dan kebolehpercayaan yang lebih baik untuk aplikasi kami.

Rujukan:

  1. Dokumentasi rasmi Redis: https://redis.io/documentation
  2. Go Pustaka pelanggan Redis: https://github.com/go-redis/redis

Di atas ialah keseluruhan kandungan artikel , saya harap ia akan membantu semua orang. Terima kasih kerana membaca!

Atas ialah kandungan terperinci Operasi struktur data Redis dan Golang: cara menyimpan dan mengindeks data dengan cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara Membina Mod Kluster Redis Cara Membina Mod Kluster Redis Apr 10, 2025 pm 10:15 PM

Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Cara membersihkan data redis Cara membersihkan data redis Apr 10, 2025 pm 10:06 PM

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Cara Mengkonfigurasi Masa Pelaksanaan Skrip Lua di Centos Redis Apr 14, 2025 pm 02:12 PM

Pada sistem CentOS, anda boleh mengehadkan masa pelaksanaan skrip LUA dengan mengubah fail konfigurasi REDIS atau menggunakan arahan REDIS untuk mengelakkan skrip jahat daripada memakan terlalu banyak sumber. Kaedah 1: Ubah suai fail konfigurasi Redis dan cari fail konfigurasi Redis: Fail konfigurasi Redis biasanya terletak di /etc/redis/redis.conf. Edit Fail Konfigurasi: Buka fail konfigurasi menggunakan editor teks (seperti Vi atau nano): sudovi/etc/redis/redis.conf Tetapkan had masa pelaksanaan skrip lua: Tambah atau ubah suai baris berikut dalam fail konfigurasi untuk menetapkan masa pelaksanaan maksimum skrip lua (unit: milidor)

Cara menggunakan baris arahan redis Cara menggunakan baris arahan redis Apr 10, 2025 pm 10:18 PM

Gunakan alat baris perintah redis (redis-cli) untuk mengurus dan mengendalikan redis melalui langkah-langkah berikut: Sambungkan ke pelayan, tentukan alamat dan port. Hantar arahan ke pelayan menggunakan nama arahan dan parameter. Gunakan arahan bantuan untuk melihat maklumat bantuan untuk arahan tertentu. Gunakan perintah berhenti untuk keluar dari alat baris arahan.

Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Cara Menetapkan Dasar Tamat Redis Apr 10, 2025 pm 10:03 PM

Terdapat dua jenis strategi tamat tempoh data REDIS: Penghapusan berkala: Imbasan berkala untuk memadamkan kunci yang telah tamat tempoh, yang boleh ditetapkan melalui parameter-cap-cap-rempah yang telah tamat tempoh dan parameter kelewatan-cap-remove-time-time. Penghapusan Lazy: Periksa kekunci yang telah tamat tempoh hanya apabila kunci dibaca atau ditulis. Mereka boleh ditetapkan melalui parameter lazon-lazy-expire-expire-expire, lazy-lazy-user-del parameter.

Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian Pengoptimuman Prestasi PostgreSQL di bawah Debian Apr 12, 2025 pm 08:18 PM

Untuk meningkatkan prestasi pangkalan data PostgreSQL dalam sistem Debian, adalah perlu untuk secara komprehensif mempertimbangkan perkakasan, konfigurasi, pengindeksan, pertanyaan dan aspek lain. Strategi berikut dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data dengan berkesan: 1. Pengembangan Memori Pengoptimuman Sumber Perkakasan: Memori yang mencukupi adalah penting untuk data cache dan indeks. Penyimpanan berkelajuan tinggi: Menggunakan pemacu SSD SSD dapat meningkatkan prestasi I/O dengan ketara. Pemproses Multi-Core: Buat penggunaan penuh pemproses pelbagai teras untuk melaksanakan pemprosesan pertanyaan selari. 2. Parameter pangkalan data penalaan shared_buffers: Menurut tetapan saiz memori sistem, disarankan untuk menetapkannya kepada 25% -40% memori sistem. Work_mem: Mengawal ingatan pengendalian dan operasi hashing, biasanya ditetapkan kepada 64MB hingga 256m

Cara Mengoptimumkan Prestasi Debian Readdir Cara Mengoptimumkan Prestasi Debian Readdir Apr 13, 2025 am 08:48 AM

Dalam sistem Debian, panggilan sistem Readdir digunakan untuk membaca kandungan direktori. Jika prestasinya tidak baik, cuba strategi pengoptimuman berikut: Memudahkan bilangan fail direktori: Split direktori besar ke dalam pelbagai direktori kecil sebanyak mungkin, mengurangkan bilangan item yang diproses setiap panggilan readdir. Dayakan Caching Kandungan Direktori: Bina mekanisme cache, kemas kini cache secara teratur atau apabila kandungan direktori berubah, dan mengurangkan panggilan kerap ke Readdir. Cafh memori (seperti memcached atau redis) atau cache tempatan (seperti fail atau pangkalan data) boleh dipertimbangkan. Mengamalkan struktur data yang cekap: Sekiranya anda melaksanakan traversal direktori sendiri, pilih struktur data yang lebih cekap (seperti jadual hash dan bukannya carian linear) untuk menyimpan dan mengakses maklumat direktori

See all articles