


Cara memanggil API Amap melalui kod Java untuk melaksanakan fungsi perancangan laluan
Cara memanggil API Amap melalui kod Java untuk melaksanakan fungsi perancangan laluan
Navigasi peta telah menjadi salah satu fungsi penting dalam kehidupan seharian kita. Dalam aplikasi mudah alih moden, banyak aplikasi telah menyepadukan fungsi perancangan laluan untuk membantu pengguna mencari laluan pemanduan, berjalan kaki atau pengangkutan awam yang optimum. API Amap menyediakan antara muka dan fungsi yang kaya untuk memudahkan pembangun melaksanakan fungsi navigasi peta dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara memanggil API Amap melalui kod Java untuk melaksanakan fungsi perancangan laluan.
Pertama, kita perlu mendaftar akaun platform terbuka Amap dan membuat aplikasi untuk mendapatkan Kunci API. Kemudian, Java SDK Amap Map API diperkenalkan SDK menyediakan perpustakaan kelas kaya dan kaedah untuk memudahkan kami memanggil antara muka API peta.
Seterusnya, kita perlu melaksanakan fungsi perancangan laluan melalui antara muka API. API Amap menyediakan tiga fungsi perancangan laluan: memandu, berjalan kaki dan pengangkutan awam Kita boleh memilih antara muka yang sesuai untuk dihubungi mengikut keperluan kita. Kaedah panggilan bagi tiga perancangan laluan ini diperkenalkan di bawah.
1. Perancangan laluan pemanduan
Perancangan laluan pemanduan boleh membantu pengguna mencari laluan pemanduan yang optimum. Berikut ialah contoh kod Java untuk memandu perancangan laluan melalui API Amap:
import com.amap.api.maps.model.LatLng; import com.amap.api.services.core.LatLonPoint; import com.amap.api.services.route.DriveRouteResult; import com.amap.api.services.route.RouteSearch; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.DriveRouteQuery; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.FromAndTo; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.OnRouteSearchListener; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.WalkRouteQuery; ... // 创建路径规划查询对象 RouteSearch routeSearch = new RouteSearch(context); // 设置路径规划查询结果回调 routeSearch.setRouteSearchListener(new OnRouteSearchListener() { @Override public void onDriveRouteSearched(DriveRouteResult result, int errorCode) { // 处理驾车路径规划结果 } ... }); // 设置起点和终点 FromAndTo fromAndTo = new FromAndTo(new LatLonPoint(startLat, startLng), new LatLonPoint(endLat, endLng)); // 创建驾车路径规划查询对象 DriveRouteQuery query = new DriveRouteQuery(fromAndTo, mode, null, null, ""); // 发起驾车路径规划查询 routeSearch.calculateDriveRouteAsyn(query);
Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta objek RouteSearch
untuk melaksanakan pertanyaan perancangan laluan, dan kemudian menetapkan titik permulaan dan tamat. Mulakan pertanyaan perancangan laluan memandu dengan memanggil kaedah calculateDriveRouteAsyn
. Apabila pertanyaan selesai, hasil perancangan laluan memandu akan dikembalikan melalui kaedah onDriveRouteSearched
Kami boleh memproses keputusan dalam kaedah ini. RouteSearch
对象来进行路径规划查询,然后设置路线规划的起点和终点。通过调用calculateDriveRouteAsyn
方法发起驾车路径规划查询。当查询完成后,会通过回调onDriveRouteSearched
方法返回驾车路线规划结果,我们可以在这个方法中对结果进行处理。
2.步行路径规划
步行路径规划可以帮助用户找到最短的步行路线。下面是通过高德地图API实现步行路径规划的Java代码示例:
import com.amap.api.maps.model.LatLng; import com.amap.api.services.core.LatLonPoint; import com.amap.api.services.route.RouteSearch; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.FromAndTo; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.OnRouteSearchListener; import com.amap.api.services.route.WalkRouteResult; import com.amap.api.services.route.WalkRouteQuery; ... // 创建路径规划查询对象 RouteSearch routeSearch = new RouteSearch(context); // 设置路径规划查询结果回调 routeSearch.setRouteSearchListener(new OnRouteSearchListener() { @Override public void onWalkRouteSearched(WalkRouteResult result, int errorCode) { // 处理步行路径规划结果 } ... }); // 设置起点和终点 FromAndTo fromAndTo = new FromAndTo(new LatLonPoint(startLat, startLng), new LatLonPoint(endLat, endLng)); // 创建步行路径规划查询对象 WalkRouteQuery query = new WalkRouteQuery(fromAndTo); // 发起步行路径规划查询 routeSearch.calculateWalkRouteAsyn(query);
与驾车路径规划类似,我们通过设置起点和终点,创建WalkRouteQuery
对象来进行路径规划查询。最后通过调用calculateWalkRouteAsyn
方法发起步行路径规划查询,查询结果会通过回调onWalkRouteSearched
方法返回。
3.公交路径规划
公交路径规划可以帮助用户找到最优的公交路线。下面是通过高德地图API实现公交路径规划的Java代码示例:
import com.amap.api.maps.model.LatLng; import com.amap.api.services.core.LatLonPoint; import com.amap.api.services.route.BusRouteResult; import com.amap.api.services.route.RouteSearch; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.FromAndTo; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.OnRouteSearchListener; import com.amap.api.services.route.RouteSearch.BusRouteQuery; ... // 创建路径规划查询对象 RouteSearch routeSearch = new RouteSearch(context); // 设置路径规划查询结果回调 routeSearch.setRouteSearchListener(new OnRouteSearchListener() { @Override public void onBusRouteSearched(BusRouteResult result, int errorCode) { // 处理公交路径规划结果 } ... }); // 设置起点和终点 FromAndTo fromAndTo = new FromAndTo(new LatLonPoint(startLat, startLng), new LatLonPoint(endLat, endLng)); // 创建公交路径规划查询对象 BusRouteQuery query = new BusRouteQuery(fromAndTo, mode, city, 0); // 发起公交路径规划查询 routeSearch.calculateBusRouteAsyn(query);
与前两种路径规划类似,我们通过设置起点和终点,创建BusRouteQuery
对象来进行路径规划查询。最后通过调用calculateBusRouteAsyn
方法发起公交路径规划查询,查询结果会通过回调onBusRouteSearched
rrreee
Serupa dengan perancangan laluan memandu, kami menetapkan titik permulaan dan titik akhir serta mencipta objekWalkRouteQuery
untuk melaksanakan pertanyaan perancangan laluan . Akhir sekali, pertanyaan perancangan laluan berjalan dimulakan dengan memanggil kaedah calculateWalkRouteAsyn
dan hasil pertanyaan akan dikembalikan melalui kaedah panggilan balik onWalkRouteSearched
. 🎜🎜3. Perancangan laluan bas🎜🎜Perancangan laluan bas boleh membantu pengguna mencari laluan bas yang optimum. Berikut ialah contoh kod Java untuk perancangan laluan bas melalui API Amap: 🎜rrreee🎜Serupa dengan dua perancangan laluan pertama, kami menetapkan titik permulaan dan titik akhir serta mencipta objek BusRouteQuery
untuk melaksanakan laluan pertanyaan perancangan. Akhir sekali, pertanyaan perancangan laluan bas dimulakan dengan memanggil kaedah calculateBusRouteAsyn
dan keputusan pertanyaan akan dikembalikan melalui kaedah panggilan balik onBusRouteSearched
. 🎜🎜Ringkasan🎜🎜Dengan kod sampel di atas, kami boleh melaksanakan fungsi perancangan laluan memandu, berjalan kaki dan bas dengan memanggil Java SDK API Peta Amap. Pilih antara muka perancangan laluan yang sesuai seperti yang diperlukan, tetapkan titik permulaan dan titik akhir, dan kemudian mulakan pertanyaan. API Amap menyediakan fungsi yang kaya dan tetapan parameter yang fleksibel untuk memenuhi pelbagai keperluan perancangan laluan. Pembangun boleh memproses hasil pertanyaan mengikut keadaan sebenar untuk mencapai fungsi perancangan laluan yang lebih diperibadikan dan disesuaikan. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara memanggil API Amap melalui kod Java untuk melaksanakan fungsi perancangan laluan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Prinsip lampu isyarat undur Peta AutoNavi ialah: 1. Direalisasikan melalui data trafik masa nyata Peta AutoNavi 2. Menggunakan algoritma yang berkuasa dan teknologi kecerdasan buatan untuk memproses dan menganalisis data trafik yang dikumpul; kenderaan di persimpangan Aliran trafik, kesesakan lalu lintas dan faktor-faktor lain diramalkan dan dikira untuk memberikan baki masa lampu isyarat yang lebih tepat 4. Kira laluan pengguna berdasarkan maklumat lokasi dan destinasi pengguna.

Menyedari kesan animasi cinta melalui kod Java Dalam bidang pengaturcaraan, kesan animasi adalah sangat biasa dan popular. Pelbagai kesan animasi boleh dicapai melalui kod Java, salah satunya ialah kesan animasi jantung. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kod Java untuk mencapai kesan ini dan memberikan contoh kod khusus. Kunci untuk merealisasikan kesan animasi jantung ialah melukis corak berbentuk hati dan mencapai kesan animasi dengan menukar kedudukan dan warna bentuk jantung. Berikut ialah kod untuk contoh mudah: importjavax.swing.

Tutorial pengaturcaraan Python: Menggunakan API Peta Baidu untuk melaksanakan fungsi komprehensif perancangan laluan dan situasi trafik Pengenalan: Dengan perkembangan pesat pengangkutan pintar, permintaan kami untuk perancangan laluan dan situasi trafik semakin tinggi dan lebih tinggi. Antara muka API yang disediakan oleh Baidu Map memberikan kemudahan kepada kami untuk melaksanakan fungsi ini. Tutorial ini akan membawa anda menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk merealisasikan fungsi komprehensif perancangan laluan dan situasi trafik dengan memanggil API Peta Baidu. Prakata: Sebelum kita mula menulis kod, kita perlu menyediakan beberapa alatan yang diperlukan. pertama

Panduan Operasi Java: Penjelasan terperinci tentang fungsi pertanyaan situasi trafik laluan Amap API Pengenalan: Dengan pembangunan berterusan pengangkutan bandar, permintaan kami untuk keadaan trafik masa nyata menjadi semakin penting. Sebagai platform perkhidmatan maklumat geografi yang sangat baik, Amap menyediakan antara muka API peta yang kaya, termasuk fungsi pertanyaan laluan dan situasi trafik. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan bahasa Java untuk mengendalikan API Amap, dan menggabungkannya dengan contoh kod untuk menunjukkan pelaksanaan khusus pertanyaan situasi trafik laluan. 1. Daftar dan dapatkan Kunci API AMAP di

Menggunakan JavaScript dan Peta Tencent untuk melaksanakan fungsi perancangan laluan peta Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet, fungsi navigasi peta telah menjadi alat penting bagi orang ramai untuk melakukan perjalanan. Dalam kehidupan seharian, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu merancang laluan terbaik, seperti perjalanan, pemanduan, penghantaran, dll. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan JavaScript dan Tencent Map API untuk melaksanakan fungsi perancangan laluan peta dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. Pertama, kita perlu memperkenalkan API Peta Tencent dan melaksanakannya melalui kod berikut: &

Langkah terperinci untuk menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk melaksanakan perancangan laluan dan fungsi pertanyaan trafik masa nyata 1. Pengenalan Dengan pembangunan bandar, lalu lintas menjadi semakin sesak orang ramai perlu merancang laluan mereka secara munasabah untuk mengelakkan bahagian yang sesak semasa perjalanan, dan mereka juga berharap untuk mendapatkan maklumat trafik masa nyata. Peta Baidu menyediakan perancangan laluan yang berkuasa dan API pertanyaan trafik masa nyata, yang boleh kami panggil menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan perancangan laluan dan fungsi pertanyaan trafik masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Python dan Baidu Map A

Cara menggunakan pengaturcaraan Java untuk melaksanakan carian lokasi alamat API Amap Pengenalan: Amap ialah perkhidmatan peta yang sangat popular dan digunakan secara meluas dalam pelbagai aplikasi. Antaranya, fungsi carian berhampiran lokasi alamat menyediakan keupayaan untuk mencari POI (Tempat Menarik) berdekatan. Artikel ini akan menerangkan secara terperinci cara menggunakan pengaturcaraan Java untuk melaksanakan fungsi carian lokasi alamat API Amap dan menggunakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dan menguasai teknologi berkaitan. 1. Memohon pembangunan Amap

1 Gambaran keseluruhan kawalan keputusan dan perancangan gerakan Kaedah kawalan keputusan semasa boleh dibahagikan kepada tiga kategori: perancangan berurutan, perancangan sedar tingkah laku, dan perancangan hujung ke hujung. Perancangan berurutan: Kaedah yang paling tradisional, tiga bahagian persepsi, membuat keputusan dan kawalan adalah agak jelas perancangan sedar tingkah laku: Berbanding dengan kaedah pertama, kemuncaknya ialah pengenalan pemanduan bersama manusia-mesin, kenderaan-jalan; kerjasama dan anggaran risiko kenderaan bagi persekitaran dinamik luaran; Perancangan hujung ke hujung: Teknologi DL dan DRL menggunakan sejumlah besar latihan data untuk mendapatkan maklumat deria seperti imej, sudut stereng, dsb.
