Rumah pangkalan data tutorial mysql Apakah petua untuk mempelajari sisipan dan kemas kini kumpulan MySQL?

Apakah petua untuk mempelajari sisipan dan kemas kini kumpulan MySQL?

Jul 30, 2023 pm 07:57 PM
kemahiran mysql sisipan kumpulan mysql kemas kini kumpulan mysql

Apakah petua untuk mempelajari sisipan dan kemas kini kumpulan MySQL?

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai jenis aplikasi. Sisipan dan kemas kini kelompok adalah salah satu teknik utama untuk meningkatkan prestasi pangkalan data apabila memproses sejumlah besar data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik sisipan dan kemas kini kumpulan MySQL yang biasa digunakan dan memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Data sisip kelompok

  1. Gunakan penyataan INSERT INTO VALUES untuk memasukkan berbilang keping data pada satu masa

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...) , (nilai1, nilai2 , ...), ...

Sebagai contoh, masukkan berbilang baris data pelajar ke dalam jadual pelajar:

MASUKKAN KE DALAM pelajar (nama, umur, jantina) NILAI ('Alice', 18, 'perempuan'), (' Bob', 20, 'lelaki'), ('Charlie', 19, 'lelaki');

Kaedah ini sesuai untuk situasi di mana data diketahui dan jumlah data adalah kecil.

  1. Gunakan pernyataan INSERT INTO SELECT untuk memasukkan berbilang keping data yang dipilih daripada jadual lain pada satu masa

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) SELECT column1, column2, ... FROM another_table WHERE keadaan;

Sebagai contoh, pilih berbilang keping data yang memenuhi syarat daripada jadual A dan masukkannya ke dalam jadual B:

MASUKKAN KE DALAM jadual_B (lajur1, lajur2, ...) PILIH lajur1, lajur2, ... DARI jadual_A WHERE keadaan ;

Kaedah ini sesuai untuk situasi di mana anda perlu memilih data dari satu jadual berdasarkan syarat dan memasukkannya ke dalam jadual lain.

  1. Gunakan penyataan LOAD DATA INFILE untuk mengimport fail data luaran secara berkumpulan

MUAT DATA INFILE 'fail_path' KE DALAM nama_jadual
MEDAN DITAMATKAN OLEH ',' DISERTAKAN OLEH '"' LINES; '
'

DITUTUPKAN OLEH contoh daripada data import Kumpulan daripada fail csv ke dalam jadual:

MUAT DATA INFILE '/data/students.csv' KE DALAM JADUAL pelajar

MEDAN DITAMATKAN OLEH ',' DISERTAKAN OLEH '"' BARIS DITAMATKAN OLEH '
';

Kaedah ini terpakai Untuk situasi di mana data perlu diimport dalam kelompok daripada fail data luaran. . , .. .), ...

Pernyataan ini akan memadamkan data yang memenuhi syarat dahulu dan kemudian memasukkan data baharu. Jika data yang akan dikemas kini sudah wujud, ia akan dipadamkan dan dimasukkan semula.

    Gunakan kenyataan KEMASKINI dan penyataan KES untuk mengemas kini data dalam kelompok
KEMASKINI nama_jadual

SET lajur1 = KES

            WHEN condition1 THEN value1 
            WHEN condition2 THEN value2 
            ...
         END,
column2 = CASE 
            WHEN condition1 THEN value1 
            WHEN condition2 THEN value2 
            ...
         END,
...
Salin selepas log masuk

WHERE keadaan;

    Contohnya, kemas kini maklumat pelajar dalam kelompok berdasarkan syarat:
  1. SET TARIKH pelajar:
  2. SET TARIKH pelajar umur = CASE
        WHEN name = 'Alice' THEN 19 
        WHEN name = 'Bob' THEN 21 
        ...
     END,
gender = CASE 
            WHEN name = 'Alice' THEN 'female' 
            WHEN name = 'Bob' THEN 'male' 
            ...
         END
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

WHERE name IN ('Alice', 'Bob', ...);

Kaedah ini sesuai untuk mengemas kini data dalam kelompok berdasarkan syarat.

Di atas adalah beberapa teknik sisipan dan kemas kini batch MySQL yang biasa digunakan Anda boleh memilih kaedah yang sesuai untuk beroperasi mengikut situasi sebenar. Berikut ialah contoh komprehensif yang menunjukkan senario menggunakan pernyataan INSERT INTO VALUES dan pernyataan UPDATE untuk memasukkan dan mengemas kini maklumat pelajar dalam kelompok:

--Sisipkan maklumat pelajar dalam kelompok

MASUKKAN KE DALAM pelajar (nama, umur, jantina) NILAI
('Alice' , 18, 'perempuan'),

('Bob', 20, 'lelaki'),

('Charlie', 19, 'lelaki');

-- Kemas kini maklumat pelajar dalam kelompok

KEMASKINI pelajar

SET umur = KES

        WHEN name = 'Alice' THEN 19 
        WHEN name = 'Bob' THEN 21 
        ...
     END,
gender = CASE 
            WHEN name = 'Alice' THEN 'female' 
            WHEN name = 'Bob' THEN 'male' 
            ...
         END
Salin selepas log masuk
Salin selepas log masuk

WHERE name IN ('Alice', 'Bob', ...);

Dengan mempelajari dan menggunakan teknik sisipan dan kemas kini kelompok ini, anda boleh meningkatkan kecekapan operasi dan prestasi pangkalan data MySQL anda , terutamanya apabila memproses sejumlah besar adegan data.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah petua untuk mempelajari sisipan dan kemas kini kumpulan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

See all articles