Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pengesyoran diperibadikan masa nyata bagi sistem pengesyoran

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pengesyoran diperibadikan masa nyata bagi sistem pengesyoran

Sistem pengesyoran telah menjadi bahagian penting dalam banyak tapak web dan aplikasi. Ia boleh menyediakan kandungan disyorkan yang diperibadikan berdasarkan minat dan tabiat tingkah laku pengguna, menambah baik pengalaman pengguna dan kesan keseluruhan tapak web. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara melaksanakan sistem pengesyoran mudah menggunakan PHP dan menunjukkan cara membuat pengesyoran diperibadikan dalam masa nyata.

Prinsip asas sistem pengesyoran adalah untuk meramalkan kandungan yang pengguna mungkin berminat berdasarkan gelagat sejarah pengguna dan gelagat pengguna lain, dan mengesyorkan kandungan ini kepada pengguna. Untuk mencapai pengesyoran yang diperibadikan, kami perlu mengumpulkan data tingkah laku pengguna, seperti halaman web yang dilayari pengguna, butang yang mereka klik, dsb. Data ini akan digunakan untuk membina model minat pengguna dan membuat pengesyoran berdasarkan model ini.

Pertama, kita perlu mencipta pangkalan data untuk menyimpan data tingkah laku pengguna. Kami akan menggunakan MySQL sebagai enjin pangkalan data dan mencipta jadual yang dipanggil "tindakan" untuk menyimpan data tingkah laku pengguna. Struktur jadual adalah seperti berikut:

CREATE TABLE actions (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    user_id INT,
    action VARCHAR(255),
    item_id INT,
    timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

Seterusnya, kita perlu menulis kod PHP untuk menangkap tingkah laku pengguna dan menyimpannya dalam pangkalan data. Berikut ialah contoh kod untuk menangkap gelagat klik pengguna dan menyimpannya ke dalam pangkalan data:

<?php
// 连接数据库
$servername = "localhost";
$username = "username";
$password = "password";
$dbname = "database";

$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);

// 捕获用户的点击行为
$action = "click";
$item_id = $_GET['item_id']; // 从GET请求中获取item_id
$user_id = $_SESSION['user_id']; // 从会话中获取user_id

// 将用户的行为存储到数据库中
$sql = "INSERT INTO actions (user_id, action, item_id) VALUES ('$user_id', '$action', '$item_id')";
$conn->query($sql);
$conn->close();
?>

Dalam kod di atas, kami mula-mula menyambung ke pangkalan data melalui kelas mysqli. Kami kemudiannya mendapat gelagat klik pengguna dan item_id daripada permintaan GET dan dapatkan user_id pengguna daripada sesi. Akhir sekali, kami menyimpan tingkah laku pengguna dalam pangkalan data.

Seterusnya, kami perlu membina model minat pengguna berdasarkan data tingkah laku pengguna dan membuat pengesyoran diperibadikan berdasarkan model ini. Berikut ialah contoh kod untuk membuat pengesyoran berdasarkan gelagat klik pengguna:

<?php
// 连接数据库
$servername = "localhost";
$username = "username";
$password = "password";
$dbname = "database";

$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);

// 获取用户的兴趣模型
$user_id = $_SESSION['user_id']; // 从会话中获取user_id
$sql = "SELECT item_id FROM actions WHERE user_id = '$user_id' AND action = 'click'";
$result = $conn->query($sql);
$interests = array();

if ($result->num_rows > 0) {
    while ($row = $result->fetch_assoc()) {
        $item_id = $row['item_id'];
        $interests[] = $item_id;
    }
}

// 根据用户的兴趣模型进行推荐
$sql = "SELECT item_id FROM actions WHERE user_id <> '$user_id' AND action = 'click' AND item_id NOT IN (" . implode(',', $interests) . ")";
$result = $conn->query($sql);
$recommendations = array();

if ($result->num_rows > 0) {
    while ($row = $result->fetch_assoc()) {
        $item_id = $row['item_id'];
        $recommendations[] = $item_id;
    }
}

$conn->close();
?>

Dalam kod di atas, kami mula-mula mendapatkan user_id daripada sesi dan mendapatkan gelagat klik pengguna daripada pangkalan data berdasarkan user_id ini. Kemudian, kami menyimpan item_id ke dalam tatasusunan $interests, mewakili model minat pengguna. Seterusnya, kami memperoleh gelagat klik pengguna lain daripada pangkalan data dan menapis item_id yang belum diklik oleh pengguna. Akhir sekali, kami menyimpan item_id yang disyorkan ke dalam tatasusunan $recommendations.

Akhir sekali, kami perlu memaparkan hasil yang disyorkan kepada pengguna. Berikut ialah kod sampel mudah untuk memaparkan hasil pengesyoran:

<?php
foreach ($recommendations as $item_id) {
    // 根据item_id从数据库中获取item的详细信息
    $sql = "SELECT * FROM items WHERE item_id = '$item_id'";
    $result = $conn->query($sql);

    if ($result->num_rows > 0) {
        while ($row = $result->fetch_assoc()) {
            // 显示item的标题、图片等信息
            echo $row['title'] . "<br>";
            echo "<img src='" . $row['image'] . "'><br>";
            // ...
        }
    }
}
?>

Dalam kod di atas, kami menggunakan gelung foreach untuk melintasi tatasusunan $recommendations dan mendapatkan butiran item daripada pangkalan data berdasarkan item_id. Kemudian, kami memaparkan tajuk item, gambar dan maklumat lain kepada pengguna.

Ringkasnya, tidaklah rumit untuk menggunakan PHP untuk melaksanakan pengesyoran diperibadikan masa nyata bagi sistem pengesyoran. Dengan mengumpul data tingkah laku pengguna, membina model minat pengguna dan membuat pengesyoran diperibadikan berdasarkan model, kami boleh memberikan pengalaman pengguna dan kesan tapak web yang lebih baik. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami proses pelaksanaan sistem pengesyoran, dan juga memberikan anda beberapa rujukan untuk aplikasi praktikal.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan pengesyoran diperibadikan masa nyata bagi sistem pengesyoran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!