Kamera kendalian PHP untuk pengecaman emosi: daripada ekspresi kepada analisis emosi
Kamera telah menjadi kehadiran biasa dalam kehidupan kita, dan pengecaman emosi manusia sentiasa menjadi tugas yang mencabar. Walau bagaimanapun, dengan perkembangan kecerdasan buatan, pengecaman emosi melalui kamera telah menjadi mungkin. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP untuk mengendalikan kamera dan menganalisis emosi orang ramai melalui analisis ekspresi.
Sebelum bermula, kami perlu memastikan bahawa kami telah memasang pemacu kamera dan perpustakaan PHP yang sesuai pada pelayan kami. Ini boleh dicapai dengan menjalankan arahan pemasangan yang sesuai di terminal. Dalam artikel ini, kami menggunakan sistem Linux dan pemacu kamera V4L2.
1. Persediaan
Pertama, kita perlu menggunakan perpustakaan PHP GD untuk pemprosesan imej. Masukkan arahan berikut dalam terminal untuk memasang perpustakaan PHP GD:
sudo apt-get install php7.4-gd
Seterusnya, kita perlu memasang pemacu V4L2. Masukkan arahan berikut dalam terminal untuk memasang perpustakaan yang diperlukan:
sudo apt-get install v4l-utils
2. Dapatkan strim video kamera
Pertama, kita perlu menggunakan fungsi shell_exec PHP untuk melaksanakan arahan shell untuk mendapatkan aliran video masa nyata kamera . Ini boleh dicapai dengan kod berikut:
<?php function getVideoStream() { $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg"; shell_exec($cmd); return "/path/to/image.jpg"; } $videoStream = getVideoStream(); echo "<img src='$videoStream'>"; ?>
Dalam kod ini, kami telah menggunakan arahan FFmpeg untuk menangkap strim video kamera dan menyimpannya sebagai fail imej. Kami kemudian menggunakan teg img untuk memaparkan imej tersebut pada halaman.
3. Pengecaman emosi dan analisis ekspresi
Seterusnya, kita perlu menggunakan algoritma analisis ekspresi untuk menganalisis imej dan menyimpulkan emosi orang. Dalam artikel ini, kami menggunakan perpustakaan dan model pengecaman emosi sumber terbuka yang dipanggil Fer2013.
Kami boleh menyepadukan perpustakaan Fer2013 ke dalam skrip PHP kami dengan kod berikut:
<?php function getEmotion($imagePath) { $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5"; $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath"; $emotion = shell_exec($cmd); return $emotion; } $emotion = getEmotion($videoStream); echo "当前的情绪: $emotion"; ?>
Dalam kod ini, kami lulus laluan imej sebagai parameter kepada fungsi getEmotion dan memanggil perpustakaan Fer2013 untuk emosi dengan melaksanakan skrip python Kenal pasti . Keputusan sentimen yang dikembalikan akan dipaparkan pada skrin.
4. Contoh lengkap
Berikut ialah contoh lengkap yang menunjukkan cara menggunakan PHP untuk mengendalikan kamera untuk pengecaman emosi:
<?php function getVideoStream() { $cmd = "ffmpeg -i /dev/video0 -vf fps=1 -s 1280x720 -f image2 -frames 1 /path/to/image.jpg"; shell_exec($cmd); return "/path/to/image.jpg"; } function getEmotion($imagePath) { $modelPath = "path/to/Fer2013/model.hdf5"; $cmd = "python3 scripts/emotion_classification.py $modelPath $imagePath"; $emotion = shell_exec($cmd); return $emotion; } $videoStream = getVideoStream(); $emotion = getEmotion($videoStream); echo "<img src='$videoStream'>"; echo "当前的情绪:$emotion"; ?>
Dengan menjalankan contoh ini, kita boleh mendapatkan strim video kamera masa nyata di halaman web dan melakukan pemprosesan imej pada imej, dan kemudian membuat kesimpulan emosi orang.
Kesimpulan
Melalui artikel ini, kami belajar cara menggunakan PHP untuk mengendalikan kamera dan menganalisis emosi orang melalui analisis ekspresi. Walaupun ini hanyalah contoh mudah, ia memberikan kami panduan peringkat permulaan untuk membantu kami mula menggunakan teknologi pengecaman emosi kamera dalam projek kami sendiri. Semoga artikel ini bermanfaat kepada semua orang!
Atas ialah kandungan terperinci PHP mengendalikan kamera untuk pengecaman emosi: analisis daripada ekspresi kepada emosi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!