


Bagaimana untuk menggunakan format JSON dalam MySQL untuk menyimpan dan bertanya data?
Bagaimana untuk menggunakan format JSON untuk menyimpan dan bertanya data dalam MySQL?
Dalam pembangunan aplikasi moden, menggunakan format JSON untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data telah menjadi amalan biasa. JSON (JavaScript Object Notation) ialah format pertukaran data ringan yang digunakan secara meluas untuk penghantaran data bahagian hadapan dan belakang, fail konfigurasi, pengelogan, dsb. MySQL telah memperkenalkan sokongan untuk medan JSON bermula dari versi 5.7, membolehkan kami menyimpan, bertanya dan mengendalikan data JSON secara langsung dalam MySQL.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan format JSON untuk menyimpan dan membuat pertanyaan data dalam MySQL, dan menyediakan beberapa contoh kod praktikal.
1. Buat jadual dan masukkan data
Pertama, kita perlu mencipta jadual yang mengandungi medan JSON. Katakan kami ingin menyimpan butiran pengguna, yang mengandungi maklumat seperti nama, umur dan butiran hubungan. Kita boleh mencipta jadual bernama "pengguna" menggunakan pernyataan SQL berikut:
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, info JSON );
Seterusnya, kita boleh menggunakan pernyataan INSERT untuk memasukkan beberapa data pengguna ke dalam jadual. Dalam pernyataan INSERT, kita boleh menggunakan fungsi JSON_OBJECT untuk membina objek JSON dan kemudian menyimpannya ke dalam medan JSON. Berikut ialah contoh:
INSERT INTO users (info) VALUES ( JSON_OBJECT('name', 'John', 'age', 25, 'contact', JSON_OBJECT('email', 'john@example.com', 'phone', '1234567890')) );
2. Pertanyaan data JSON
Dalam MySQL, kita boleh menggunakan beberapa fungsi untuk menanyakan data JSON. Berikut ialah beberapa fungsi yang biasa digunakan dan penggunaannya:
- Fungsi JSON_EXTRACT: digunakan untuk mengekstrak atribut atau nilai tertentu daripada medan JSON. Ia menerima dua parameter, parameter pertama ialah medan JSON, dan parameter kedua ialah laluan pengekstrakan. Berikut ialah contoh:
SELECT JSON_EXTRACT(info, '$.name') AS name FROM users;
- JSON_SEARCH fungsi: digunakan untuk mencari kunci atau nilai yang sepadan dalam medan JSON dan mengembalikan laluannya. Ia menerima tiga parameter, parameter pertama ialah medan JSON, parameter kedua ialah nilai yang akan dicari, dan parameter ketiga ialah laluan untuk memulakan carian. Berikut ialah contoh:
SELECT JSON_SEARCH(info, 'one', 'John', NULL, '$.name') AS name_path FROM users;
- JSON_CONTAINS fungsi: digunakan untuk menyemak sama ada medan JSON mengandungi kunci atau nilai tertentu. Ia menerima dua parameter, parameter pertama ialah medan JSON dan parameter kedua ialah kunci atau nilai untuk diperiksa. Berikut ialah contoh:
SELECT * FROM users WHERE JSON_CONTAINS(info, 'John', '$.name');
3. Kemas kini data JSON
Kita boleh menggunakan fungsi JSON_SET untuk mengemas kini nilai dalam medan JSON. Fungsi JSON_SET menerima tiga atau lebih parameter Dua parameter pertama ialah medan JSON yang akan dikemas kini dan laluan yang akan dikemas kini Parameter berikut adalah kunci untuk ditetapkan dan nilai yang sepadan. Berikut ialah contoh:
UPDATE users SET info = JSON_SET(info, '$.age', 26) WHERE id = 1;
4. Padamkan data JSON
Jika kita ingin mengalih keluar kunci atau nilai tertentu daripada medan JSON, kita boleh menggunakan fungsi JSON_REMOVE. Fungsi JSON_REMOVE menerima dua atau lebih parameter Parameter pertama ialah medan JSON yang akan dipadamkan dan parameter seterusnya ialah kunci atau laluan yang akan dipadamkan. Berikut ialah contoh:
UPDATE users SET info = JSON_REMOVE(info, '$.name') WHERE id = 1;
Ringkasan:
Artikel ini memperkenalkan operasi asas cara menyimpan dan menanyakan data JSON dalam MySQL. Dengan menggunakan format JSON untuk menyimpan data, kami boleh memanipulasi dan menanya data berstruktur kompleks dengan lebih mudah. Sebagai tambahan kepada fungsi yang diperkenalkan, MySQL juga menyediakan lebih banyak fungsi dan pengendali JSON untuk memenuhi keperluan yang lebih kompleks. Dalam pembangunan sebenar, kami boleh memilih untuk menggunakan format JSON untuk menyimpan data mengikut keperluan perniagaan tertentu untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan fleksibiliti.
(Nota: Contoh di atas adalah berdasarkan versi MySQL 5.7. Jika anda menggunakan versi lain, sila rujuk dokumentasi MySQL versi yang sepadan untuk maklumat dan contoh yang lebih tepat.)
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan format JSON dalam MySQL untuk menyimpan dan bertanya data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
