


Bagaimana untuk menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk mendapatkan mata POI dalam kawasan pentadbiran tertentu?
Bagaimana untuk menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk mendapatkan mata POI dalam kawasan pentadbiran tertentu?
Maklumat geografi dan data lokasi memainkan peranan yang semakin penting dalam masyarakat moden. Mendapatkan maklumat POI (tempat menarik) dalam kawasan pentadbiran tertentu boleh memberikan banyak bantuan untuk pelbagai senario aplikasi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Peta Baidu untuk mendapatkan mata POI dalam kawasan pentadbiran tertentu.
Sebelum kita mula, kita perlu menyediakan beberapa alat dan sumber. Pertama, kami memerlukan akaun pembangun Peta Baidu dan mencipta aplikasi untuk mendapatkan kunci yang diperlukan untuk mengakses API. Kedua, kita perlu memasang pustaka permintaan Python, yang digunakan untuk menghantar permintaan HTTP untuk mendapatkan data API. Akhir sekali, kami juga memerlukan data sempadan untuk wilayah pentadbiran, yang boleh diperoleh daripada pelbagai penyedia data peta, seperti Peta Baidu, Amap, dsb.
Pertama, kita perlu mendapatkan data sempadan wilayah pentadbiran tertentu, yang boleh digunakan untuk membina poligon rantau. Di sini, kami menganggap bahawa kami sudah mempunyai data koordinat poligon yang mengandungi kawasan pentadbiran tertentu, dan kami boleh menggunakan koordinat ini untuk membina objek poligon. Berikut ialah kod sampel yang menggunakan perpustakaan Shapely Python untuk mencipta objek poligon:
from shapely.geometry import Polygon # 行政区域的边界坐标 region_boundary = [(116.327158, 39.990912), (116.327510, 39.987176), (116.322296, 39.985177), (116.319754, 39.987376), (116.321070, 39.989070), (116.327158, 39.990912)] # 创建行政区域多边形对象 region_polygon = Polygon(region_boundary)
Seterusnya, kita perlu menggunakan API Peta Baidu untuk mendapatkan titik POI dalam kawasan pentadbiran tertentu. API Peta Baidu menyediakan API Tempat, yang boleh mendapatkan data POI berdasarkan carian kata kunci yang ditentukan dan carian lokasi tertentu. Berikut ialah kod sampel menggunakan API Peta Baidu:
import requests def search_poi(keyword, region): # 百度地图Place API的请求网址 url = "http://api.map.baidu.com/place/v2/search" # 请求参数 params = { "query": keyword, "region": region, "output": "json", "ak": "your_api_key" # 替换为你的API密钥 } # 发送HTTP GET请求 response = requests.get(url, params=params) result = response.json() # 处理返回结果 if result["status"] == 0: # 返回POI点结果列表 return result["results"] else: # 返回空列表 return [] # 搜索包含“餐厅”的POI点 keyword = "餐厅" region = "北京市" poi_list = search_poi(keyword, region) # 打印POI点信息 for poi in poi_list: print("名称:", poi["name"]) print("地址:", poi["address"]) print("经度:", poi["location"]["lng"]) print("纬度:", poi["location"]["lat"])
Dalam kod di atas, kami mentakrifkan fungsi search_poi
yang menerima kata kunci dan wilayah pentadbiran sebagai parameter dan mengembalikan senarai mata POI yang layak. Kita boleh memanggil fungsi ini untuk mencari titik POI dalam kawasan pentadbiran tertentu. Dalam kod sampel, kami mencari titik POI yang mengandungi kata kunci "restoran" dan mencetak maklumat yang berkaitan.
Ringkasnya, dengan menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Peta Baidu, kami boleh mendapatkan maklumat titik POI dengan mudah dalam kawasan pentadbiran tertentu. Ini memberikan kemudahan yang hebat untuk membangunkan aplikasi dan perkhidmatan berkaitan lokasi. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami cara menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk mendapatkan mata POI dalam kawasan pentadbiran tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk mendapatkan mata POI dalam kawasan pentadbiran tertentu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
