


Cara membina aplikasi IoT berprestasi tinggi menggunakan Vue.js dan Rust
Cara membina aplikasi IoT berprestasi tinggi menggunakan bahasa Vue.js dan Rust
Internet Perkara (IoT) ialah bidang yang pesat membangun sejak beberapa tahun kebelakangan ini, yang melibatkan pelbagai peranti dan penderia yang disambungkan dan memerlukan aplikasi berprestasi tinggi untuk mengendalikan jumlah yang besar data dan komunikasi masa nyata. Semasa membina aplikasi IoT, bahasa Vue.js dan Rust adalah dua pilihan yang sangat menjanjikan Vue.js menyediakan sokongan bahagian hadapan yang berkuasa, manakala bahasa Rust menyediakan prestasi dan keselamatan yang tinggi.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Vue.js dan Rust untuk membina aplikasi IoT berprestasi tinggi, dan menyediakan beberapa contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.
1. Gunakan Vue.js untuk membina antara muka pengguna
Vue.js ialah rangka kerja JavaScript yang popular Ia menyediakan pengikatan data, pemkomponenan, DOM maya dan fungsi lain, dan sangat sesuai untuk membina antara muka pengguna. Dalam aplikasi Internet of Things, antara muka pengguna biasanya perlu memaparkan status peranti, data penderia dan maklumat lain dalam masa nyata, dan Vue.js boleh memaparkan dan mengemas kini data dengan mudah.
Berikut ialah contoh komponen Vue.js yang mudah untuk memaparkan status peranti:
<template> <div> <h2>{{ device.name }}</h2> <p>Status: {{ device.status }}</p> <button @click="toggleStatus">{{ device.status ? 'Disable' : 'Enable' }}</button> </div> </template> <script> export default { data() { return { device: { name: 'Device 1', status: true } } }, methods: { toggleStatus() { this.device.status = !this.device.status; } } } </script>
Kod di atas mentakrifkan komponen Vue.js yang boleh memaparkan status peranti secara dinamik melalui pengikatan data dan pemprosesan peristiwa, dan Tukar status peranti dengan klik butang. Dalam aplikasi IoT sebenar, ia boleh disesuaikan dan dikembangkan mengikut keperluan khusus.
2. Gunakan Rust untuk membina perkhidmatan bahagian belakang
Dalam aplikasi IoT, perkhidmatan bahagian belakang biasanya perlu menjalankan tugas seperti pemprosesan data, kawalan peranti dan komunikasi Untuk keperluan berprestasi tinggi, bahasa Rust adalah bagus pilihan. Rust ialah bahasa pengaturcaraan peringkat sistem dengan kelebihan seperti keselamatan memori dan prestasi serentak, menjadikannya ideal untuk membina perkhidmatan back-end berprestasi tinggi.
Berikut ialah contoh perkhidmatan bahagian belakang ringkas yang ditulis dalam Rust untuk menerima permintaan kemas kini bagi status peranti dan memprosesnya dengan sewajarnya:
use actix_web::{self, web, App, HttpResponse, HttpServer, Responder}; async fn update_status(info: web::Json<DeviceState>) -> impl Responder { // 处理设备状态更新请求的逻辑 // ... HttpResponse::Ok().body("Status updated") } #[derive(Deserialize)] struct DeviceState { name: String, status: bool, } #[actix_rt::main] async fn main() -> std::io::Result<()> { HttpServer::new(|| { App::new() .service( web::resource("/status") .route(web::post().to(update_status)), ) }) .bind("127.0.0.1:8080")? .run() .await }
Kod di atas menggunakan rangka kerja web Rust yang ringan actix -web
mentakrifkan laluan /status
yang menerima permintaan kemas kini status peranti, memproses permintaan melalui fungsi update_status
dan mengembalikan hasil yang sepadan. actix-web
,定义了一个接收设备状态更新请求的路由/status
,并通过update_status
函数处理请求并返回相应的结果。
三、前后端通信
在物联网应用中,前后端通信是非常重要的一环。通过前后端的通信,可以实现设备状态的传递、实时数据的展示等功能。对于Vue.js和Rust的配合,可以使用RESTful API进行通信。
以下是一个使用Vue.js的示例代码,通过RESTful API请求获取设备状态,并实时更新到界面上:
<template> <div> <h2>{{ device.name }}</h2> <p>Status: {{ device.status }}</p> <button @click="toggleStatus">{{ device.status ? 'Disable' : 'Enable' }}</button> </div> </template> <script> import axios from 'axios'; export default { data() { return { device: {} } }, mounted() { this.fetchStatus(); }, methods: { fetchStatus() { axios.get('/api/status') .then(res => { this.device = res.data; }) .catch(err => { console.error(err); }); }, toggleStatus() { axios.post('/api/update_status', { name: this.device.name, status: !this.device.status }) .then(() => { this.device.status = !this.device.status; }) .catch(err => { console.error(err); }); } } } </script>
上述代码使用了Vue.js的生命周期钩子函数mounted
来在组件渲染完成后请求设备的状态。通过axios
axios
untuk melaksanakan permintaan dan respons API RESTful, serta memaparkan serta memproses kemas kini status peranti pada antara muka mengikut keadaan sebenar. 🎜🎜4. Ringkasan🎜🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa Vue.js dan Rust untuk membina aplikasi Internet of Things berprestasi tinggi. Dengan membina antara muka pengguna dengan Vue.js dan membina perkhidmatan bahagian belakang dengan Rust, anda boleh mencapai pemisahan bahagian hadapan dan belakang yang baik serta keupayaan pemprosesan berprestasi tinggi. Melalui RESTful API, komunikasi hadapan dan belakang boleh merealisasikan fungsi seperti penghantaran dan kawalan status peranti. Diharapkan pengenalan artikel ini dapat memainkan peranan panduan tertentu kepada pembaca dalam membina aplikasi Internet of Things. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara membina aplikasi IoT berprestasi tinggi menggunakan Vue.js dan Rust. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



System76 telah membuat gelombang baru-baru ini dengan persekitaran desktop Cosmicnya, yang dijadualkan untuk dilancarkan dengan binaan alfa utama Pop!_OS seterusnya pada 8 Ogos. Walau bagaimanapun, siaran terbaharu mengenai X oleh Ketua Pegawai Eksekutif System76, Carl Richell, telah meramalkan bahawa Cosmic DE pemaju

Hello semua, saya Kite Dua tahun lalu, keperluan untuk menukar fail audio dan video kepada kandungan teks adalah sukar dicapai, tetapi kini ia boleh diselesaikan dengan mudah dalam beberapa minit sahaja. Dikatakan bahawa untuk mendapatkan data latihan, beberapa syarikat telah merangkak sepenuhnya video pada platform video pendek seperti Douyin dan Kuaishou, dan kemudian mengekstrak audio daripada video dan menukarnya ke dalam bentuk teks untuk digunakan sebagai korpus latihan untuk data besar. model. Jika anda perlu menukar fail video atau audio kepada teks, anda boleh mencuba penyelesaian sumber terbuka yang tersedia hari ini. Sebagai contoh, anda boleh mencari titik masa tertentu apabila dialog dalam filem dan rancangan televisyen muncul. Tanpa berlengah lagi, mari kita ke intinya. Whisper ialah Whisper sumber terbuka OpenAI Sudah tentu ia ditulis dalam Python Ia hanya memerlukan beberapa pakej pemasangan yang mudah.

Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed

Penyepaduan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) ke dalam sistem Internet of Things (IoT) menandakan kemajuan penting dalam pembangunan teknologi pintar. Konvergensi ini dipanggil AIoT (kecerdasan buatan untuk Internet Perkara), dan ia bukan sahaja meningkatkan keupayaan sistem, tetapi juga mengubah cara sistem IoT beroperasi, belajar dan menyesuaikan diri dalam persekitaran. Mari kita terokai integrasi ini dan maksudnya. Peranan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin dalam Pemprosesan Data Dipertingkat IoT dan Tafsiran Data Lanjutan Analitis: Peranti IoT menjana sejumlah besar data. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin boleh memusnahkan data ini dengan bijak, mengekstrak cerapan berharga dan mengenal pasti corak yang tidak dapat dilihat oleh perspektif manusia atau kaedah pemprosesan data tradisional. Analitis ramalan menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan data sejarah

Robotic IoT ialah pembangunan baru muncul yang menjanjikan untuk menyatukan dua teknologi berharga: robot industri dan penderia IoT. Adakah Internet of Robotic Things akan menjadi arus perdana dalam pembuatan Apakah Internet of Robotic Things (IoRT) ialah satu bentuk rangkaian yang menghubungkan robot ke Internet. Robot ini menggunakan penderia IoT untuk mengumpul data dan mentafsir persekitaran mereka. Mereka sering digabungkan dengan pelbagai teknologi seperti kecerdasan buatan dan pengkomputeran awan untuk mempercepatkan pemprosesan data dan mengoptimumkan penggunaan sumber. Pembangunan IoRT membolehkan robot merasakan dan bertindak balas terhadap perubahan persekitaran dengan lebih bijak, membawa penyelesaian yang lebih cekap kepada pelbagai industri. Dengan menyepadukan teknologi IoT, IoRT bukan sahaja dapat merealisasikan operasi autonomi dan pembelajaran kendiri, tetapi juga

Di seluruh dunia, pembuatan khususnya nampaknya telah beransur-ansur mengatasi kesukaran semasa wabak dan gangguan rantaian bekalan beberapa tahun lalu. Walau bagaimanapun, pengeluar dijangka menghadapi cabaran baharu menjelang 2024, yang kebanyakannya boleh diselesaikan melalui aplikasi teknologi digital yang lebih meluas. Penyelidikan industri terkini telah memberi tumpuan kepada cabaran yang dihadapi pengeluar tahun ini dan cara mereka merancang untuk bertindak balas. Kajian daripada State of Manufacturing Report mendapati bahawa pada tahun 2023, industri pembuatan menghadapi ketidaktentuan ekonomi dan cabaran tenaga kerja, dan terdapat keperluan mendesak untuk menggunakan teknologi baharu untuk menyelesaikan masalah ini. Deloitte menyatakan perkara yang sama dalam "Tinjauan Pembuatan 2024" dengan menyatakan bahawa syarikat pembuatan akan menghadapi ketidaktentuan ekonomi, gangguan rantaian bekalan dan cabaran dalam merekrut tenaga kerja mahir. tidak kira apa keadaan sekalipun

Sebagai sebuah syarikat teknologi yang didorong oleh inovasi, Christie mampu menyediakan penyelesaian komprehensif, pengalaman industri yang kaya dan rangkaian perkhidmatan lengkap dalam teknologi audio-visual pintar. Pada InfoCommChina tahun ini, Christie membawa projektor laser tulen RGB, projektor laser 1DLP, dinding video LED dan penyelesaian pengurusan dan pemprosesan kandungan. Di tapak acara, kubah sfera luar yang dibuat khas berskala besar yang direka khas untuk paparan astronomi menjadi tumpuan tempat kejadian itu Christie menamakannya "Sphere Deep Space", dan projektor laser tulen Christie M4K25RGB memberikannya "kecergasan hijau" . Encik Sheng Xiaoqiang, pengurus perkhidmatan teknikal kanan Jabatan Perniagaan Komersial di China, berkata: Tidak sukar untuk merealisasikan unjuran kubah sfera luar, tetapi ia boleh dibuat lebih kecil dan berwarna

Dengan pembangunan teknologi pintar yang berterusan, bangunan pintar telah menjadi kuasa yang kuat dalam industri pembinaan hari ini. Dalam kebangkitan bangunan pintar, penderia Internet of Things (IoT) dan kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan penting. Gabungan mereka bukan hanya aplikasi teknikal yang mudah, tetapi juga subversi lengkap konsep bangunan tradisional, membawa kita persekitaran bangunan yang lebih pintar, cekap dan selesa. Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dan terutamanya susulan pandemik COVID-19, cabaran yang dihadapi pengurusan bangunan telah berkembang dan berkembang apabila jangkaan untuk pengurus kemudahan telah berubah dan keperluan daya maju telah berkembang. Peralihan kepada persekitaran kerja yang lebih bersepadu dan fleksibel dalam pejabat juga mengubah cara bangunan komersial digunakan, memerlukan keterlihatan masa nyata ke dalam penggunaan bangunan, trend penghuni
