


Pembangunan Redis dan Erlang: membina sistem teragih yang boleh dipercayai
Pembangunan Redis dan Erlang: Membina Sistem Teragih yang Boleh Dipercayai
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi Internet, permintaan untuk sistem teragih telah meningkat dari hari ke hari. Membina sistem teragih yang boleh dipercayai adalah tugas penting yang dihadapi oleh pembangun. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan pembangunan Redis dan Erlang untuk membina sistem teragih yang boleh dipercayai.
Redis ialah pangkalan data dalam memori yang cekap yang menyediakan struktur data yang kaya dan fungsi teragih yang berkuasa Ia digunakan secara meluas untuk membina sistem seperti cache, baris gilir mesej dan storan data teragih. Erlang ialah bahasa pengaturcaraan berfungsi dengan keupayaan pemprosesan serentak yang berkuasa dan mekanisme toleransi kesalahan, dan sesuai untuk membina sistem teragih yang sangat boleh dipercayai.
Di sini, kami akan menggunakan contoh mudah untuk menggambarkan cara menggunakan Redis dan Erlang untuk membina sistem pengedaran yang boleh dipercayai. Katakan kita ingin membangunkan aplikasi sembang dalam talian yang mudah di mana pengguna boleh menghantar mesej kepada pengguna dalam talian yang lain. Kami akan menggunakan Redis sebagai baris gilir mesej dan storan data, dan Erlang sebagai logik pelayan bahagian belakang untuk memproses mesej.
- Pasang dan konfigurasikan Redis
Pertama, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi pelayan Redis. Redis boleh dimuat turun dan dipasang dari laman web rasmi Redis. Selepas pemasangan selesai, konfigurasikan pelayan dengan mengubah suai fail konfigurasi Redis redis.conf. Ubah suai parameter berikut terutamanya:
- ikat: Tentukan alamat IP yang terikat pada pelayan
- port: Tentukan nombor port yang didengari oleh pelayan
- daemonize: Dayakan mod daemon; sambungan;
- requirepass: Tetapkan kata laluan sambungan.
- Selepas melengkapkan konfigurasi, mulakan pelayan Redis.
- Kami akan menggunakan Erlang untuk menulis kod sebelah pelayan. Mula-mula, buat fail .erl, seperti chat_server.erl. Tulis kod berikut dalam fail:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
|
Dalam kod ini, kami mentakrifkan modul Erlang yang dipanggil chat_server dan melaksanakan fungsi yang dipanggil start_server. Fungsi ini memulakan pelayan dan mengembalikan PID proses pelayan.
Selain itu, kami juga mentakrifkan dua fungsi panggil balik untuk memproses mesej. handle_call digunakan untuk memproses mesej yang dihantar oleh klien dan menghantar mesej kepada pengguna yang ditentukan. handle_cast digunakan untuk mengendalikan jenis mesej lain.
Menulis kod pelanggan- Seterusnya, kami akan menulis program pelanggan mudah untuk menghantar mesej ke pelayan. Cipta fail .erl dan tulis kod berikut:
1 2 3 4 5 |
|
Dalam kod ini, kami mentakrifkan modul Erlang yang dipanggil chat_client dan melaksanakan fungsi yang dipanggil send_message. Fungsi ini digunakan untuk menghantar mesej kepada pelayan Parameter termasuk penghantar, penerima dan kandungan mesej.
Mulakan pelayan dan pelanggan- Sekarang, kita boleh memulakan pelayan dan pelanggan dan menguji sistem pengedaran kita. Mula-mula, mulakan pelayan dalam baris arahan Erlang:
1 2 3 4 5 6 |
|
Kemudian, mulakan klien dan hantar mesej kepada pelayan:
1 2 3 4 5 6 7 |
|
Melalui langkah-langkah di atas, kami berjaya membina sistem teragih mudah menggunakan Redis dan Erlang. Sistem ini boleh menerima mesej yang dihantar oleh pengguna dan mengedarkan mesej kepada penerima yang ditetapkan.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Redis dan Erlang untuk membangun dan membina sistem teragih yang boleh dipercayai. Melalui keupayaan teragih Redis dan keupayaan pemprosesan serentak Erlang, kami boleh membina sistem teragih dengan kebolehpercayaan dan skalabiliti yang tinggi dengan mudah. Melalui kod sampel di atas, pembaca boleh mempelajari dan menggunakan Redis dan Erlang untuk membina sistem teragih yang lebih kompleks dan berkuasa.
Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan Redis dan Erlang: membina sistem teragih yang boleh dipercayai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mod Redis cluster menyebarkan contoh Redis ke pelbagai pelayan melalui sharding, meningkatkan skalabilitas dan ketersediaan. Langkah -langkah pembinaan adalah seperti berikut: Buat contoh Redis ganjil dengan pelabuhan yang berbeza; Buat 3 contoh sentinel, memantau contoh redis dan failover; Konfigurasi fail konfigurasi sentinel, tambahkan pemantauan maklumat contoh dan tetapan failover; Konfigurasi fail konfigurasi contoh Redis, aktifkan mod kluster dan tentukan laluan fail maklumat kluster; Buat fail nodes.conf, yang mengandungi maklumat setiap contoh Redis; Mulakan kluster, laksanakan perintah Buat untuk membuat kluster dan tentukan bilangan replika; Log masuk ke kluster untuk melaksanakan perintah maklumat kluster untuk mengesahkan status kluster; buat

Menggunakan Arahan Redis memerlukan langkah -langkah berikut: Buka klien Redis. Masukkan arahan (nilai kunci kata kerja). Menyediakan parameter yang diperlukan (berbeza dari arahan ke arahan). Tekan Enter untuk melaksanakan arahan. Redis mengembalikan tindak balas yang menunjukkan hasil operasi (biasanya OK atau -r).

Cara Mengosongkan Data Redis: Gunakan perintah Flushall untuk membersihkan semua nilai utama. Gunakan perintah flushdb untuk membersihkan nilai utama pangkalan data yang dipilih sekarang. Gunakan Pilih untuk menukar pangkalan data, dan kemudian gunakan FlushDB untuk membersihkan pelbagai pangkalan data. Gunakan perintah DEL untuk memadam kunci tertentu. Gunakan alat REDIS-CLI untuk membersihkan data.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Cara terbaik untuk memahami kod sumber REDIS adalah dengan langkah demi langkah: Dapatkan akrab dengan asas -asas Redis. Pilih modul atau fungsi tertentu sebagai titik permulaan. Mulakan dengan titik masuk modul atau fungsi dan lihat baris kod mengikut baris. Lihat kod melalui rantaian panggilan fungsi. Berhati -hati dengan struktur data asas yang digunakan oleh REDIS. Kenal pasti algoritma yang digunakan oleh Redis.

Redis menggunakan jadual hash untuk menyimpan data dan menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, jadual hash, koleksi dan koleksi yang diperintahkan. Redis berterusan data melalui snapshots (RDB) dan menambah mekanisme tulis sahaja (AOF). Redis menggunakan replikasi master-hamba untuk meningkatkan ketersediaan data. Redis menggunakan gelung acara tunggal untuk mengendalikan sambungan dan arahan untuk memastikan atom dan konsistensi data. Redis menetapkan masa tamat tempoh untuk kunci dan menggunakan mekanisme memadam malas untuk memadamkan kunci tamat tempoh.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Redis, sebagai middleware mesej, menyokong model penggunaan pengeluaran, dapat meneruskan mesej dan memastikan penghantaran yang boleh dipercayai. Menggunakan Redis sebagai middleware mesej membolehkan pematuhan latensi rendah, boleh dipercayai dan berskala.
