


Operasi tak segerak Redis dan C#: bagaimana untuk meningkatkan prestasi serentak
Operasi tak segerak Redis dan C#: Bagaimana untuk meningkatkan prestasi serentak
Dalam aplikasi Internet moden, prestasi serentak yang tinggi adalah penting. Untuk meningkatkan prestasi dan responsif aplikasi, kami perlu mengambil beberapa langkah untuk mengoptimumkan pengekodan dan seni bina aplikasi. Salah satu titik pengoptimuman utama ialah meningkatkan prestasi konkurensi melalui penggunaan operasi tak segerak. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara memanfaatkan Redis untuk operasi tak segerak dalam C# untuk meningkatkan prestasi serentak aplikasi anda.
Pertama sekali, kita perlu memahami konsep Redis dan operasi tak segerak.
Redis ialah pangkalan data dalam memori sumber terbuka yang menyimpan data melalui pasangan nilai kunci dan menyediakan struktur data yang kaya serta operasi baca dan tulis yang cekap. Ia digunakan secara meluas dalam senario seperti caching, baris gilir, dan kunci teragih untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi.
Operasi tak segerak ialah model pengaturcaraan tidak menyekat yang membolehkan kami melakukan berbilang operasi pada masa yang sama tanpa menyekat utas utama. Dalam C#, kita boleh menggunakan async dan menunggu kata kunci untuk melaksanakan operasi tak segerak. Melalui operasi tak segerak, kami boleh menggunakan sumber sistem dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi serentak sistem.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan Redis untuk operasi tak segerak:
using StackExchange.Redis; using System; using System.Threading.Tasks; public class RedisService { private readonly ConnectionMultiplexer _redis; public RedisService(string connectionString) { _redis = ConnectionMultiplexer.Connect(connectionString); } public async Task<string> GetValueAsync(string key) { var db = _redis.GetDatabase(); return await db.StringGetAsync(key); } public async Task SetValueAsync(string key, string value) { var db = _redis.GetDatabase(); await db.StringSetAsync(key, value); } } public class Program { public static async Task Main(string[] args) { var redisService = new RedisService("localhost:6379"); // 异步获取值 var value = await redisService.GetValueAsync("myKey"); Console.WriteLine(value); // 异步设置值 await redisService.SetValueAsync("myKey", "myValue"); Console.WriteLine("操作完成"); } }
Dalam kod sampel di atas, kami menggunakan perpustakaan StackExchange.Redis untuk menyambung dan mengendalikan Redis. Kami mencipta kelas RedisService, disambungkan ke pelayan Redis dalam pembina, dan kemudian menentukan dua kaedah tak segerak, GetValueAsync dan SetValueAsync, untuk mendapatkan dan menetapkan nilai masing-masing. Kami menggunakan kata kunci await dalam kaedah Utama untuk menunggu keputusan pelaksanaan kaedah tak segerak dan mengeluarkan hasilnya.
Dengan menggunakan operasi tak segerak, kami boleh melaksanakan operasi mendapatkan dan menetapkan nilai tanpa menyekat utas utama, dengan itu meningkatkan prestasi serentak aplikasi. Dalam aplikasi sebenar, kami boleh melaksanakan berbilang operasi tak segerak secara serentak untuk menggunakan sumber sistem dengan lebih baik dan meningkatkan lagi prestasi aplikasi.
Selain operasi tak segerak, terdapat beberapa teknik pengoptimuman lain yang boleh meningkatkan lagi prestasi Redis dalam aplikasi C#, seperti:
- Gunakan kumpulan sambungan: Kolam sambungan boleh membantu kami mengekalkan dan mengurus sambungan dengan Redis pelayan untuk mengelakkan kerap Sambung dan putuskan sambungan.
- Operasi kelompok: Redis menyokong operasi kelompok Kami boleh mengurangkan overhed rangkaian dan meningkatkan kecekapan operasi melalui operasi kelompok.
- Pengoptimuman siri: Sebelum menyimpan data dalam Redis, kami boleh mensirikan data untuk mengurangkan saiz data dan overhed penghantaran rangkaian.
Untuk meringkaskan, dengan menggunakan Redis dan operasi tak segerak, kami boleh meningkatkan prestasi serentak aplikasi C#. Dalam projek sebenar, kami boleh meningkatkan lagi prestasi dan kebolehskalaan aplikasi dengan mereka bentuk dan mengoptimumkan kod dengan betul, serta memilih struktur dan algoritma data yang sesuai.
Rujukan:
- Tapak web rasmi Redis: https://redis.io/
- StackExchange.Redis perpustakaan: https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis
Atas ialah kandungan terperinci Operasi tak segerak Redis dan C#: bagaimana untuk meningkatkan prestasi serentak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

1. Mulakan menu [Start], masukkan [cmd], klik kanan [Command Prompt], dan pilih Run as [Administrator]. 2. Masukkan arahan berikut mengikut turutan (salin dan tampal dengan teliti): SCconfigwuauservstart=auto, tekan Enter SCconfigbitsstart=auto, tekan Enter SCconfigcryptsvcstart=auto, tekan Enter SCconfigtrustedinstallerstart=auto, tekan Enter SCconfigwuauservtype=share, tekan Enter netstopwuauserv , tekan enter netstopcryptS

Strategi caching dalam GolangAPI boleh meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban pelayan Strategi yang biasa digunakan ialah: LRU, LFU, FIFO dan TTL. Teknik pengoptimuman termasuk memilih storan cache yang sesuai, caching hierarki, pengurusan ketidaksahihan dan pemantauan dan penalaan. Dalam kes praktikal, cache LRU digunakan untuk mengoptimumkan API untuk mendapatkan maklumat pengguna daripada pangkalan data Data boleh diambil dengan cepat daripada cache Jika tidak, cache boleh dikemas kini selepas mendapatkannya daripada pangkalan data.

Dalam pembangunan PHP, mekanisme caching meningkatkan prestasi dengan menyimpan sementara data yang kerap diakses dalam memori atau cakera, dengan itu mengurangkan bilangan akses pangkalan data. Jenis cache terutamanya termasuk memori, fail dan cache pangkalan data. Caching boleh dilaksanakan dalam PHP menggunakan fungsi terbina dalam atau perpustakaan pihak ketiga, seperti cache_get() dan Memcache. Aplikasi praktikal biasa termasuk caching hasil pertanyaan pangkalan data untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan caching halaman output untuk mempercepatkan pemaparan. Mekanisme caching berkesan meningkatkan kelajuan tindak balas laman web, meningkatkan pengalaman pengguna dan mengurangkan beban pelayan.

Menggunakan cache Redis boleh mengoptimumkan prestasi halaman tatasusunan PHP. Ini boleh dicapai melalui langkah berikut: Pasang klien Redis. Sambung ke pelayan Redis. Cipta data cache dan simpan setiap halaman data ke dalam cincangan Redis dengan kunci "halaman:{page_number}". Dapatkan data daripada cache dan elakkan operasi mahal pada tatasusunan besar.

Mula-mula anda perlu menetapkan bahasa sistem kepada paparan Bahasa Cina Mudah dan mulakan semula. Sudah tentu, jika anda telah menukar bahasa paparan kepada Bahasa Cina Ringkas sebelum ini, anda boleh melangkau langkah ini sahaja. Seterusnya, mula mengendalikan pendaftaran, regedit.exe, navigasi terus ke HKEY_LOCAL_MACHINESYSTEMCurrentControlSetControlNlsLanguage dalam bar navigasi kiri atau bar alamat atas, dan kemudian ubah suai nilai kunci InstallLanguage dan nilai kunci Lalai kepada 0804 (jika anda ingin menukarnya ke Bahasa Inggeris en- kami, anda perlu Mula-mula tetapkan bahasa paparan sistem kepada en-us, mulakan semula sistem dan kemudian tukar semuanya kepada 0409) Anda mesti memulakan semula sistem pada ketika ini.

1. Mula-mula, klik dua kali ikon [PC ini] pada desktop untuk membukanya. 2. Kemudian klik dua kali butang tetikus kiri untuk memasuki [pemacu C]. 3. Kemudian cari folder [windows] dalam pemacu C dan klik dua kali untuk masuk. 4. Selepas memasukkan folder [windows], cari folder [SoftwareDistribution]. 5. Selepas masuk, cari folder [muat turun], yang mengandungi semua fail muat turun dan kemas kini win11. 6. Jika kita ingin memadam fail-fail ini, hanya padamkannya terus dalam folder ini.

Redis ialah cache nilai kunci berprestasi tinggi. Sambungan PHPRedis menyediakan API untuk berinteraksi dengan pelayan Redis. Gunakan langkah berikut untuk menyambung ke Redis, menyimpan dan mendapatkan semula data: Sambung: Gunakan kelas Redis untuk menyambung ke pelayan. Penyimpanan: Gunakan kaedah yang ditetapkan untuk menetapkan pasangan nilai kunci. Retrieval: Gunakan kaedah get untuk mendapatkan nilai kunci.

Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi fungsi untuk versi PHP yang berbeza termasuk: menggunakan alat analisis untuk mengenal pasti kesesakan fungsi yang membolehkan caching opcode atau menggunakan sistem caching luaran untuk meningkatkan prestasi dan memilih algoritma penggabungan rentetan dan pengisihan mengikut versi PHP;
