Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Cara menggunakan modul imaplib untuk menerima e-mel dalam Python 2.x

Cara menggunakan modul imaplib untuk menerima e-mel dalam Python 2.x

Jul 31, 2023 pm 06:09 PM
python Penerimaan e-mel imaplib

Cara menggunakan modul imaplib untuk menerima e-mel dalam Python 2.x

E-mel adalah bahagian penting dalam komunikasi moden. Dalam Python, kita boleh menggunakan modul imaplib untuk berinteraksi dengan pelayan IMAP untuk menerima, mencari, mengalih dan memadam e-mel. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul imaplib dalam versi Python 2.x untuk menerima e-mel dan memberikan contoh kod yang berkaitan.

Pertama, kita perlu menyambung ke pelayan mel melalui protokol IMAP. Berikut ialah contoh asas yang menunjukkan cara mewujudkan sambungan ke pelayan:

import imaplib

# 连接到IMAP服务器
imap_server = imaplib.IMAP4("mail.example.com")

# 登录邮箱账号
imap_server.login("your_email@example.com", "your_password")

# 打印服务器欢迎消息
print imap_server.welcome
Salin selepas log masuk

Selepas sambungan diwujudkan dan log masuk berjaya, kita boleh mula memanipulasi e-mel dalam peti mel. Berikut ialah contoh kod tentang cara membaca mesej dalam peti masuk:

# 选择收件箱
mailbox = "INBOX"
imap_server.select(mailbox)

# 搜索邮件
result, data = imap_server.search(None, "ALL")

# 返回邮件的ID列表
mail_ids = data[0].split()

# 遍历邮件ID列表
for mail_id in mail_ids:
    # 获取邮件的内容
    result, mail_data = imap_server.fetch(mail_id, "(RFC822)")

    # 提取邮件主体部分
    raw_email = mail_data[0][1]

    # 将邮件内容转换为字符串
    email_body = raw_email.decode("utf-8")

    # 打印邮件内容
    print email_body
Salin selepas log masuk

Kod di atas mula-mula memilih peti masuk dan kemudian mencari mesej menggunakan kaedah carian() dan mengembalikan senarai ID mesej. Seterusnya, kami mengulangi senarai ID e-mel dan menggunakan kaedah fetch() untuk mendapatkan kandungan e-mel. Akhir sekali, kami menukar kandungan e-mel yang diperolehi kepada rentetan dan mencetaknya pada konsol.

Selain membaca e-mel, kami juga boleh menggunakan modul imaplib untuk mencari e-mel dalam keadaan tertentu. Berikut ialah contoh yang menunjukkan cara mencari e-mel dalam julat tarikh tertentu dalam peti masuk:

# 设置搜索日期范围
date_from = "01-Jan-2022"
date_to = "31-Dec-2022"

# 构造搜索条件
search_criteria = f'(SINCE "{date_from}" BEFORE "{date_to}")'

# 搜索符合条件的邮件
result, data = imap_server.search(None, search_criteria)

# 遍历符合条件的邮件
mail_ids = data[0].split()
for mail_id in mail_ids:
    # 获取邮件内容
    result, mail_data = imap_server.fetch(mail_id, "(RFC822)")

    # 提取邮件主体部分
    raw_email = mail_data[0][1]

    # 将邮件内容转换为字符串
    email_body = raw_email.decode("utf-8")

    # 打印邮件内容
    print email_body
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami membina keadaan carian dengan menetapkan julat tarikh dan menggunakan kaedah carian() untuk mencari e-mel dalam peti masuk Cari e-mel yang sepadan dengan kriteria anda. Seterusnya, kami mengulangi e-mel yang ditemui dan mendapatkan kandungannya untuk diproses seperti dalam contoh di atas.

Akhir sekali, kita harus menutup sambungan ke pelayan IMAP secara manual selepas menggunakan modul imaplib untuk melepaskan sumber.

# 关闭与服务器的连接
imap_server.logout()
Salin selepas log masuk

Di atas adalah proses asas menerima e-mel menggunakan modul imaplib dalam Python 2.x. Melalui modul ini, kami boleh menerima, mencari dan memproses e-mel dalam Python dengan mudah, yang memberikan kemudahan untuk kerja pemprosesan e-mel harian.

Saya harap artikel ini akan membantu anda menggunakan modul imaplib untuk menerima e-mel!

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul imaplib untuk menerima e-mel dalam Python 2.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1663
14
Tutorial PHP
1266
29
Tutorial C#
1239
24
PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan Python Kod Sublime Cara menjalankan Python Kod Sublime Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Di mana untuk menulis kod di vscode Di mana untuk menulis kod di vscode Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Golang vs Python: Prestasi dan Skala Golang vs Python: Prestasi dan Skala Apr 19, 2025 am 12:18 AM

Golang lebih baik daripada Python dari segi prestasi dan skalabiliti. 1) Ciri-ciri jenis kompilasi Golang dan model konkurensi yang cekap menjadikannya berfungsi dengan baik dalam senario konvensional yang tinggi. 2) Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, melaksanakan perlahan -lahan, tetapi dapat mengoptimumkan prestasi melalui alat seperti Cython.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

See all articles