


Cara menggunakan modul sys untuk membuat panggilan sistem dalam Python 2.x
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas yang ringkas, mudah dibaca dan berkuasa. Dalam Python, terdapat banyak modul yang membantu kami dengan pelbagai tugas, dan modul sys adalah salah satu daripadanya. Modul sys menyediakan akses kepada penterjemah Python dan interaksi dengan sistem.
Dalam artikel ini, kami akan memberi tumpuan kepada cara menggunakan modul sys untuk membuat panggilan sistem. Dalam Python, panggilan sistem merujuk kepada berinteraksi dengan antara muka asas sistem pengendalian untuk melaksanakan tugas peringkat sistem. Melalui modul sys, kami boleh mengakses antara muka antara Python dan sistem pengendalian, seperti parameter baris arahan, pembolehubah persekitaran, input dan output standard, dsb.
Pertama, kita perlu mengimport modul sys untuk menggunakan fungsinya dalam skrip Python. Selepas mengimport modul sys, kita boleh menggunakan pelbagai fungsi dan sifat dalam modul sys untuk melaksanakan panggilan sistem.
Berikut ialah contoh kod untuk beberapa fungsi dan sifat modul sys yang biasa digunakan:
import sys # 获取命令行参数 args = sys.argv print("命令行参数为:", args) # 获取脚本被调用时的路径 path = sys.path print("脚本被调用时的路径为:", path) # 获取Python解释器的版本信息 version = sys.version print("Python解释器版本为:", version) # 获取操作系统平台信息 platform = sys.platform print("操作系统平台为:", platform) # 退出脚本并返回指定的退出码 sys.exit(0)
Dalam contoh kod di atas, kami mula-mula menggunakan fungsi sys.argv
untuk mendapatkan hujah baris arahan skrip dan tukarkannya. Cetaknya. sys.argv
mengembalikan senarai yang mengandungi argumen baris arahan, dengan elemen pertama ialah nama skrip. Sebagai contoh, jika kita melaksanakan script.py python arg1 arg2
dalam baris arahan, maka sys.argv
akan mengembalikan ['script.py', 'arg1' , 'arg2']
. sys.argv
函数获取脚本的命令行参数,并将其打印出来。sys.argv
返回一个包含命令行参数的列表,其中第一个元素是脚本的名称。例如,如果我们在命令行中执行python script.py arg1 arg2
,那么sys.argv
将返回['script.py', 'arg1', 'arg2']
。
接下来,我们使用sys.path
属性获取脚本被调用时的路径,并将其打印出来。sys.path
返回一个包含Python解释器搜索模块路径的列表。如果我们脚本所在的路径在sys.path
中,我们可以轻松地导入脚本所在目录中的模块。
然后,我们使用sys.version
属性获取Python解释器的版本信息,并将其打印出来。sys.version
返回一个包含Python解释器版本信息的字符串。
最后,我们使用sys.platform
属性获取操作系统平台信息,并将其打印出来。sys.platform
返回一个表示操作系统平台的字符串,例如"win32"表示Windows平台,"linux"表示Linux平台等。
最后,我们使用sys.exit()
函数退出脚本,并返回指定的退出码。在上面的代码示例中,我们传递了0作为退出码,表示脚本执行成功。如果我们想在脚本执行失败时退出并返回一个非零的退出码,可以将其传递给sys.exit()
sys.path
untuk mendapatkan laluan apabila skrip dipanggil dan mencetaknya. sys.path
mengembalikan senarai yang mengandungi laluan yang penterjemah Python mencari modul. Jika laluan tempat skrip kami berada dalam sys.path
, kami boleh mengimport modul dengan mudah dalam direktori tempat skrip itu berada. Kemudian, kami menggunakan atribut sys.version
untuk mendapatkan maklumat versi penterjemah Python dan mencetaknya. sys.version
mengembalikan rentetan yang mengandungi maklumat versi penterjemah Python. Akhir sekali, kami menggunakan harta sys.platform
untuk mendapatkan maklumat platform sistem pengendalian dan mencetaknya. sys.platform
mengembalikan rentetan yang mewakili platform sistem pengendalian, contohnya, "win32" mewakili platform Windows, "linux" mewakili platform Linux, dsb. 🎜🎜Akhir sekali, kami menggunakan fungsi sys.exit()
untuk keluar dari skrip dan mengembalikan kod keluar yang ditentukan. Dalam contoh kod di atas, kami lulus 0 sebagai kod keluar, menunjukkan bahawa skrip berjaya dilaksanakan. Jika kita ingin keluar dengan kod keluar bukan sifar jika skrip gagal, kita boleh menghantarnya ke fungsi sys.exit()
. 🎜🎜Melalui modul sys, kami boleh membuat panggilan sistem dengan mudah, mendapatkan parameter baris arahan, pembolehubah persekitaran dan maklumat lain serta melaksanakan beberapa tugasan peringkat sistem. Modul sys menyediakan banyak fungsi dan sifat yang berkuasa, fleksibel dan mudah digunakan, terutamanya apabila menulis skrip Python yang berinteraksi dengan sistem. 🎜🎜Ringkasnya, modul sys ialah salah satu modul yang sangat berguna dalam pengaturcaraan Python, yang menyediakan banyak fungsi untuk berinteraksi dengan sistem. Dalam artikel ini, kami mempelajari cara menggunakan modul sys untuk membuat panggilan sistem dan memberikan beberapa contoh kod menggunakan modul sys. Dengan menggunakan modul sys, kami boleh berinteraksi dengan sistem pengendalian dengan lebih baik dan meningkatkan fleksibiliti dan kefungsian program Python. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul sys untuk membuat panggilan sistem dalam Python 2.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti
