Apakah pemantauan pangkalan data dan petua penalaan prestasi untuk mempelajari MySQL?

Apakah pemantauan pangkalan data dan petua penalaan prestasi untuk mempelajari MySQL?

Dengan perkembangan Internet, kepentingan pangkalan data telah menjadi semakin menonjol. Sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling popular, MySQL telah digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. Walau bagaimanapun, apabila jumlah data dan permintaan serentak meningkat, masalah prestasi pangkalan data menjadi semakin jelas. Oleh itu, mempelajari kemahiran pemantauan pangkalan data MySQL dan penalaan prestasi telah menjadi kemahiran yang diperlukan untuk pembangun dan kakitangan operasi dan penyelenggaraan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pemantauan pangkalan data MySQL dan penalaan prestasi yang biasa digunakan serta memberikan contoh kod yang sepadan.

1. Kemahiran memantau pangkalan data

1. Memantau bilangan sambungan dan permintaan serentak pangkalan data
   Bilangan sambungan dan permintaan serentak adalah salah satu petunjuk penting untuk menilai prestasi pangkalan data. Anda boleh menggunakan contoh kod berikut untuk memantau bilangan sambungan pangkalan data dan permintaan serentak.

-- 查看当前连接数
SHOW STATUS LIKE 'Threads_connected';

-- 查看当前并发请求数
SHOW STATUS LIKE 'Threads_running';

2. Memantau masa tindak balas pangkalan data
   Memantau masa tindak balas pangkalan data boleh membantu kami mengesan masalah prestasi yang berpotensi dalam masa. Anda boleh memantau masa tindak balas pangkalan data anda dengan contoh kod berikut.

-- 查看查询的执行时间
SET profiling = 1;
-- 查询语句
SELECT * FROM table_name WHERE conditions;
-- 查看查询的执行时间
SHOW profiles;

3. Pantau pertanyaan perlahan dalam pangkalan data
   Pertanyaan perlahan merujuk kepada pernyataan pertanyaan yang mengambil masa yang lama untuk dilaksanakan. Anda boleh memantau pangkalan data anda untuk pertanyaan perlahan dengan contoh kod berikut.

-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 1;
-- 慢查询时间阈值（单位：s）
SET GLOBAL long_query_time = 1;
-- 慢查询日志文件路径
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/path/to/slowquery.log';

2. Kemahiran penalaan prestasi pangkalan data

1. Optimumkan pernyataan pertanyaan
   Dengan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, anda boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Berikut ialah beberapa petua biasa untuk mengoptimumkan pertanyaan.

• Gunakan indeks: Mencipta indeks yang sesuai untuk medan yang kerap ditanya boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan.
• Elakkan imbasan jadual penuh: Cuba elakkan menggunakan pertanyaan bersyarat tanpa indeks untuk mengelak daripada mencetuskan imbasan jadual penuh.
• Hadkan medan pemulangan: Hanya kembalikan medan yang diperlukan untuk mengelakkan pertanyaan data medan tambahan.

2. Laraskan parameter pangkalan data
   Anda boleh meningkatkan prestasi pangkalan data dengan melaraskan parameter pangkalan data. Berikut ialah beberapa petua biasa untuk menala parameter pangkalan data.

• Laraskan parameter penimbal: meningkatkan saiz penimbal boleh mengurangkan bilangan cakera membaca dan menulis serta meningkatkan prestasi.
• Laraskan parameter konkurensi: Mengikut situasi sebenar pangkalan data, laraskan bilangan sambungan serentak dan saiz kumpulan benang dengan sewajarnya.
• Laraskan parameter log: Konfigurasikan parameter log dengan betul untuk mengelakkan kesan penulisan log pada prestasi.

3. Sub-jadual dan sub-pangkalan data
   Apabila jumlah data dalam jadual pangkalan data terlalu besar, anda boleh mempertimbangkan untuk menggunakan kaedah sub-jadual dan sub-pangkalan data untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Berikut adalah beberapa teknik biasa untuk memisahkan jadual dan pangkalan data.

• Pecahan jadual mendatar: Pisahkan jadual besar mengikut medan tertentu, supaya jumlah data dalam setiap jadual kecil menjadi lebih kecil dan kecekapan pertanyaan dipertingkatkan.
• Pecahan meja menegak: Pisahkan meja besar mengikut jenis medan dan simpan medan yang kerap diakses dan medan yang jarang diakses secara berasingan.
• Sub-pangkalan data: Simpan data dalam berbilang pangkalan data untuk mengurangkan tekanan beban pada satu pangkalan data.

Ringkasnya, mempelajari kemahiran pemantauan pangkalan data MySQL dan penalaan prestasi adalah penting untuk memastikan operasi pangkalan data berprestasi tinggi. Melalui pemantauan pangkalan data yang munasabah dan penalaan prestasi, masalah prestasi pangkalan data boleh ditemui dan diselesaikan tepat pada masanya, dan prestasi keseluruhan dan kestabilan sistem dapat dipertingkatkan. Melalui beberapa teknik biasa dan contoh kod yang dinyatakan dalam artikel ini, saya percaya pembaca boleh menguasai pemantauan dan penalaan prestasi pangkalan data MySQL dengan lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah pemantauan pangkalan data dan petua penalaan prestasi untuk mempelajari MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!