


Bagaimana untuk menggunakan teknologi caching dalam MySQL untuk meningkatkan kelajuan membaca?
Bagaimana untuk menggunakan teknologi caching dalam MySQL untuk meningkatkan kelajuan membaca?
Dengan peningkatan berterusan dalam jumlah data dan peningkatan kekerapan capaian sistem, kecekapan pelaksanaan pernyataan pertanyaan pangkalan data telah menjadi salah satu faktor utama yang mempengaruhi prestasi sistem. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menyediakan pelbagai teknologi caching untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan, termasuk caching pertanyaan.
Cache pertanyaan ialah salah satu teknologi caching paling mudah dan paling asas dalam MySQL Ia meningkatkan kelajuan membaca dengan menyimpan hasil pertanyaan dalam ingatan supaya keputusan dalam cache boleh dikembalikan secara langsung apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan berulang kali. Berikut akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan cache pertanyaan dalam MySQL untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan.
Pertama, anda perlu memastikan caching pertanyaan dihidupkan. Dalam fail konfigurasi MySQL (biasanya my.cnf), cari dan ubah suai item konfigurasi berikut:
query_cache_type = 1
query_cache_size = 64M
Antaranya, query_cache_type=1 bermaksud untuk mendayakan query_cache_type, dan query_cache_size cache pertanyaan ini ditetapkan kepada 64MB. Selepas melengkapkan pengubahsuaian, mulakan semula perkhidmatan MySQL untuk menjadikan konfigurasi berkuat kuasa.
Seterusnya, anda perlu menambah arahan cache sebelum pernyataan pertanyaan yang perlu menggunakan cache pertanyaan.
Sebagai contoh, untuk menanyakan rekod dengan ID 1 dalam jadual bernama "pengguna", anda boleh menggunakan pernyataan berikut:
PILIH * DARI pengguna WHERE id = 1
Untuk mendayakan cache pertanyaan, anda boleh menambah Kata kunci "" sebelum pernyataan pertanyaan SQL_CACHE", seperti yang ditunjukkan di bawah:
PILIH SQL_CACHE * DARI pengguna WHERE id = 1;
Dengan cara ini, MySQL akan cache hasil pertanyaan ke dalam memori.
Selain itu, anda juga boleh mengawal tempoh sah cache dengan menetapkan masa tamat tempoh cache. Dalam MySQL, masa tamat tempoh cache lalai ialah satu jam, yang boleh diubah suai melalui item konfigurasi berikut:
query_cache_limit = 1M
query_cache_min_res_unit = 512
Antaranya, query_cache_limit menentukan had saiz keputusan cache yang ditetapkan. 1MB di sini, dan query_cache_min_res_unit bermaksud Unit minimum hasil cache, di sini ditetapkan kepada 512 bait. Tetapkan nilai kedua-dua parameter ini mengikut keperluan sebenar.
Selain itu, anda boleh mengawal sama ada caching pertanyaan digunakan dengan menggunakan bendera cache. Dalam MySQL, anda boleh menggunakan SQL_NO_CACHE untuk melumpuhkan cache pertanyaan, seperti berikut:
PILIH SQL_NO_CACHE * DARI pengguna WHERE id = 1
Dengan cara ini, MySQL akan menanyakan secara langsung hasil daripada pangkalan data tanpa menggunakan cache pertanyaan.
Perlu diingatkan bahawa cache pertanyaan hanya berguna untuk pertanyaan yang kerap ditanya dan keputusannya tidak kerap berubah. Jika data pertanyaan kerap diubah suai, cache pertanyaan akan menyebabkan sejumlah besar cache tidak sah dan operasi kemas kini, yang seterusnya akan mengurangkan prestasi pertanyaan.
Ringkasnya, menggunakan cache pertanyaan boleh meningkatkan kelajuan membaca MySQL dengan ketara dan mengurangkan tekanan capaian pada pangkalan data. Walau bagaimanapun, apabila mengkonfigurasi dan menggunakannya, anda perlu mempertimbangkan dengan teliti kekerapan pertanyaan dan kebolehubahan data untuk mengelakkan penolakan cache dan operasi penyelenggaraan yang tidak perlu. Dalam aplikasi sebenar, penalaan yang berkaitan boleh dilakukan berdasarkan keperluan perniagaan tertentu dan prestasi sistem.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menggunakan teknologi caching dalam MySQL untuk meningkatkan kelajuan membaca?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Navicat sendiri tidak menyimpan kata laluan pangkalan data, dan hanya boleh mengambil kata laluan yang disulitkan. Penyelesaian: 1. Periksa Pengurus Kata Laluan; 2. Semak fungsi "Ingat Kata Laluan" Navicat; 3. Tetapkan semula kata laluan pangkalan data; 4. Hubungi pentadbir pangkalan data.

Lihat pangkalan data MySQL dengan arahan berikut: Sambungkan ke pelayan: MySQL -U Pengguna Nama -P Kata Laluan Run Show pangkalan data; Perintah untuk mendapatkan semua pangkalan data yang sedia ada Pilih pangkalan data: Gunakan nama pangkalan data; Lihat Jadual: Tunjukkan Jadual; Lihat Struktur Jadual: Huraikan nama jadual; Lihat data: pilih * dari nama jadual;

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
