


Langkah terperinci untuk melaksanakan perancangan laluan dan fungsi pertanyaan trafik masa nyata menggunakan Python dan API Peta Baidu
Langkah terperinci untuk menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk melaksanakan perancangan laluan dan fungsi pertanyaan trafik masa nyata
1 Pengenalan
Dengan pembangunan bandar, lalu lintas menjadi semakin sesak semasa dalam perjalanan Pada masa yang sama, mereka juga berharap Keupayaan untuk mendapatkan maklumat trafik masa nyata. Peta Baidu menyediakan perancangan laluan yang berkuasa dan API pertanyaan trafik masa nyata, yang boleh kami panggil menggunakan bahasa pengaturcaraan Python untuk melaksanakan perancangan laluan dan fungsi pertanyaan trafik masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk melaksanakan fungsi ini.
2. Persediaan
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan permintaan Python dan kunci pembangun Baidu Map API.
-
Pasang perpustakaan permintaan
Buka terminal baris arahan dan laksanakan arahan berikut untuk memasang perpustakaan permintaan:pip install requests
Salin selepas log masuk - Dapatkan kunci pembangun API Peta Baidu
Lawati Platform Terbuka Peta Baidu (http://lbsyun. baidu.com/ ), daftar dan log masuk ke akaun anda, buat aplikasi dan dapatkan kunci pembangun. Ambil perhatian bahawa setiap akaun mempunyai kuota permintaan percuma tertentu setiap hari. Fungsi perancangan laluan .
- Di sini kami mengambil perancangan laluan dari Stesen Kereta Api Beijing Barat ke Stesen Kereta Api Beijing Selatan sebagai contoh.
- 4. Fungsi pertanyaan trafik masa nyataTentukan fungsi pertanyaan trafik masa nyata
- Perhatikan, gantikan "kunci_api_anda" dengan kunci pembangun API Peta Baidu yang anda mohon. Panggil fungsi pertanyaan trafik masa nyata
import requests import json
def route_planning(origin, destination): url = "http://api.map.baidu.com/directionlite/v1/transit" params = { "origin": origin, "destination": destination, "ak": "your_api_key" } response = requests.get(url, params=params) result = json.loads(response.text) return result
origin = "北京西站" destination = "北京南站" result = route_planning(origin, destination) print(result)
- 5. Ringkasan
Di atas ialah langkah terperinci untuk menggunakan API Peta Python dan Baidu untuk melaksanakan perancangan laluan dan fungsi pertanyaan trafik masa nyata. Kami boleh melaksanakan fungsi ini dengan mudah melalui perpustakaan permintaan Python dan panggilan API Peta Baidu. Saya harap artikel ini dapat membantu semua orang.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah terperinci untuk melaksanakan perancangan laluan dan fungsi pertanyaan trafik masa nyata menggunakan Python dan API Peta Baidu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
