Cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk analisis data lanjutan

王林
Lepaskan: 2023-08-02 10:06:17
asal
1480 orang telah melayarinya

Cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk analisis data lanjutan

Dalam bidang analisis data, MySQL, sebagai pangkalan data hubungan yang berkuasa dan mudah digunakan, mempunyai banyak fungsi analisis data yang boleh membantu kami melaksanakan pelbagai data lanjutan analisis. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk melaksanakan analisis data lanjutan, dan melampirkan contoh kod.

1. Gambaran Keseluruhan

Fungsi analisis data ialah satu set fungsi terbina dalam berkuasa yang disediakan oleh MySQL, yang boleh melakukan pengagregatan, pengisihan, pemeringkatan, pengiraan tetingkap dan operasi lain pada data. Fungsi ini boleh membantu kami melakukan pengiraan dan analisis yang cekap pada data berskala besar untuk mendapatkan cerapan tentang corak dan aliran data.

2. Pengenalan kepada fungsi analisis data yang biasa digunakan

  1. JUMLAH: Kira jumlah lajur tertentu.
  2. AVG: Kira purata lajur.
  3. KIRA: Kira bilangan baris dalam lajur.
  4. MAX: Kira nilai maksimum lajur.
  5. MIN: Kira nilai minimum lajur.
  6. GROUP_CONCAT: Gabungkan nilai lajur ke dalam rentetan.
  7. RANK: Kira kedudukan lajur.
  8. ROW_NUMBER: Berikan nombor baris unik pada setiap baris.
  9. LAG: Dapatkan nilai baris sebelumnya.
  10. LEAD: Dapatkan nilai baris seterusnya.
  11. NTILE: Bahagikan data kepada berbilang kumpulan mengikut kedudukan.
  12. SUM OVER: Kira jumlah kumulatif lajur.
  13. AVG OVER: Kira purata kumulatif lajur.
  14. BARISAN ANTARA: Tentukan skop fungsi tetingkap. Contoh kod
  15. rreeee

lajur tertentu Nilai digabungkan menjadi rentetan

    SELECT SUM(sales) AS total_sales FROM orders;
    Salin selepas log masuk
  1. Kira kedudukan lajur
    SELECT AVG(order_amount) AS average_amount FROM orders;
    Salin selepas log masuk
  1. Tetapkan nombor baris unik pada setiap baris
    SELECT COUNT(*) AS total_orders FROM orders;
    Salin selepas log masuk
  1. ​​Dapatkan nilai sebelumnya dan seterusnya baris
    SELECT MAX(order_amount) AS max_amount, MIN(order_amount) AS min_amount FROM orders;
    Salin selepas log masuk
  1. Tukar data Bahagikan kepada 4 kumpulan mengikut pemeringkatan
    SELECT GROUP_CONCAT(product_name) AS products FROM products;
    Salin selepas log masuk
  1. Kira jumlah terkumpul lajur tertentu
    SELECT product_name, sales, RANK() OVER (ORDER BY sales DESC) AS ranking FROM products;
    Salin selepas log masuk
  1. Kira purata terkumpul lajur🜎
kehalusan
    bagi lajur tertentu fungsi tetingkap
  1. SELECT product_name, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY product_id) AS row_number FROM products;
    Salin selepas log masuk
4. Ringkasan
  1. Dengan menggunakan Dengan fungsi analisis data MySQL, kita boleh melakukan pelbagai analisis data lanjutan dengan mudah. Artikel ini memperkenalkan fungsi analisis data yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Kami berharap pembaca boleh menggunakan contoh ini untuk membiasakan diri dengan dan menguasai fungsi analisis data MySQL, sekali gus memainkan peranan yang lebih besar dalam kerja analisis data sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan fungsi analisis data MySQL untuk analisis data lanjutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!