


Cara membina API yang berkuasa menggunakan Flask-RESTPlus
Cara membina API yang berkuasa menggunakan Flask-RESTPlus
Petikan:
Dalam pembangunan web, membina API (Antaramuka Pengaturcaraan Aplikasi) adalah sangat biasa dan penting. API ialah satu cara untuk membenarkan interaksi antara aplikasi yang berbeza, dan ia mentakrifkan spesifikasi untuk cara meminta dan bertindak balas kepada data. Flask-RESTPlus ialah perpustakaan sambungan berasaskan Flask yang memudahkan proses membina dan mendokumentasikan API yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Flask-RESTPlus untuk membina API yang berkuasa dan menyediakan beberapa contoh kod untuk rujukan.
1. Pasang dan sediakan Flask-RESTPlus
Sebelum kita mula, kita perlu memasang Flask dan Flask-RESTPlus dalam persekitaran Python. Mereka boleh dipasang menggunakan arahan pip:
pip install flask restplus
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula membina API.
2. Mulakan aplikasi Flask
Pertama, kita perlu mencipta aplikasi Flask baharu dan mengimport sambungan Flask-RESTPlus. Dalam aplikasi, kami juga perlu mencipta ruang nama API (Namespace) untuk mengatur dan mengurus titik akhir API yang berbeza.
from flask import Flask from flask_restplus import Api, Resource app = Flask(__name__) api = Api(app)
3 Tentukan laluan dan sumber
Dalam Flask-RESTPlus, sumber ialah bahagian penting API dan ia sepadan dengan titik akhir API yang berbeza. Kita boleh menggunakan penghias @api.route
untuk menentukan laluan dan sumber. @api.route
装饰器来定义路由和资源。
@api.route('/example') class ExampleResource(Resource): def get(self): return {'message': 'Hello, World!'}
在上面的示例中,我们定义了一个名为'/example'的路由,并将其与ExampleResource类绑定。该类包含了一个get()方法,用于处理GET请求。在此示例中,我们只是返回了一个简单的JSON响应。
四、请求和响应模型
为了确保API的安全性和一致性,我们通常需要定义请求和响应的数据模型。Flask-RESTPlus提供了一个Model对象来定义模型,并提供了一些常见的字段类型,如String、Integer、Boolean等。
from flask_restplus import fields example_model = api.model('ExampleModel', { 'id': fields.Integer(required=True, description='The example ID'), 'name': fields.String(required=True, description='The example name') })
在上面的示例中,我们定义了一个名为ExampleModel的模型,它有两个字段:id和name。这些字段都是必填项。
五、请求和响应数据验证
根据模型定义,Flask-RESTPlus可以自动验证请求和响应的数据。我们可以使用@api.expect
装饰器来指定请求的数据模型,并使用@api.marshal_with
@api.route('/example') class ExampleResource(Resource): @api.expect(example_model, validate=True) @api.marshal_with(example_model) def post(self): return api.payload
Untuk memastikan keselamatan dan konsistensi API, kami biasanya perlu menentukan model data permintaan dan respons. Flask-RESTPlus menyediakan objek Model untuk mentakrifkan model dan menyediakan beberapa jenis medan biasa, seperti String, Integer, Boolean, dll.
@api.errorhandler def handle_error(error): return {'message': str(error)}, 400
Menurut definisi model, Flask-RESTPlus boleh mengesahkan data permintaan dan tindak balas secara automatik. Kita boleh menggunakan penghias @api.expect
untuk menentukan model data permintaan dan penghias @api.marshal_with
untuk menentukan model data respons.
@api.route('/doc') class APIDoc(Resource): def get(self): return api.documentation
Apabila ralat API berlaku, kami harus mengembalikan respons ralat yang sesuai. Flask-RESTPlus menyediakan penghias yang sangat mudah untuk menangani ralat, penghias @api.errorhandler.
rrreee
- Flask-RESTPlus menyediakan antara muka Swagger terbina dalam untuk menjana dokumentasi API secara automatik. Kami hanya perlu mencipta laluan dokumen dalam aplikasi dan mengikatnya dengan objek API.
- rrreee Dalam contoh di atas, kami menentukan laluan yang dipanggil '/doc' dan mengikatnya dengan kelas APIDoc. Dalam kaedah get(), kami mengembalikan dokumentasi API.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membina API yang berkuasa menggunakan Flask-RESTPlus. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
