


Cara menggunakan indeks untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL
Cara menggunakan indeks untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL
Indeks memainkan peranan penting dalam pangkalan data dan boleh meningkatkan prestasi dan kecekapan pertanyaan pangkalan data. Dalam MySQL, menggunakan indeks dengan betul boleh membuat pertanyaan lebih cepat, sekali gus meningkatkan prestasi keseluruhan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan MySQL dan menyediakan beberapa kod sampel untuk rujukan.
1. Konsep asas indeks
Indeks ialah struktur data yang boleh mengesan rekod tertentu dengan pantas dalam jadual pangkalan data. Oleh kerana indeks diisih dan disimpan mengikut nilai lajur tertentu, menggunakan indeks boleh mengurangkan masa yang diperlukan untuk pertanyaan pangkalan data. Dalam MySQL, jenis indeks biasa termasuk indeks kunci utama, indeks unik, indeks komposit, dll.
2. Cara membuat indeks
Dalam MySQL, anda boleh menggunakan pernyataan CREATE INDEX untuk mencipta indeks. Contohnya, cipta indeks bernama idx_name untuk mengindeks lajur nama jadual tbl_name:
CREATE INDEX idx_name PADA tbl_name (nama); Semasa mereka bentuk pangkalan data, lajur indeks yang sesuai harus dipilih berdasarkan keperluan pertanyaan. Biasanya, lajur yang kerap digunakan dalam pertanyaan harus dipilih sebagai lajur indeks. Sebagai contoh, jika anda sering perlu membuat pertanyaan berdasarkan nombor telefon mudah alih, anda boleh menetapkan lajur nombor telefon mudah alih sebagai lajur indeks.
Elakkan pengiraan dan operasi fungsi pada lajur indeks- Dalam pernyataan pertanyaan, cuba elakkan pengiraan dan operasi fungsi pada lajur indeks. Kerana ini akan menyebabkan indeks menjadi tidak sah. Pengiraan dan operasi fungsi harus dilakukan dalam hasil pertanyaan.
- Indeks komposit ialah indeks yang mengandungi berbilang lajur. Menggunakan indeks gabungan boleh menyelesaikan keperluan pertanyaan berbilang lajur dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Contohnya, untuk jadual yang mengandungi tiga lajur: id, nama dan umur, jika anda sering perlu membuat pertanyaan berdasarkan nama dan umur, anda boleh mencipta indeks gabungan:
BUAT INDEX idx_name_age PADA tbl_name (nama, umur
- ); IV. Contoh kod
- Sampel kod mudah diberikan di bawah untuk menunjukkan cara menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan MySQL:
CREATE TABLE pengguna (
id INT PRIMARY KEY,nama VARCHAR,(20) ,
umur INT- );
- BUAT INDEX idx_name PADA pengguna (nama);
Sisipkan data
MASUKKAN KE DALAM pengguna (id, nama, umur) NILAI (1, 'Alice', 25);
MASUKKAN KE DALAM pengguna (id, nama, umur) NILAI (3, 'Charlie', 35);
- Data pertanyaan
- -Gunakan pertanyaan indeks
JELASKAN PILIH * DARI pengguna WHERE nama = 'Alice';
- JELASKAN PILIH * DARI pengguna DI MANA umur = 30;
- Melalui kod contoh di atas, anda boleh melihat pelan pelaksanaan dengan jelas pertanyaan menggunakan indeks dan pelan pelaksanaan untuk pertanyaan yang tidak menggunakan indeks. Ia boleh didapati bahawa menggunakan pertanyaan indeks adalah lebih cekap.
Ringkasan
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan indeks untuk meningkatkan kelajuan pertanyaan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.
