


Microsoft dan Google dalam pertandingan kecerdasan buatan: lebih banyak pelaburan daripada faedah
Menurut berita pada 26 Julai, walaupun kecerdasan buatan dijangka membawa pulangan yang besar kepada gergasi teknologi seperti Microsoft dan Alphabet, sebelum faedah dapat mula direalisasikan, syarikat-syarikat ini mengatakan bahawa pelaburan yang lebih mendalam diperlukan
Dengan baharu pusat data Kos membina untuk menyokong perkhidmatan kecerdasan buatan akan meningkat dengan ketara, kata Microsoft. Membeli cip daripada syarikat seperti Nvidia untuk digunakan di pusat data akan membawa kepada pertumbuhan berterusan dalam perbelanjaan modal
Menurut penganalisis, kos Microsoft dalam bidang kecerdasan buatan terutamanya merangkumi dua aspek: Pertama, membangunkan produknya sendiri, seperti yang akan datang 30 sebulan Pembantu AI $ Copilot yang kedua adalah untuk menyediakan sokongan untuk perusahaan yang ingin menggunakan perkhidmatan pengkomputeran awan Microsoft Azure untuk membangunkan produk kecerdasan buatan
Bermula pada separuh pertama tahun depan, eksekutif Microsoft menjangkakan perkhidmatan itu akan menjadi satu sumber pendapatan utama
Ketua Pegawai Eksekutif Strategi Kreatif Dan ketua penganalisis Ben Bajarin berkata bahawa mereka membeli cip H100 utama Nvidia dalam kuantiti yang banyak untuk kecerdasan buatan
Bajarin seterusnya menegaskan bahawa pada suku seterusnya, anda mungkin akan melihat situasi yang sama di Amazon , kerana kedua-dua syarikat ini ialah platform pengkomputeran awan yang kini digunakan oleh kebanyakan orang di pasaran untuk melatih sistem kecerdasan buatan
Walaupun masa terhad, Alphabet telah menunjukkan prestasi yang baik dalam mengawal kos. Ruth Porat, CFO Alphabet yang akan berkhidmat sebagai presiden dan ketua pegawai pelaburan, menyebut perbelanjaan modal suku kedua yang lebih rendah daripada jangkaan disebabkan kelewatan dalam pembinaan pusat data
Global Tech Media & Telecom daripada firma penasihat pasaran Peneraju Industri Third Bridge, Scott Kessler menunjukkan bahawa walaupun Google telah melabur lebih daripada $200 bilion dalam kecerdasan buatan sepanjang dekad yang lalu, syarikat itu belum diiktiraf sepenuhnya oleh pengguna dan pelabur
Menurut analisis Pakar menegaskan bahawa sebab Google mempunyai kelebihan daya saing adalah kerana mereka mempunyai cip-Tensor Processing Unit (TPU) tersuai mereka sendiri, yang boleh digunakan untuk memproses tugas kecerdasan buatan, dengan itu mengurangkan kos
Microsoft mungkin membelinya dalam kuantiti yang banyak cip Nvidia kerana mereka tidak mempunyai cip alternatif mereka sendiri, Atlantic Securities penganalisis James Cordwell berkata
Walaupun Google merancang untuk terus menggunakan cipnya sendiri, mereka juga mengakui bahawa mereka akan membeli cip daripada syarikat lain, Pola Te berkata ini boleh memberi kesan negatif kepada keuntungan dan pertumbuhan
Gene Munster, rakan kongsi pengurusan Deepwater Pengurusan Aset, kata Microsoft dan Google bersetuju dengan titik perubahan, tetapi pelabur Microsoft mengharapkan lebih banyak pembentangan
Atas ialah kandungan terperinci Microsoft dan Google dalam pertandingan kecerdasan buatan: lebih banyak pelaburan daripada faedah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tambah lajur baru ke jadual yang sedia ada dalam SQL dengan menggunakan pernyataan Alter Table. Langkah -langkah khusus termasuk: Menentukan nama jadual dan maklumat lajur, menulis pernyataan Alter Jadual, dan melaksanakan pernyataan. Sebagai contoh, tambahkan lajur e -mel ke Jadual Pelanggan (Varchar (50)): Alter Jadual Pelanggan Tambah Varchar E -mel (50);

Sintaks untuk menambah lajur dalam sql adalah alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value]; Di mana table_name adalah nama jadual, column_name adalah nama lajur baru, data_type adalah jenis data, tidak null menentukan sama ada nilai null dibenarkan, dan lalai default_value menentukan nilai lalai.

Petua untuk Meningkatkan Prestasi Pembersihan Jadual SQL: Gunakan jadual Truncate dan bukannya memadam, membebaskan ruang dan menetapkan semula lajur Identiti. Lumpuhkan kekangan utama asing untuk mengelakkan penghapusan cascading. Gunakan operasi enkapsulasi transaksi untuk memastikan konsistensi data. Batch memadam data besar dan hadkan bilangan baris melalui had. Membina semula indeks selepas membersihkan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Tetapkan nilai lalai untuk lajur yang baru ditambahkan, gunakan pernyataan ALTER Jadual: Tentukan Menambah Lajur dan Tetapkan Nilai Lalai: Alter Table Table_Name Tambah Column_Name Data_Type Default Default_Value; Gunakan klausa kekangan untuk menentukan nilai lalai: alter table Table_name Tambah lajur Column_name data_type kekangan default_constraint default_value;

Ya, pernyataan padam boleh digunakan untuk membersihkan jadual SQL, langkah -langkahnya adalah seperti berikut: Gunakan pernyataan padam: padam dari meja_name; Ganti Table_name dengan nama jadual untuk dibersihkan.

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.
