Rumah > Peranti teknologi > AI > Yunshenchen dan Shengteng CANN bekerjasama untuk membuka kem latihan pembangunan anjing robot berkaki empat ROS

Yunshenchen dan Shengteng CANN bekerjasama untuk membuka kem latihan pembangunan anjing robot berkaki empat ROS

PHPz
Lepaskan: 2023-08-03 20:09:12
ke hadapan
1655 orang telah melayarinya

Pada 31 Julai 2023, di Sekolah Musim Panas Sistem Operasi Robot ROS yang diadakan oleh Pusat Pengajian Sains dan Kejuruteraan Masa Depan Universiti Soochow, Teknologi Yunshen dan Shengteng CANN secara bersama menganjurkan acara yang dipanggil "Kem Latihan Pembangunan Anjing Robot Berempat". Kem latihan ini berdasarkan anjing robot berkaki empat yang tangkas Jueying Lite3, dengan pensyarah kanan mengajar secara peribadi pengalaman praktikal seperti algoritma kawalan, pembelajaran pengukuhan dan penggunaan mesin sebenar

Yunshenchen dan Shengteng CANN bekerjasama untuk membuka kem latihan pembangunan anjing robot berkaki empat ROS

ROS ialah platform penyelidikan dan pendidikan robotik dan kecerdasan buatan global Ia dibangunkan dan digunakan secara meluas oleh universiti antarabangsa dan domestik terkemuka dan hampir semua syarikat teknologi yang terlibat dalam bidang robotik. Sekolah Musim Panas Sistem Pengoperasian Robot China (ROS), yang telah diadakan sejak 2015, telah dipuji oleh industri dan akademia robotik China, serta Yayasan Sumber Terbuka ROS, sebagai acara luar talian ROS terbesar dengan bilangan peserta terbesar. , selain ROSCon

Yunshenchen dan Shengteng CANN bekerjasama untuk membuka kem latihan pembangunan anjing robot berkaki empat ROS

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, robot kaki-kaki dan teknologi kecerdasan buatan telah mengalami perkembangan pesat. Pembelajaran mendalam, pembelajaran pengukuhan dan gabungan robot dan kecerdasan buatan telah menjadi tumpuan penyelidikan dan pembangunan di universiti dan institusi penyelidikan saintifik di seluruh dunia. Cloud Deep dan Shengteng CANN melancarkan kursus latihan anjing robot berkaki empat Lit3 di Sekolah Musim Panas ROS untuk menyediakan pembangun dengan lebih banyak pilihan pembangunan dan memperkayakan kes pembangunan

Yunshenchen dan Shengteng CANN bekerjasama untuk membuka kem latihan pembangunan anjing robot berkaki empat ROS

Dari 29 Julai hingga 5 Ogos, kami akan mengadakan tiga kursus dalam satu kitaran, setiap satu berlangsung selama 2 hari. Kandungan kursus merangkumi asas kawalan anjing robot dan algoritma pembangunan aplikasi, pengenalan kepada algoritma kawalan tradisional, simulasi dan penggunaan mesin sebenar, pembelajaran pengukuhan kawalan pergerakan anjing robot, dan penyelesaian senario penuh untuk anjing robot berkaki empat, dsb.

Yunshenchen dan Shengteng CANN bekerjasama untuk membuka kem latihan pembangunan anjing robot berkaki empat ROS

Jueying Lite3 memfokuskan pada pendidikan dan penyelidikan saintifik, menyediakan pengguna dengan sokongan pembangunan yang mendalam, termasuk tork dan kedudukan bersama. Pengguna boleh menggunakan algoritma pintar seperti pembelajaran mendalam dan pembelajaran pengukuhan untuk menjalankan latihan dan pembangunan sukan yang lebih pelbagai, dan boleh membangunkan lagi keupayaan persepsi lanjutan seperti navigasi autonomi, penghentian dan pengelakan halangan automatik, kedudukan visual dan pembinaan semula persekitaran

Sila ikuti Yunshen Technology dan Shengteng CANN rasmi WeChat dan akaun rasmi bilibili untuk mendapatkan maklumat lanjut dan menonton tayangan semula kursus

Atas ialah kandungan terperinci Yunshenchen dan Shengteng CANN bekerjasama untuk membuka kem latihan pembangunan anjing robot berkaki empat ROS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan