


Cara menggunakan Python untuk membina fungsi pengurusan keluaran sistem CMS
Cara menggunakan Python untuk membina fungsi pengurusan keluaran sistem CMS
Ikhtisar:
Dengan perkembangan Internet, sistem pengurusan kandungan (CMS) menjadi semakin penting. Ia memudahkan proses mencipta, menerbitkan dan mengurus kandungan laman web, menjadikan penyelenggaraan laman web lebih cekap dan mudah. Sebagai bahasa skrip yang ringkas, mudah digunakan dan berkuasa, Python secara beransur-ansur menjadi pilihan pertama untuk membangunkan sistem CMS.
Artikel ini akan memperkenalkan fungsi pengurusan keluaran membina sistem CMS menggunakan Python. Kami akan meneroka cara memanfaatkan rangka kerja dan perpustakaan Python untuk mencapai fungsi ini, bersama-sama dengan contoh kod.
- Reka bentuk model pangkalan data
Sebelum membina sistem CMS, kita perlu mereka bentuk model pangkalan data untuk menyimpan dan mengurus data yang berkaitan dengan penerbitan kandungan. Berikut ialah contoh model pangkalan data ringkas:
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class User(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) username = db.Column(db.String(50), unique=True, nullable=False) password = db.Column(db.String(100), nullable=False) class Post(db.Model): id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) title = db.Column(db.String(100), nullable=False) content = db.Column(db.Text, nullable=False) timestamp = db.Column(db.DateTime, default=datetime.utcnow) author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'), nullable=False) author = db.relationship('User', backref=db.backref('posts', lazy=True))
Ini ialah model data pengguna dan artikel yang mudah, di mana model Pengguna digunakan untuk menyimpan maklumat pengguna dan model Post digunakan untuk menyimpan maklumat artikel. Kami menggunakan perpustakaan Flask-SQLAlchemy untuk mengendalikan pangkalan data dan melaksanakan hubungan pemetaan antara model dan jadual pangkalan data dengan mentakrifkan kelas dan atribut.
- Buat antara muka penerbitan
Seterusnya, kami mencipta antara muka penerbitan untuk pengguna memasukkan tajuk dan kandungan artikel. Berikut ialah contoh fungsi paparan Flask yang mudah:
from flask import render_template, request, redirect, url_for from .models import Post @app.route('/create_post', methods=['GET', 'POST']) def create_post(): if request.method == 'POST': title = request.form.get('title') content = request.form.get('content') post = Post(title=title, content=content) db.session.add(post) db.session.commit() return redirect(url_for('index')) return render_template('create_post.html')
Fungsi paparan ini mengendalikan permintaan GET dan POST. Atas permintaan GET, ia memaparkan templat (create_post.html) dan mengembalikannya kepada pengguna. Atas permintaan POST, ia mendapat tajuk artikel dan kandungan yang dimasukkan oleh pengguna, mencipta contoh Post baharu, dan akhirnya menyimpannya ke pangkalan data.
- Tunjukkan artikel yang diterbitkan
Untuk pengguna melayari artikel yang diterbitkan, kami juga perlu menambah halaman paparan. Berikut ialah contoh fungsi paparan Flask yang mudah:
from flask import render_template from .models import Post @app.route('/posts') def posts(): posts = Post.query.order_by(Post.timestamp.desc()).all() return render_template('posts.html', posts=posts)
Fungsi paparan ini menanyakan semua artikel dalam pangkalan data dan mengisihnya dalam susunan terbalik cap waktu. Akhir sekali, ia memaparkan templat (posts.html) dan menghantar senarai catatan kepada templat sebagai parameter.
- Ubah suai dan padam artikel yang diterbitkan
Selain menerbitkan dan memaparkan artikel, pengguna juga mungkin perlu mengubah suai atau memadamkan artikel yang diterbitkan. Berikut ialah contoh fungsi paparan Flask yang mudah:
from flask import render_template, request, redirect, url_for from .models import Post @app.route('/edit_post/<int:post_id>', methods=['GET', 'POST']) def edit_post(post_id): post = Post.query.get_or_404(post_id) if request.method == 'POST': post.title = request.form.get('title') post.content = request.form.get('content') db.session.commit() return redirect(url_for('posts')) return render_template('edit_post.html', post=post)
Fungsi paparan ini menanyakan artikel yang sepadan dalam pangkalan data berdasarkan ID artikel masuk. Atas permintaan GET, ia menghantar maklumat siaran kepada templat (edit_post.html). Semasa permintaan POST, ia memperoleh tajuk dan kandungan artikel yang diubah suai pengguna, menyimpannya ke pangkalan data, dan akhirnya mengubah hala ke halaman paparan.
- Melaksanakan kawalan kebenaran
Dalam sistem CMS, kawalan kebenaran adalah penting. Kami boleh menggunakan perpustakaan Flask-Login untuk melaksanakan log masuk pengguna dan pengurusan kebenaran. Berikut ialah contoh fungsi paparan Flask yang mudah:
from flask_login import login_required from .models import User @app.route('/admin') @login_required def admin(): users = User.query.all() return render_template('admin.html', users=users)
Fungsi paparan ini menggunakan penghias @login_required yang disediakan oleh Flask-Login untuk memastikan hanya pengguna yang log masuk boleh mengaksesnya. Ia menanyakan pangkalan data untuk semua pengguna dan memaparkannya dalam templat (admin.html).
Kesimpulan:
Melalui pengenalan artikel ini, kami telah mempelajari cara menggunakan Python untuk membina fungsi pengurusan keluaran sistem CMS. Kami mereka bentuk model pangkalan data, menunjukkan antara muka penerbitan, memaparkan artikel yang diterbitkan dan mengubah suai serta memadamkan artikel yang diterbitkan. Kami juga memperkenalkan secara ringkas pelaksanaan kawalan kebenaran.
Python menyediakan pelbagai rangka kerja dan perpustakaan, seperti Flask dan SQLAlchemy, yang menjadikan pembangunan fungsi CMS lebih mudah dan cekap. Saya harap artikel ini dapat membantu anda memahami cara membina sistem CMS asas dan memberikan sedikit panduan dan inspirasi untuk pembangunan projek anda.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Python untuk membina fungsi pengurusan keluaran sistem CMS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.
