Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Menggunakan API terjemahan Baidu python untuk melaksanakan terjemahan Hungary

Menggunakan API terjemahan Baidu python untuk melaksanakan terjemahan Hungary

Aug 04, 2023 am 10:24 AM
python Baidu terjemahan api Hungary

Gunakan API Terjemahan Python Baidu untuk melaksanakan terjemahan Hungary

Dengan perkembangan pesat globalisasi, perkhidmatan terjemahan menjadi semakin penting. API Terjemahan Baidu menyediakan cara yang mudah dan berkesan untuk mencapai terjemahan automatik. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Terjemahan Baidu untuk menterjemah bahasa Hungary.

Pertama, kita perlu membuat akaun Baidu Translate API dan mendapatkan kunci API. Log masuk ke Platform Terbuka Terjemahan Baidu (http://api.fanyi.baidu.com/) dan ikuti langkah-langkah untuk melengkapkan pendaftaran untuk mendapatkan kunci API.

Seterusnya, kita perlu memasang permintaan perpustakaan permintaan Python. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang:

pip install requests
Salin selepas log masuk

Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menulis kod Python.

import requests
import json

def translate(text, from_lang, to_lang):
    url = "https://fanyi-api.baidu.com/api/trans/vip/translate"
    appid = "your_appid"  # 替换为自己的appid
    secretKey = "your_secretKey"  # 替换为自己的secretKey

    # 构建请求参数
    params = {
        "q": text,
        "from": from_lang,
        "to": to_lang,
        "appid": appid,
        "salt": "1435660288",  # 生成随机数作为salt
    }
    sign = appid + text + params["salt"] + secretKey
    params["sign"] = hashlib.md5(sign.encode('utf-8')).hexdigest()

    # 发送请求并获取响应
    response = requests.get(url, params=params)
    result = json.loads(response.text)
    translation = result["trans_result"][0]["dst"]

    return translation

# 调用翻译函数进行翻译
text = "Hello, world!"
from_lang = "en"
to_lang = "hu"
translated_text = translate(text, from_lang, to_lang)

print("原文:", text)
print("翻译结果:", translated_text)
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mula-mula mengimport permintaan dan perpustakaan json. Kemudian, fungsi terjemahan menterjemah ditakrifkan, menerima teks untuk diterjemahkan, bahasa sumber dan bahasa sasaran sebagai parameter. Dalam fungsi tersebut, kami menggunakan URL API Terjemahan Baidu dan appid dan secretKey yang kami mohon pada platform terbuka. Mengikut keperluan API Terjemahan Baidu, kami perlu menandatangani parameter permintaan, di mana parameter tanda adalah hasil penyulitan MD5 appid, teks yang akan diterjemahkan, garam dan secretKey.

Selepas itu, kami menggunakan perpustakaan permintaan untuk menghantar permintaan, mendapatkan respons dan menukarnya kepada format JSON. Berdasarkan hasil yang dikembalikan oleh API, kami mengekstrak hasil terjemahan dan mengembalikannya.

Dalam program utama, kami memanggil fungsi terjemahan terjemah untuk melaksanakan terjemahan. Kami melaksanakan terjemahan dengan menghantar teks untuk diterjemahkan, bahasa sumber dan bahasa sasaran sebagai parameter kepada fungsi. Kemudian, kami mencetak teks untuk diterjemahkan dan hasil terjemahan.

Kini, kita boleh menjalankan kod ini dan melihat hasil terjemahan. Sila pastikan untuk menggantikan appid dan secretKey dalam kod dengan anda sendiri. Untuk ujian, kami menggunakan teks bahasa Inggeris "Hello, world!"

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Terjemahan Baidu untuk melaksanakan terjemahan Hungary. Dengan kaedah ini, kami boleh menterjemah antara bahasa Hungary dan bahasa lain dengan mudah, menyediakan cara yang lebih mudah dan cekap untuk mengglobal.

Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan API terjemahan Baidu python untuk melaksanakan terjemahan Hungary. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL Bolehkah mysql menyambung ke pelayan SQL Apr 08, 2025 pm 05:54 PM

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

See all articles