


Cara menggunakan modul benang untuk mencipta dan mengurus benang dalam Python 3.x
Cara menggunakan modul threading untuk mencipta dan mengurus thread dalam Python 3.x
Pengenalan:
Dengan prestasi komputer yang berkuasa, multi-threading telah menjadi kaedah biasa pemprosesan selari. Dalam perpustakaan standard Python, terdapat modul yang mudah - threading. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan modul threading dalam Python 3.x untuk mencipta dan mengurus benang, dan menggambarkannya dengan contoh kod.
1. Apakah benang?
Benang ialah proses bebas yang dilaksanakan dalam satu proses. Ia adalah unit terkecil untuk penjadualan oleh sistem pengendalian. Satu proses boleh mengandungi berbilang utas, yang berkongsi sumber proses tetapi juga mempunyai keadaan dan laluan pelaksanaannya sendiri. Multi-threading boleh melaksanakan pelbagai tugas pada masa yang sama dan meningkatkan kecekapan program.
2. Mengapa menggunakan benang?
Dalam sesetengah kes, berbilang tugas perlu dilakukan pada masa yang sama, seperti memuat turun berbilang fail pada masa yang sama, memproses sejumlah besar data pada masa yang sama, dsb. Benang boleh digunakan untuk melaksanakan tugas ini secara selari dan meningkatkan kecekapan program. Selain itu, benang juga boleh digunakan untuk memproses beberapa operasi yang memerlukan respons masa nyata, seperti mengemas kini antara muka UI, memproses input pengguna, dsb.
3 Gunakan modul penjalinan untuk mencipta dan mengurus utas
Dengan Python, anda boleh membuat dan mengurus utas dengan mudah menggunakan modul penjalinan. Berikut ialah beberapa operasi yang biasa digunakan:
- Buat utas
Anda boleh mencipta utas dengan mewarisi kelas Thread atau menghantar parameter sasaran. Mewarisi kelas Thread memerlukan mengatasi kaedah larian dan memulakan utas dengan memanggil kaedah mula. Apabila menghantar parameter sasaran, anda perlu menentukan fungsi sebagai badan pelaksanaan benang.
Kod sampel adalah seperti berikut:
import threading # 继承Thread类 class MyThread(threading.Thread): def run(self): # 线程的执行体 print("In MyThread") # 定义线程的执行体 def thread_func(): print("In thread_func") # 创建线程 t1 = MyThread() t2 = threading.Thread(target=thread_func) # 启动线程 t1.start() t2.start()
- Tetapkan atribut benang
Anda boleh menggunakan kaedah setDaemon untuk menetapkan benang sebagai benang daemon Apabila benang utama tamat, benang daemon akan tamat. Gunakan kaedah setName dan kaedah getName untuk menetapkan dan mendapatkan nama utas.
Kod sampel adalah seperti berikut:
import threading import time def thread_func(): print("In thread_func") time.sleep(2) print("Thread finished") # 创建线程 t = threading.Thread(target=thread_func) t.setDaemon(True) t.setName("DemoThread") # 启动线程 t.start() # 主线程继续执行 print("Main thread")
- Penyegerakan benang
Mungkin terdapat sumber dikongsi antara utas Untuk mengelakkan keadaan perlumbaan dan ketidakkonsistenan data, kunci boleh digunakan untuk menyegerakkan operasi benang.
Kod sampel adalah seperti berikut:
import threading # 共享资源 counter = 0 lock = threading.Lock() # 线程的执行体 def thread_func(): global counter for _ in range(100000): # 获取锁 lock.acquire() counter += 1 # 释放锁 lock.release() # 创建线程 t1 = threading.Thread(target=thread_func) t2 = threading.Thread(target=thread_func) # 启动线程 t1.start() t2.start() # 等待线程结束 t1.join() t2.join() # 打印结果 print("counter =", counter)
4. Ringkasan
Menggunakan modul threading boleh mencipta dan mengurus benang dengan mudah dan mencapai pemprosesan selari pelbagai tugas. Apabila menulis program berbilang benang, anda perlu memberi perhatian kepada isu penyegerakan antara utas untuk mengelakkan keadaan perlumbaan dan ketidakkonsistenan data. Saya harap artikel ini dapat membantu dalam mencipta dan mengurus utas menggunakan modul threading dalam Python 3.x.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan modul benang untuk mencipta dan mengurus benang dalam Python 3.x. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.
