Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Cara menggunakan Python untuk membina fungsi kawalan kebenaran akses sistem CMS

Cara menggunakan Python untuk membina fungsi kawalan kebenaran akses sistem CMS

Aug 04, 2023 am 10:37 AM
python cms Kawalan capaian

Cara menggunakan Python untuk membina fungsi kawalan capaian sistem CMS

Dalam aplikasi rangkaian moden, kawalan capaian ialah fungsi yang penting. Untuk sistem pengurusan kandungan (CMS), kawalan akses memastikan bahawa hanya pengguna yang diberi kuasa boleh mengakses dan mengurus kandungan dan fungsi dalam sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Python untuk membina fungsi kawalan capaian sistem CMS.

Fungsi kawalan hak akses sistem CMS terutamanya merangkumi dua aspek: pengesahan pengguna dan kawalan akses. Pengesahan pengguna ialah proses yang digunakan untuk mengesahkan identiti pengguna dan memastikan kelayakan yang diberikan oleh pengguna adalah sah. Kawalan akses menyekat dan mengawal sumber dalam sistem berdasarkan identiti dan kebenaran pengguna.

Pertama, kita perlukan sistem pengurusan pengguna. Dalam Python, anda boleh menggunakan perpustakaan pihak ketiga seperti Django atau Flask untuk membina sistem pengurusan pengguna. Perpustakaan ini menyediakan pengesahan pengguna yang mudah dan fungsi pengurusan kebenaran.

Seterusnya, kita boleh mencipta model pengguna untuk menyimpan maklumat pengguna. Model pengguna biasanya termasuk maklumat asas seperti nama pengguna, kata laluan dan alamat e-mel, serta peranan dan kebenaran pengguna. Berikut ialah contoh model pengguna mudah:

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()

class User(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(50), unique=True, nullable=False)
    password = db.Column(db.String(128), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)
    role = db.Column(db.String(20), nullable=False)
    permissions = db.Column(db.String(50))
    
    def __repr__(self):
        return f"<User {self.username}>"
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami mentakrifkan kelas Pengguna untuk mewakili pengguna. Antaranya, medan id, nama pengguna, kata laluan dan e-mel digunakan untuk menyimpan pengenalan unik, nama pengguna, kata laluan dan alamat e-mel pengguna masing-masing. Medan peranan mewakili peranan pengguna, dan medan kebenaran mewakili kebenaran pengguna.

Seterusnya, kita boleh menggunakan model pengguna untuk pengesahan pengguna. Proses pengesahan pengguna secara amnya merangkumi fungsi pendaftaran, log masuk dan log keluar. Berikut ialah contoh pengesahan pengguna yang mudah:

from flask_login import LoginManager, login_user, login_required, logout_user
from werkzeug.security import check_password_hash, generate_password_hash

login_manager = LoginManager()

@login_manager.user_loader
def load_user(user_id):
    return User.query.get(user_id)

def register(username, password, email):
    user = User(username=username, password=generate_password_hash(password), email=email)
    db.session.add(user)
    db.session.commit()

def login(username, password):
    user = User.query.filter_by(username=username).first()
    if user and check_password_hash(user.password, password):
        login_user(user)

def logout():
    logout_user()
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, kami telah menggunakan perpustakaan Flask-Login untuk mengendalikan pengesahan pengguna. Fungsi load_user digunakan untuk memuatkan objek pengguna, fungsi daftar digunakan untuk mendaftar pengguna baharu, fungsi log masuk digunakan untuk log masuk, dan fungsi log keluar digunakan untuk log keluar.

Kini, kita boleh mula melaksanakan fungsi kawalan akses. Kawalan capaian boleh dilaksanakan melalui perisian tengah atau penghias. Berikut ialah contoh penggunaan middleware:

from flask import Flask, request, abort

app = Flask(__name__)

@app.before_request
def check_permission():
    # 获取当前登录用户
    user = current_user()
    
    # 检查用户是否有访问当前路由的权限
    route = request.path
    if not user.has_permission(route):
        abort(403)
        
def current_user():
    # 获取当前登录用户的逻辑
    # ...
    
@app.route('/admin/dashboard')
@login_required
def admin_dashboard():
    return "Admin Dashboard"
    
@app.route('/admin/users')
@login_required
def admin_users():
    return "User Management"
Salin selepas log masuk

Dalam kod di atas, fungsi check_permission menggunakan penghias before_request, yang akan dilaksanakan sebelum setiap permintaan mencapai aplikasi. Dalam fungsi check_permission, kami mendapatkan pengguna yang sedang log masuk dan kemudian menyemak sama ada pengguna mempunyai kebenaran untuk mengakses laluan semasa. Jika pengguna tidak mempunyai kebenaran, ralat 403 dikembalikan.

Selain itu, kita juga boleh menggunakan alat penghias untuk melaksanakan kawalan akses. Dalam kod di atas, kedua-dua fungsi admin_dashboard dan admin_users menggunakan penghias login_required, yang memastikan pengguna mesti log masuk sebelum mereka boleh mengakses halaman berkaitan.

Ringkasnya, kami menggunakan bahasa Python dan perpustakaan yang sepadan untuk membina fungsi kawalan capaian sistem CMS. Melalui pengesahan pengguna dan kawalan akses, kami boleh memastikan bahawa hanya pengguna yang diberi kuasa boleh mengakses dan mengurus kandungan dan fungsi dalam sistem. Ini meningkatkan keselamatan sistem dan pengalaman pengguna. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan melaksanakan fungsi kawalan akses.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Python untuk membina fungsi kawalan kebenaran akses sistem CMS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod PHP dan Python: Contoh dan perbandingan kod Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Python vs JavaScript: Komuniti, Perpustakaan, dan Sumber Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Penjelasan terperinci mengenai Prinsip Docker Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Cara menjalankan program di terminal vscode Cara menjalankan program di terminal vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Python: Automasi, skrip, dan pengurusan tugas Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

See all articles