Prestasi dan kecekapan sering menjadi isu utama apabila memproses sejumlah besar data, itulah sebabnya Java dan MySQL sering digunakan untuk membangun dan mengurus pelbagai aplikasi dan pangkalan data
Gunakan PreparedStatement boleh mengoptimumkan pangkalan data operasi sisipan melalui sisipan kelompok. Anda hanya perlu menambah berbilang nilai parameter dan kemudian melakukan operasi sisipan kelompok sekali gus dan bukannya melaksanakan beberapa pernyataan sisipan satu demi satu
2. Sebelum melakukan sisipan kelompok, adalah sangat penting untuk memastikan saiz kelompok yang sesuai ditetapkan . Boleh dilaraskan berdasarkan memori dan prestasi sistem anda untuk meningkatkan kecekapan. Walaupun saiz kelompok yang lebih besar biasanya boleh meningkatkan kecekapan, penjagaan mesti diambil untuk mengelakkan masalah limpahan memori
3 Dengan menggunakan kaedah addBatch() dan executeBatch(), berbilang penyata SQL boleh ditambah pada batch dan dilaksanakan, dengan itu Mengurangkan. bilangan komunikasi dengan pangkalan data dan meningkatkan kecekapan operasi
Penggunaan indeks yang betul boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan MySQL dengan ketara Mencipta indeks yang sesuai berdasarkan medan dan keadaan pertanyaan boleh mempercepatkan pertanyaan, tetapi mengelakkan indeks yang berlebihan untuk mengelakkan. kesan buruk pada prestasi pangkalan data
2 Gunakan teknologi pramuat untuk membuat pertanyaan dan memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu sebelum permintaan tiba, supaya dapat mengurangkan kelewatan semasa permintaan sebenar dan mengembalikan hasil serta-merta apabila diperlukan tanpa perlu menunggu Respons pangkalan data
.3 Menggunakan kumpulan sambungan boleh meningkatkan kecekapan dan mengelakkan mewujudkan dan menutup sambungan pangkalan data setiap kali. Kumpulan sambungan boleh menggunakan semula sambungan sedia ada dan mengurangkan masa pembuatan dan pemusnahan sambungan
Di Java, memilih jenis data yang sesuai boleh mengurangkan jumlah penghantaran data. Contohnya, untuk data integer, anda boleh menggunakan jenis data yang lebih kecil seperti bait, pendek atau int dan bukannya jenis panjang yang lebih besar
2 Kurangkan set hasil pertanyaan: Untuk mengurangkan jumlah penghantaran data dan masa pemprosesan, anda boleh menetapkan syarat pertanyaan yang sesuai untuk mengehadkan saiz set hasil, supaya hanya memperoleh sebahagian daripada data yang diperlukan
3 Untuk memproses sejumlah besar data, anda boleh menggunakan pertanyaan paging untuk mendapatkan data. Bahagikan data kepada berbilang halaman dan muatkannya halaman demi halaman mengikut keperluan, dengan itu mengurangkan jumlah data untuk setiap pertanyaan dan meningkatkan prestasi
Dengan menggunakan teknik operasi kelompok di atas, kecekapan kerjasama antara Java dan MySQL boleh dipertingkatkan. Penggunaan operasi sisipan kelompok boleh mengurangkan bilangan komunikasi dengan pangkalan data, mengoptimumkan operasi pertanyaan boleh meningkatkan kelajuan pertanyaan, dan mengurangkan jumlah penghantaran data boleh mengurangkan overhed rangkaian. Dengan menggunakan petua ini dengan betul, anda boleh mengendalikan data berskala besar dengan lebih baik dan meningkatkan prestasi sistem serta kelajuan tindak balas
Atas ialah kandungan terperinci Mengoptimumkan Kerjasama Java dan MySQL: Perkongsian Petua untuk Operasi Kelompok. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!