


Melaksanakan terjemahan Yunna menggunakan API terjemahan Baidu python
Gunakan API Terjemahan Baidu python untuk melaksanakan terjemahan Yunnanese
Pengenalan:
Dalam persekitaran berbilang budaya hari ini, komunikasi bahasa telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan dalam kehidupan dan pekerjaan harian manusia. Apabila kita berhadapan dengan orang dari kawasan yang berbeza, menjadi semakin penting untuk dapat menterjemah bahasa dengan tepat dan cepat. Di China, Yunnanese adalah dialek unik yang agak berbeza dengan bahasa Mandarin. Untuk memudahkan komunikasi, artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Terjemahan Baidu untuk melaksanakan fungsi terjemahan Yunna.
1. Pengenalan kepada Baidu Translation API
Baidu Translation API ialah alat terjemahan dalam talian yang disediakan oleh Baidu Ia boleh merealisasikan fungsi terjemahan dalam pelbagai bahasa, termasuk bahasa Inggeris, Perancis, Jepun, dll. Melalui Baidu Translation API, kami boleh menterjemah satu bahasa ke bahasa lain dengan mudah. Dalam artikel ini, kami akan menggunakan API Terjemahan Baidu untuk melaksanakan terjemahan Yunna.
2. Gunakan ular sawa untuk memanggil API Terjemahan Baidu
-
Pasang SDK ular sawa bagi API Terjemahan Baidu
Pertama, kita perlu memasang SDK ular sawa bagi API Terjemahan Baidu dalam persekitaran ular sawa. Buka terminal atau antara muka baris arahan dan masukkan arahan berikut:pip install baidu-aip
Salin selepas log masuk - Daftar akaun pada Platform Terbuka Terjemahan Baidu dan buat aplikasi
Sebelum menggunakan API Terjemahan Baidu, kami perlu mendaftar akaun di Platform Terbuka Terjemahan Baidu dan buat aplikasi. Untuk proses pendaftaran khusus, sila rujuk dokumentasi rasmi Platform Terbuka Terjemahan Baidu. - Dapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia
Selepas mendaftar dan log masuk ke Platform Terbuka Terjemahan Baidu, kami boleh mencari aplikasi yang kami cipta dalam "Konsol Pengurusan" dan mendapatkan Kunci API dan Kunci Rahsia. Kedua-dua kunci ini akan digunakan untuk pengesahan identiti apabila kami memanggil API Terjemahan Baidu dalam kod python. Memulakan objek AipSpeech menggunakan Kunci API dan Kunci Rahsia
Dalam kod python, kita perlu menggunakan Kunci API dan Kunci Rahsia untuk memulakan objek AipSpeech. Seterusnya, kita boleh menggunakan objek ini untuk memanggil API Terjemahan Baidu.from aip import AipSpeech APP_ID = 'your_app_id' API_KEY = 'your_api_key' SECRET_KEY = 'your_secret_key' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
Salin selepas log masukPanggil antara muka terjemahan
Selepas memulakan objek AipSpeech, kita boleh menggunakan kaedahclient.translate()
untuk menterjemah. Kod khusus adalah seperti berikut:client.translate()
方法来进行翻译。具体的代码如下:result = client.translate('你好', 'zh', 'yue') print(result['trans_result']['data'][0]['dst'])
Salin selepas log masuk在上述代码中,我们将要翻译的文本作为第一个参数传入
Dalam kod di atas, kami menghantar teks untuk diterjemahkan sebagai parameter pertama ke dalam kaedahclient.translate()
方法,将目标语言和源语言作为第二个和第三个参数传入。最后,我们可以通过result['trans_result']['data'][0]['dst']
rrreeeclient.translate()
, dan bahasa sasaran dan bahasa sumber sebagai yang kedua dan Parameter ketiga diluluskan dalam. Akhir sekali, kita boleh mendapatkan hasil terjemahan melaluiresult['trans_result']['data'][0]['dst']
dan mencetaknya.
3. Contoh terjemahan bahasa Yunna
-
Hello -> Hello Ungkapan "Hello" dalam bahasa Yunna dan Mandarin adalah sama, jadi tiada terjemahan diperlukan. -
Terima kasih -> Terima kasih banyak Dalam dialek Yunnan, ungkapan "terima kasih" ialah "Terima kasih", yang berbeza dengan bahasa Mandarin. -
Selamat pagi -> Selamat pagi Pada waktu pagi, "selamat pagi" dalam dialek Yunnan boleh dinyatakan sebagai "selamat pagi".
Kesimpulan:
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan terjemahan Yunna menggunakan API terjemahan Baidu python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.
