Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php Bagaimana untuk menulis fungsi pengurusan kebenaran peranan sistem CMS dalam Python

Bagaimana untuk menulis fungsi pengurusan kebenaran peranan sistem CMS dalam Python

Aug 04, 2023 pm 08:01 PM
python sistem cms Pengurusan kebenaran peranan

Cara menulis fungsi pengurusan kebenaran peranan sistem CMS dalam Python

Dengan perkembangan Internet, bilangan pelbagai jenis laman web dan aplikasi terus meningkat. Untuk memenuhi keperluan pengguna dan melindungi privasi pengguna dan keselamatan data, pembangun perlu mempunyai fungsi pengurusan kebenaran peranan tertentu. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis fungsi pengurusan kebenaran peranan sistem CMS (sistem pengurusan kandungan) dan menyediakan contoh kod.

1. Keperluan untuk pengurusan autoriti peranan

Dalam sistem CMS, terdapat peranan pengguna yang berbeza, seperti pentadbir, editor, pengguna biasa, dll. Setiap peranan mempunyai kebenaran yang berbeza Contohnya, pentadbir boleh mengurus maklumat pengguna, menerbitkan dan mengedit artikel, editor hanya boleh mengedit artikel, pengguna biasa hanya boleh membaca artikel, dsb.

Untuk melaksanakan fungsi ini, kami perlu mereka bentuk jadual pangkalan data untuk menyimpan hubungan antara peranan dan kebenaran. Berikut ialah contoh reka bentuk jadual pangkalan data mudah:

peranan:
id: int
nama: varchar(50)

permissions:

id: int

name: varchar(50)


Jadual hubungan kebenaran peranan (peranan):
id: int
role_id: int (kunci asing jadual peranan)

permission_id: int (kunci asing jadual kebenaran)

2. Gunakan Python untuk menulis fungsi pengurusan kebenaran peranan

dalam Python , kita boleh menggunakan Flask rangka kerja untuk melaksanakan fungsi pengurusan kebenaran peranan. Flask ialah rangka kerja aplikasi web ringan yang mudah dipelajari dan digunakan. Berikut ialah kod sampel ringkas:

from flask import Flask, request
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///cms.db'
db = SQLAlchemy(app)

class Role(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), unique=True)

class Permission(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50), unique=True)

class RolePermission(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('role.id'))
    permission_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('permission.id'))

@app.route('/role', methods=['POST'])
def create_role():
    name = request.form['name']
    role = Role(name=name)
    db.session.add(role)
    db.session.commit()
    return 'Role created'

@app.route('/permission', methods=['POST'])
def create_permission():
    name = request.form['name']
    permission = Permission(name=name)
    db.session.add(permission)
    db.session.commit()
    return 'Permission created'

@app.route('/role_permission', methods=['POST'])
def create_role_permission():
    role_id = request.form['role_id']
    permission_id = request.form['permission_id']
    role_permission = RolePermission(role_id=role_id, permission_id=permission_id)
    db.session.add(role_permission)
    db.session.commit()
    return 'Role permission created'

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run()
Salin selepas log masuk

Kod di atas menggunakan perpustakaan Flask dan SQLAlchemy untuk mencipta API pengurusan kebenaran peranan sistem CMS yang ringkas. API menyediakan fungsi untuk mencipta hubungan peranan, kebenaran dan kebenaran peranan.

3 Gunakan fungsi pengurusan kebenaran peranan

Melalui kod di atas, kami boleh mencipta hubungan peranan, kebenaran dan kebenaran peranan dengan menghantar permintaan HTTP. Berikut adalah beberapa contoh permintaan:
  1. Cipta peranan:
    POST /role
    
    name=admin
    Salin selepas log masuk
  1. Cipta kebenaran:
    POST /permission
    
    name=edit_article
    Salin selepas log masuk
  1. Cipta hubungan kebenaran peranan:

POST /role_permission

role_id=1
permission_id=1
Salin selepas log masuk

Dalam pembangunan sebenar, kita boleh menetapkan peranan sebenar di hadapan halaman akhir dan kebenaran, dan menyimpan data dalam pangkalan data melalui API. Kemudian, apabila pengesahan kebenaran peranan diperlukan, seperti operasi pada halaman pengurusan latar belakang, kami boleh menggunakan perisian tengah pengesahan Flask untuk mengesahkan peranan dan kebenaran pengguna.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menulis fungsi pengurusan kebenaran peranan sistem CMS dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Dengan mereka bentuk jadual pangkalan data dengan betul dan menggunakan rangka kerja Flask, kami boleh melaksanakan fungsi pengurusan kebenaran peranan dengan cepat, melindungi privasi pengguna dan keselamatan data, serta meningkatkan kualiti dan kestabilan tapak web dan aplikasi. Saya harap pembaca boleh menggunakan panduan artikel ini untuk menggunakan fungsi pengurusan kebenaran peranan dengan lebih baik pada projek mereka sendiri. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis fungsi pengurusan kebenaran peranan sistem CMS dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Python: meneroka aplikasi utamanya Python: meneroka aplikasi utamanya Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Cara Menggunakan AWS Glue Crawler dengan Amazon Athena Apr 09, 2025 pm 03:09 PM

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara memulakan pelayan dengan redis Cara memulakan pelayan dengan redis Apr 10, 2025 pm 08:12 PM

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Cara Membaca Gilir Redis Cara Membaca Gilir Redis Apr 10, 2025 pm 10:12 PM

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

See all articles