Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Membina Fungsi Carian Keutamaan Pengguna

Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Membina Fungsi Carian Keutamaan Pengguna

Dengan perkembangan pesat Internet, fungsi carian keutamaan pengguna telah menjadi ciri yang mesti ada untuk banyak laman web dan aplikasi. Untuk memberikan hasil carian yang lebih diperibadikan dan tepat, pembangun perlu memilih enjin carian yang sesuai dan menggunakan fungsi dan APInya secara munasabah.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan langkah terperinci untuk membangunkan fungsi carian keutamaan pengguna menggunakan Carian PHP dan Manticore, dan memberikan beberapa contoh kod.

Langkah Pertama: Pasang dan Konfigurasikan Manticore Search
Mula-mula, kita perlu memuat turun dan memasang Manticore Search. Anda boleh memuat turun pakej pemasangan versi Carian Manticore terkini dari tapak web rasmi (https://manticoresearch.com/). Proses pemasangan mungkin berbeza-beza bergantung pada sistem pengendalian, anda boleh mengikuti dokumentasi rasmi.

Selepas pemasangan selesai, kami perlu mengkonfigurasi Manticore Search untuk membolehkan fungsi carian keutamaan pengguna. Buka fail konfigurasi Carian Manticore dan tetapkan pilihan berikut mengikut keperluan anda:

searchd
{
    listen = 127.0.0.1:9306
    binlog_path = /var/lib/manticore
    pid_file = /var/run/manticore/searchd.pid
    log = /var/log/manticore/searchd.log
    query_log = /var/log/manticore/query.log

    search_logs = 1

    rt_mem_limit = 512M
}

index my_index
{
    type = rt
    rt_attr_string = name
    rt_attr_uint = age
}

Dalam konfigurasi di atas, kami telah menentukan indeks langsung bernama "my_index" dan menetapkan dua sifat: "nama" dan "umur" . Anda boleh menambah lebih banyak hartanah mengikut keperluan anda.

Langkah 2: Pengindeksan
Sebelum kita mula membina fungsi carian keutamaan pengguna, kita perlu mengindeks data terlebih dahulu. Katakan kita mempunyai jadual pengguna yang mengandungi nama dan umur pengguna.

Mula-mula, kami perlu mencipta skrip PHP untuk menyambung ke Manticore Search dan menyediakan data:

<?php
require_once('vendor/autoload.php');

use FoolzSphinxQLDriversMultiResultSet;
use FoolzSphinxQLDriversPdoConnection;
use FoolzSphinxQLHelper;
use FoolzSphinxQLSphinxQL;

$connection = new Connection();
$connection->setParams(['host' => '127.0.0.1', 'port' => 9306]);

Dalam kod di atas, kami menggunakan perpustakaan pihak ketiga "SphinxQL" untuk menyambung ke Manticore Search. Sila pastikan anda telah memasang perpustakaan melalui Komposer.

Seterusnya, kita boleh menggunakan SphinxQL untuk mencipta indeks dan menambah data pada indeks:

<?php
// continue from previous code ...
$index = 'my_index';
$engine = new SphinxQL($connection);
$engine->setConnection($connection);
$engine->query("TRUNCATE RTINDEX $index")->execute();
$engine->query("REPLACE INTO $index (name, age) VALUES ('Alice', 25), ('Bob', 30), ('Charlie', 35)")->execute();

Dalam kod di atas, kami mula-mula mengosongkan data indeks dan kemudian menambah beberapa data sampel pada indeks.

Langkah 3: Bina fungsi carian keutamaan pengguna
Kini, kami telah berjaya mewujudkan indeks dan bersedia untuk mula membina fungsi carian keutamaan pengguna. Katakan matlamat kami adalah untuk menapis umur berdasarkan pilihan pengguna.

Pertama, kita perlu menulis fungsi dalam PHP. Fungsi ini menerima parameter keutamaan pengguna dan membina pernyataan pertanyaan SphinxQL berdasarkan parameter ini:

<?php
// continue from previous code ...
function buildUserPreferenceQuery($preferences) {
    $index = 'my_index';
    $engine = new SphinxQL($connection);
    $engine->setConnection($connection);

    $query = $engine->query("SELECT * FROM $index");
    
    foreach($preferences as $key => $value) {
        if($key == 'min_age') {
            $query->where('age', '>=', $value);
        } elseif($key == 'max_age') {
            $query->where('age', '<=', $value);
        }
    }
    
    return $query->execute();
}

Dalam kod di atas, kami melelang melalui parameter keutamaan pengguna dan membina pernyataan pertanyaan berdasarkan setiap parameter. Di sini kami menggunakan operator >= dan <= untuk melaksanakan pertanyaan julat.

Akhir sekali, kami boleh memanggil fungsi ini dan mencetak hasil carian:

<?php
// continue from previous code ...
$preferences = [
    'min_age' => 25,
    'max_age' => 35
];

$result = buildUserPreferenceQuery($preferences);

foreach($result as $row) {
    echo "Name: " . $row['name'] . ", Age: " . $row['age'] . "
";
}

Dalam kod di atas, kami membina keutamaan pengguna hipotesis yang mengandungi parameter umur minimum dan umur maksimum, dan mencetak hasil yang sepadan dengan kriteria carian .

Melalui langkah di atas, kami berjaya membina fungsi carian keutamaan pengguna menggunakan PHP dan Carian Manticore. Anda boleh memanjangkan dan mengubah suainya mengikut keperluan anda. Perkembangan yang menggembirakan!

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Membina Fungsi Carian Keutamaan Pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!