Bina alat analisis pendapat awam media sosial berdasarkan PHP dan coreseek

Bina alat analisis pendapat awam media sosial berdasarkan PHP dan coreseek

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, media sosial telah menjadi salah satu saluran utama untuk orang ramai mendapatkan maklumat dan menyatakan pendapat mereka. Walau bagaimanapun, jumlah besar data media sosial juga membawa cabaran kepada kami dalam menganalisis pendapat umum dan memahami pendapat umum. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan bahasa PHP dan enjin carian coreseek untuk membina alat analisis pendapat awam media sosial automatik.

1. Persediaan

Sebelum kita mula membina, kita perlu menyediakan beberapa alatan dan persekitaran. Pertama, kita perlu memasang pelayan web, seperti Apache atau Nginx. Kedua, untuk dapat menggunakan bahasa PHP, kita perlu memasang parser PHP. Akhir sekali, kita perlu memasang enjin carian coreseek untuk menyokong fungsi carian teks penuh.

2. Pemerolehan Data

Inti analisis pendapat awam media sosial adalah untuk mendapatkan dan menganalisis data media sosial. Kami boleh menggunakan API yang disediakan oleh platform terbuka, seperti API Twitter, API Weibo, dll., untuk mendapatkan data daripada platform media sosial. Mengambil Twitter sebagai contoh, kami boleh menggunakan antara muka carian yang disediakan oleh API Twitter untuk mencari data tweet yang berkaitan berdasarkan kata kunci, julat masa dan syarat lain.

<?php
$consumer_key = 'YOUR_CONSUMER_KEY';
$consumer_secret = 'YOUR_CONSUMER_SECRET';
$access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN';
$access_token_secret = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET';

require_once('twitteroauth/twitteroauth.php');
$connection = new TwitterOAuth($consumer_key, $consumer_secret, $access_token, $access_token_secret);

$search_results = $connection->get('search/tweets', array('q' => 'keyword', 'count' => 100));

foreach ($search_results->statuses as $status) {
    // 处理每条推文的数据
}
?>

3. Storan Data

Selepas mendapatkan data media sosial, kita perlu menyimpannya untuk analisis seterusnya. Di sini kita boleh menggunakan pangkalan data MySQL untuk menyimpan data. Buat jadual pangkalan data untuk menyimpan maklumat tentang tweet, seperti kandungan tweet, pengarang, masa penerbitan, dsb.

<?php
$host = 'localhost';
$user = 'username';
$password = 'password';
$database = 'database_name';

// 连接数据库
$connection = mysqli_connect($host, $user, $password, $database);
if (!$connection) {
    die('Could not connect: ' . mysqli_error($connection));
}

// 创建表
$query = "CREATE TABLE tweets (
            id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
            text TEXT,
            author VARCHAR(255),
            created_at DATETIME,
            PRIMARY KEY (id)
          )";
$result = mysqli_query($connection, $query);
if (!$result) {
    die('Table creation failed: ' . mysqli_error($connection));
}

// 存储数据
foreach ($search_results->statuses as $status) {
    $text = mysqli_real_escape_string($connection, $status->text);
    $author = mysqli_real_escape_string($connection, $status->user->screen_name);
    $created_at = date('Y-m-d H:i:s', strtotime($status->created_at));

    $query = "INSERT INTO tweets (text, author, created_at) VALUES ('$text', '$author', '$created_at')";
    mysqli_query($connection, $query);
}

// 关闭连接
mysqli_close($connection);
?>

4. Analisis pendapat awam

Setelah data disimpan, kita boleh menggunakan enjin carian coreseek untuk menjalankan analisis pendapat awam. coreseek menyediakan fungsi carian teks penuh yang membolehkan anda mencari tweet yang berkaitan dengan kata kunci. Selain itu, coreseek juga menyokong operasi pertanyaan seperti pengisihan dan penapisan, membolehkan kami mencari data yang kami minati dengan cepat.

<?php
require_once('sphinxapi.php');

$cl = new SphinxClient();
$cl->setServer('localhost', 9312);

$keyword = 'test';

$cl->setMatchMode(SPH_MATCH_EXTENDED);
$cl->setSortMode(SPH_SORT_RELEVANCE);

$result = $cl->Query($keyword, 'tweets');

if ($result === false) {
    die('Query failed: ' . $cl->GetLastError());
}

if ($cl->GetLastWarning()) {
    echo 'Warning: ' . $cl->GetLastWarning();
}

if (!empty($result['matches'])) {
    foreach ($result['matches'] as $match) {
        // 处理每条推文的数据
    }
}
?>

Melalui langkah di atas, kami boleh membina alat analisis pendapat awam media sosial yang mudah berdasarkan PHP dan coreseek. Sudah tentu, ini hanyalah contoh mudah dan anda boleh memanjangkan dan mengoptimumkannya mengikut keperluan anda. Saya harap artikel ini dapat memberi anda sedikit bantuan dalam membina alat analisis pendapat awam media sosial.

Atas ialah kandungan terperinci Bina alat analisis pendapat awam media sosial berdasarkan PHP dan coreseek. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!