


Bagaimana untuk menulis fungsi pengurusan video sistem CMS dalam Python
Cara menulis fungsi pengurusan video sistem CMS dalam Python
Pengenalan:
Dalam era digital hari ini, video telah menjadi satu bentuk media yang sangat penting. Pelbagai laman web memerlukan fungsi pengurusan video supaya mereka boleh memuat naik, menyimpan, memainkan dan mengurus kandungan video dengan mudah. Artikel ini akan mengajar anda cara menggunakan Python untuk menulis fungsi pengurusan video dalam sistem CMS.
1. Persediaan:
Sebelum kita mula menulis, kita perlu memasang beberapa perpustakaan Python yang diperlukan. Perpustakaan ini akan membantu kami memproses fail video, menyambung ke pangkalan data dan melaksanakan fungsi lain yang sepadan.
-
Pasang perpustakaan Flask:
Flask ialah rangka kerja web Python ringan yang boleh digunakan untuk membina tapak web yang ringkas dan mudah digunakan.
Jalankan arahan berikut dalam baris arahan untuk memasang perpustakaan Flask:pip install flask
Salin selepas log masuk Pasang perpustakaan SQLAlchemy:
SQLAlchemy ialah alat pangkalan data yang sangat berkuasa dalam Python, yang boleh menyambung dan mengendalikan pelbagai jenis pangkalan data secara fleksibel.
Jalankan arahan berikut dalam baris arahan untuk memasang perpustakaan SQLAlchemy:pip install sqlalchemy
Salin selepas log masukPasang perpustakaan Flask-Uploads:
Flask-Uploads ialah perpustakaan mudah yang boleh membantu kami melaksanakan fungsi muat naik fail.
Jalankan arahan berikut dalam baris arahan untuk memasang perpustakaan Flask-Uploads:pip install flask-uploads
Salin selepas log masuk- Pasang FFmpeg:
FFmpeg ialah alat pemprosesan audio dan video sumber terbuka, kami boleh menggunakannya untuk mengekstrak imej kecil video, video transkod, dsb. beroperasi.
Sila pasang versi FFmpeg yang sepadan mengikut sistem pengendalian yang anda gunakan.
2. Cipta aplikasi Flask:
Sebelum kita mula menulis kod, kita perlu mencipta aplikasi Flask dan membuat konfigurasi yang diperlukan.
Mula-mula, buat fail bernama app.py dan masukkan kandungan berikut di dalamnya:
from flask import Flask app = Flask(__name__) app.config['UPLOADS_DEFAULT_DEST'] = 'path/to/uploads/directory' # 指定上传文件保存的目录 if __name__ == '__main__': app.run()
Sila gantikan 'path/to/uploads/directory'
替换为你想要保存上传文件的目录。
三、编写视频上传功能:
接下来,我们开始编写视频上传功能。
首先,将以下代码添加到app.py文件中:
from flask_uploads import UploadSet, configure_uploads, VIDEO # 创建一个名为videos的上传集合,用于存储视频文件 videos = UploadSet('videos', extensions=VIDEO) # 将上传集合与Flask应用进行关联 configure_uploads(app, videos)
Salin selepas log masuk添加视频上传路由。
在app.py文件中,添加如下代码:from flask import request @app.route('/upload', methods=['GET', 'POST']) def upload(): if request.method == 'POST' and 'video' in request.files: filename = videos.save(request.files['video']) return f'{filename} 上传成功' return ''' <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="video"> <input type="submit" value="上传"> </form> '''
Salin selepas log masuk这段代码定义了一个名为/upload的路由,当用户以POST方式上传视频时,将会调用videos.save()方法来保存视频文件。如果上传成功,将会返回一个成功的提示信息。如果用户以GET方式访问/upload路由,将会展示一个简单的文件上传表单。
四、编写视频管理功能:
创建一个名为Video的数据库模型。
在app.py文件中,添加如下代码:from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class Video(Base): __tablename__ = 'videos' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(255))
Salin selepas log masuk这段代码创建了一个名为Video的数据库模型,用于表示视频对象。它包含了一个自增的id字段和一个name字段来存储视频的名称。
创建数据库表并添加视频到数据库。
在app.py文件中,添加如下代码:from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine('sqlite:///videos.db') Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() @app.route('/add_video', methods=['GET', 'POST']) def add_video(): if request.method == 'POST' and 'video' in request.files: filename = videos.save(request.files['video']) video = Video(name=filename) session.add(video) session.commit() return f'{filename} 上传成功并保存到数据库' return ''' <form method="POST" enctype="multipart/form-data"> <input type="file" name="video"> <input type="submit" value="上传"> </form> '''
Salin selepas log masuk这段代码首先创建了一个名为videos.db的SQLite数据库,并使用Video模型创建了对应的表。然后,在/add_video路由中,当用户以POST方式上传视频时,将会将视频保存到数据库中。
五、编写视频播放功能:
创建视频播放路由。
在app.py文件中,添加如下代码:@app.route('/videos') def video_list(): videos = session.query(Video).all() return ''' <ul> {% for video in videos %} <li> <a href="{{ url_for('video_detail', video_id=video.id) }}">{{ video.name }}</a> </li> {% endfor %} </ul> ''' @app.route('/videos/<int:video_id>') def video_detail(video_id): video = session.query(Video).get(video_id) return f''' <h1>{video.name}</h1> <video src="{{ url_for('static', filename='videos/' + video.name) }}" controls></video> '''
Salin selepas log masuk这段代码创建了一个名为/videos的路由,用于展示所有视频的列表。当用户点击某个视频时,将会打开该视频的详情页。在详情页中,使用
3. Tulis fungsi muat naik video:<video>
标签来播放视频,将视频的名称填充到<h1>
Seterusnya, kita mula menulis fungsi muat naik video.
Mula-mula, tambahkan kod berikut pada fail app.py:from flask import send_from_directory @app.route('/static/videos/<path:filename>') def download_file(filename): return send_from_directory(app.config['UPLOADED_VIDEOS_DEST'], filename)
Salin selepas log masuk
Dalam fail app.py, tambahkan kod berikut:
python app.py
4. Tulis fungsi pengurusan video:
<video>
untuk memainkan video dan isikan nama video ke dalam teg <h1>
. 🎜🎜🎜🎜Tentukan penghalaan fail statik. 🎜Dalam fail app.py, tambahkan kod berikut: 🎜rrreee🎜Kod ini mentakrifkan laluan bernama /muat turun untuk menyampaikan permintaan bagi fail video. Ia akan menghantar fail yang diminta kepada pengguna dari direktori yang ditentukan. 🎜🎜🎜🎜 6. Jalankan aplikasi: 🎜Selepas melengkapkan penulisan kod di atas, anda boleh menjalankan arahan berikut dalam baris arahan untuk memulakan aplikasi Flask: 🎜rrreee🎜 Kemudian, anda boleh mengakses laman web anda dengan mengakses http:// localhost:5000 sistem CMS dan menguji fungsi pengurusan video. 🎜🎜Kesimpulan: 🎜Melalui pengenalan artikel ini, kami belajar cara menggunakan Python untuk menulis fungsi pengurusan video sistem CMS. Ia mempunyai fungsi seperti memuat naik video, menyimpan ke pangkalan data, main balik video, dan lain-lain. Saya harap ini akan membantu pembangunan projek masa depan anda! 🎜Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis fungsi pengurusan video sistem CMS dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
