


Cara menggunakan Python untuk membina fungsi paparan carta sistem CMS
Cara menggunakan Python untuk membina fungsi paparan carta sistem CMS
Dengan perkembangan Internet, sistem Sistem Pengurusan Kandungan (CMS) telah menjadi infrastruktur banyak laman web dan aplikasi. Dengan pertumbuhan data yang meletup, fungsi paparan carta secara beransur-ansur menjadi keperluan penting. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk membina sistem CMS dan menambah fungsi paparan carta.
Pertama, kita perlu memilih rangka kerja Python CMS. Django ialah pilihan yang sangat popular dengan ciri yang berkuasa dan sokongan komuniti yang kaya. Untuk memasang Django, hanya gunakan arahan pip:
pip install django
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula mencipta projek Django baharu. Buka terminal baris arahan, tukar kepada direktori yang sesuai, dan jalankan arahan berikut:
django-admin startproject mycms
Ini akan mencipta projek Django bernama mycms. Seterusnya, kami perlu mencipta aplikasi baharu yang akan mengendalikan fungsi dan halaman sistem CMS kami. Jalankan arahan berikut:
cd mycms python manage.py startapp charts
Ini akan mencipta aplikasi yang dipanggil carta dalam projek kami.
Dalam aplikasi kami, kami akan menambah model yang dipanggil carta untuk menyimpan data carta. Dalam fail charts/models.py, tambahkan kod berikut:
from django.db import models class Chart(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) data = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) def __str__(self): return self.name
Di sini kami mentakrifkan nama, data dan masa penciptaan untuk carta. Seterusnya, kita perlu menjalankan perintah berikut untuk memindahkan pangkalan data untuk mengemas kini model:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
Kini, kita boleh mencipta dan mengurus data carta dalam sistem CMS. Buka fail carta/admin.py dan tambahkan kod berikut:
from django.contrib import admin from .models import Chart admin.site.register(Chart)
Ini akan menambah model carta pada bahagian belakang pentadbir Django, membolehkan kami membuat dan mengedit data dengan mudah.
Seterusnya, kita perlu mencipta fungsi paparan untuk memaparkan halaman carta. Dalam fail charts/views.py, tambahkan kod berikut:
from django.shortcuts import render from .models import Chart def chart_view(request): charts = Chart.objects.all() return render(request, 'chart.html', {'charts': charts})
Di sini kita mendapatkan semua objek carta daripada pangkalan data dan menyerahkannya kepada templat yang dipanggil chart.html. Seterusnya, cipta fail templat bernama chart.html dan tambah kod berikut:
{% for chart in charts %} <div> <h3>{{ chart.name }}</h3> <p>{{ chart.data }}</p> <p>{{ chart.created_at }}</p> </div> <hr> {% empty %} <p>No charts available.</p> {% endfor %}
Di sini kami memaparkan nama, data dan masa penciptaan setiap carta pada halaman dengan menggunakan enjin templat Django. Jika tiada carta tersedia, mesej "Tiada carta tersedia."
Kini, kami telah melengkapkan fungsi paparan carta dalam sistem CMS. Kami boleh melanjutkan lagi fungsi ini dengan memperkenalkan perpustakaan carta (seperti Chart.js atau Plotly) untuk melukis carta.
Di atas adalah pengenalan ringkas kepada fungsi paparan carta membina sistem CMS menggunakan Python. Dengan menggunakan rangka kerja Django, mencipta model, mengurus latar belakang dan melihat fungsi, kami boleh membuat dan memaparkan data carta dengan mudah. Saya harap artikel ini dapat memberi inspirasi kepada anda dan membantu anda membina sistem CMS yang lebih berkuasa dan kaya.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan Python untuk membina fungsi paparan carta sistem CMS. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
