


Analisis kes aplikasi proksi terbalik dan pengimbangan beban pelayan Nginx dalam senario data besar
Analisis kes aplikasi proksi terbalik dan pengimbangan beban pelayan Nginx dalam senario data besar
Pengenalan:
Dalam era maklumat semasa, promosi meluas aplikasi data besar telah mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk prestasi pelayan dan kapasiti bawaan. Untuk memenuhi keperluan akses serentak sebilangan besar pengguna, penggunaan proksi terbalik dan seni bina imbangan beban telah menjadi penyelesaian biasa. Artikel ini akan mengambil pelayan Nginx sebagai contoh untuk menganalisis kes aplikasi proksi terbalik dan pengimbangan beban dalam senario data besar, dan menunjukkannya dengan contoh kod sebenar.
1. Kes aplikasi proksi terbalik Nginx
1.1. Load balancer
Dalam senario data besar, banyak keperluan perniagaan sering dihadapi dan perlu diedarkan kepada berbilang pelayan melalui permintaan untuk meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pelayan. Fungsi proksi terbalik Nginx boleh digunakan sebagai pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan pengguna ke pelayan sebenar bahagian belakang mengikut algoritma tertentu untuk mencapai pengimbangan beban permintaan.
Kod contoh:
http { upstream backend { server backend1.example.com; server backend2.example.com; server backend3.example.com; } server { location / { proxy_pass http://backend; } } }
1.2. Minta caching dan penstabilan data
Dalam senario data besar, untuk meningkatkan kelajuan akses dan mengurangkan tekanan pelayan, sesetengah data statik biasanya dicache dan hasil cache dikembalikan secara langsung. Fungsi proksi terbalik Nginx boleh merealisasikan caching permintaan dan penstabilan data melalui mekanisme caching.
Kod contoh:
http { proxy_cache_path /data/nginx/cache levels=1:2 keys_zone=my_cache:10m max_size=10g inactive=60m use_temp_path=off; server { location / { proxy_pass http://backend; proxy_cache my_cache; proxy_cache_valid 200 302 10m; proxy_cache_valid 404 1m; } } }
2. Kes aplikasi pengimbangan beban Nginx
2.1 Pembinaan kluster pelayan
Dalam senario data besar, kluster pelayan yang besar biasanya dibina untuk membawa permintaan dan pemprosesan data yang besar. Fungsi pengimbangan beban Nginx dapat merealisasikan penjadualan dinamik berbilang pelayan untuk memastikan penggunaan sumber dan pengimbangan beban setiap pelayan.
Kod contoh:
http { upstream backend { server backend1.example.com weight=5; server backend2.example.com; server backend3.example.com max_fails=3 fail_timeout=30s; } server { location / { proxy_pass http://backend; } } }
2.2 Penggunaan sumber perkakasan yang dioptimumkan
Dalam senario data besar, sumber perkakasan pelayan adalah sangat berharga, jadi ia perlu digunakan secara rasional dan dioptimumkan. Fungsi pengimbangan beban Nginx boleh menggunakan algoritma pintar untuk mengedarkan permintaan kepada nod dengan prestasi terbaik dalam pelayan untuk meningkatkan penggunaan sumber perkakasan.
Kod sampel:
http { upstream backend { least_conn; server backend1.example.com; server backend2.example.com; server backend3.example.com; } server { location / { proxy_pass http://backend; } } }
Kesimpulan:
Melalui analisis kes aplikasi proksi terbalik dan fungsi imbangan beban Nginx, kami dapati bahawa dalam senario data besar, menggunakan proksi terbalik dan pengimbangan beban boleh meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan pelayan. Dengan mengkonfigurasi parameter Nginx yang berkaitan dengan betul, fungsi seperti pengimbangan beban pelayan, caching permintaan dan penstabilan data boleh dilaksanakan dengan lebih berkesan. Oleh itu, proksi terbalik dan pengimbangan beban Nginx mempunyai prospek aplikasi yang luas dalam senario data besar.
Rujukan:
- http://nginx.org/en/docs/http/load_balancing.html
- http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_proxy_module.html
Atas ialah kandungan terperinci Analisis kes aplikasi proksi terbalik dan pengimbangan beban pelayan Nginx dalam senario data besar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk membenarkan pelayan Tomcat mengakses rangkaian luaran, anda perlu: mengubah suai fail konfigurasi Tomcat untuk membenarkan sambungan luaran. Tambahkan peraturan tembok api untuk membenarkan akses kepada port pelayan Tomcat. Buat rekod DNS yang menunjukkan nama domain ke IP awam pelayan Tomcat. Pilihan: Gunakan proksi terbalik untuk meningkatkan keselamatan dan prestasi. Pilihan: Sediakan HTTPS untuk meningkatkan keselamatan.

Menukar fail HTML kepada URL memerlukan pelayan web, yang melibatkan langkah berikut: Dapatkan pelayan web. Sediakan pelayan web. Muat naik fail HTML. Buat nama domain. Halakan permintaan.

Langkah-langkah penggunaan pelayan untuk projek Node.js: Sediakan persekitaran penggunaan: dapatkan akses pelayan, pasang Node.js, sediakan repositori Git. Bina aplikasi: Gunakan npm run build untuk menjana kod dan kebergantungan yang boleh digunakan. Muat naik kod ke pelayan: melalui Git atau Protokol Pemindahan Fail. Pasang kebergantungan: SSH ke dalam pelayan dan gunakan pemasangan npm untuk memasang kebergantungan aplikasi. Mulakan aplikasi: Gunakan arahan seperti node index.js untuk memulakan aplikasi, atau gunakan pengurus proses seperti pm2. Konfigurasikan proksi terbalik (pilihan): Gunakan proksi terbalik seperti Nginx atau Apache untuk menghalakan trafik ke aplikasi anda

Strategi pengimbangan beban adalah penting dalam rangka kerja Java untuk pengedaran permintaan yang cekap. Bergantung pada situasi konkurensi, strategi berbeza mempunyai prestasi berbeza: Kaedah pengundian: prestasi stabil di bawah konkurensi rendah. Kaedah undian berwajaran: Prestasi adalah serupa dengan kaedah pengundian di bawah konkurensi rendah. Bilangan kaedah sambungan paling sedikit: prestasi terbaik di bawah keselarasan tinggi. Kaedah rawak: mudah tetapi prestasi lemah. Hashing Konsisten: Mengimbangi beban pelayan. Digabungkan dengan kes praktikal, artikel ini menerangkan cara memilih strategi yang sesuai berdasarkan data prestasi untuk meningkatkan prestasi aplikasi dengan ketara.

Ya, Node.js boleh diakses dari luar. Anda boleh menggunakan kaedah berikut: Gunakan Cloud Functions untuk menggunakan fungsi dan menjadikannya boleh diakses secara umum. Gunakan rangka kerja Express untuk membuat laluan dan menentukan titik akhir. Gunakan Nginx untuk membalikkan permintaan proksi kepada aplikasi Node.js. Gunakan bekas Docker untuk menjalankan aplikasi Node.js dan dedahkannya melalui pemetaan port.

Untuk berjaya menggunakan dan menyelenggara tapak web PHP, anda perlu melakukan langkah berikut: Pilih pelayan web (seperti Apache atau Nginx) Pasang PHP Cipta pangkalan data dan sambungkan PHP Muat naik kod ke pelayan Sediakan nama domain dan Pemantauan DNS penyelenggaraan tapak web langkah termasuk mengemas kini PHP dan pelayan web, dan membuat sandaran tapak web, memantau log ralat dan mengemas kini kandungan.

Tugas penting untuk pentadbir Linux adalah untuk melindungi pelayan daripada serangan atau akses haram. Secara lalai, sistem Linux disertakan dengan firewall yang dikonfigurasikan dengan baik, seperti iptables, Uncomplicated Firewall (UFW), ConfigServerSecurityFirewall (CSF), dsb., yang boleh menghalang pelbagai serangan. Mana-mana mesin yang disambungkan ke Internet adalah sasaran yang berpotensi untuk serangan berniat jahat. Terdapat alat yang dipanggil Fail2Ban yang boleh digunakan untuk mengurangkan akses haram pada pelayan. Apakah Fail2Ban? Fail2Ban[1] ialah perisian pencegahan pencerobohan yang melindungi pelayan daripada serangan kekerasan. Ia ditulis dalam bahasa pengaturcaraan Python

Hari ini, saya akan membawa anda memasang Nginx dalam persekitaran Linux Sistem Linux yang digunakan di sini ialah CentOS7.2 Sediakan alat pemasangan 1. Muat turun Nginx dari laman web rasmi Nginx. Versi yang digunakan di sini ialah: 1.13.6.2 Muat naik Nginx yang dimuat turun ke Linux Di sini, direktori /opt/nginx digunakan sebagai contoh. Jalankan "tar-zxvfnginx-1.13.6.tar.gz" untuk nyahmampat. 3. Tukar ke direktori /opt/nginx/nginx-1.13.6 dan jalankan ./configure untuk konfigurasi awal. Jika gesaan berikut muncul, ini bermakna PCRE tidak dipasang pada mesin, dan Nginx perlu melakukannya
