


python Baidu terjemahan API melaksanakan terjemahan Perancis
API Terjemahan Python Baidu melaksanakan terjemahan Perancis
Dengan kemajuan globalisasi yang berterusan, komunikasi antara manusia menjadi semakin kerap. Bahasa, sebagai bahagian penting dalam komunikasi manusia, juga telah menjadi salah satu halangan kepada komunikasi. Untuk menyelesaikan halangan bahasa, dalam konteks pembangunan Internet, alat terjemahan muncul. API Terjemahan Baidu ialah alat berkuasa yang boleh membantu kami mencapai terjemahan antara pelbagai bahasa Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan API Terjemahan Baidu untuk mencapai terjemahan bahasa Perancis.
Pertama, kami perlu mendapatkan ID permohonan dan kunci kami daripada tapak web rasmi API Terjemahan Baidu. Kaedah untuk mendapatkannya adalah seperti berikut:
- Buka laman web rasmi Baidu Translation Open Platform: http://api.fanyi.baidu.com/
- Daftar akaun baharu, atau log masuk menggunakan akaun sedia ada.
- Di halaman utama platform terbuka, klik butang "Kawalan" di penjuru kanan sebelah atas.
- Pada halaman konsol, klik "Apl Saya" di sebelah kiri, kemudian klik butang "Buat Apl" di atas.
- Pada halaman penciptaan aplikasi, isikan nama aplikasi, pilih jenis perkhidmatan API terjemahan, dan semak perjanjian.
- Selepas berjaya dibuat, anda boleh melihat ID dan kunci permohonan anda pada halaman senarai permohonan.
Selepas mendapatkan ID dan kunci aplikasi, kami boleh menggunakan Python untuk menulis kod dan menggunakan API Terjemahan Baidu untuk melaksanakan terjemahan Perancis. Berikut ialah contoh kod:
import requests import hashlib import random # 应用ID和密钥 app_id = 'your_app_id' app_secret = 'your_app_secret' # 翻译函数 def translate(text, from_lang, to_lang): # 生成随机数作为salt salt = random.randint(32768, 65536) # 计算sign sign = app_id + text + str(salt) + app_secret md5 = hashlib.md5() md5.update(sign.encode()) sign = md5.hexdigest() # 发送POST请求 url = 'http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate' data = { 'q': text, 'from': from_lang, 'to': to_lang, 'appid': app_id, 'salt': salt, 'sign': sign } response = requests.post(url, data=data) # 解析翻译结果 result = response.json() translated_text = result['trans_result'][0]['dst'] return translated_text # 测试翻译 if __name__ == '__main__': text = input('请输入要翻译的文本:') translated_text = translate(text, 'auto', 'fra') print('翻译结果:', translated_text)
Dalam kod di atas, kami mula-mula memberikan ID aplikasi dan rahsia kepada pembolehubah app_id
dan app_secret
. Kemudian fungsi terjemah
ditakrifkan, yang menerima tiga parameter: teks yang akan diterjemahkan, bahasa sumber dan bahasa sasaran. Di dalam fungsi, kami menjana nombor rawak sebagai garam dan mengira tanda menggunakan app_id, teks, garam dan app_secret. Kemudian rangkumkan semua parameter ke dalam kamus, hantar permintaan POST ke API Terjemahan Baidu dan huraikan hasil JSON yang dikembalikan untuk mendapatkan teks terjemahan. app_id
和app_secret
变量。然后定义了一个translate
函数,该函数接受三个参数:要翻译的文本、源语言和目标语言。在函数内部,我们生成一个随机数作为salt,并使用app_id、文本、salt和app_secret计算sign。然后将所有参数封装成一个字典,发送POST请求给百度翻译API,并解析返回的JSON结果,获取翻译后的文本。
最后,在if __name__ == '__main__':
下,我们调用translate
if __name__ == '__main__':
, kami memanggil fungsi terjemah
untuk melaksanakan terjemahan Perancis dan mencetak hasil terjemahan. Dengan kod di atas, kami boleh melaksanakan fungsi terjemahan bahasa Perancis yang mudah. Sudah tentu, API Terjemahan Baidu juga menyediakan lebih banyak fungsi, seperti mendapatkan senarai bahasa yang disokong, menterjemah teks panjang, dsb. Anda boleh mempelajari kaedah penggunaan yang lebih terperinci dan penerangan parameter melalui dokumentasi rasmi API Terjemahan Baidu. Ringkasnya, menggunakan API Terjemahan Baidu untuk mencapai terjemahan Perancis adalah sangat mudah. Dapatkan ID dan kunci aplikasi dengan mendaftarkan akaun, kemudian gunakan Python untuk menulis kod dan panggil API untuk melaksanakan fungsi terjemahan. Dengan cara ini, kita boleh menembusi halangan bahasa dan mencapai komunikasi yang lebih mudah. 🎜Atas ialah kandungan terperinci python Baidu terjemahan API melaksanakan terjemahan Perancis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Tidak, MySQL tidak dapat menyambung terus ke SQL Server. Tetapi anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk melaksanakan interaksi data: Gunakan middleware: data eksport dari MySQL ke format pertengahan, dan kemudian mengimportnya ke SQL Server melalui middleware. Menggunakan Pangkalan Data Pangkalan Data: Alat perniagaan menyediakan antara muka yang lebih mesra dan ciri -ciri canggih, pada dasarnya masih dilaksanakan melalui middleware.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.
