Teknik dan strategi pengoptimuman prestasi untuk perangkak PHP

王林
Lepaskan: 2023-08-06 17:20:01
asal
1089 orang telah melayarinya

Teknik dan strategi pengoptimuman prestasi untuk perangkak PHP

Kata Pengantar:
Dengan perkembangan pesat Internet, permintaan orang ramai untuk mendapatkan maklumat halaman web juga semakin tinggi. Sebagai alat untuk mendapatkan data rangkaian dengan cepat, perangkak memainkan peranan penting dalam merealisasikan keperluan ini. Sebagai bahasa pembangunan yang digunakan secara meluas, PHP juga mempunyai kelebihan dan ciri uniknya, jadi ramai pembangun memilih untuk menggunakan PHP untuk membangunkan perangkak. Walau bagaimanapun, memandangkan operasi merangkak itu sendiri memerlukan banyak sumber dan masa, pengoptimuman prestasi juga telah menjadi topik yang perlu diberi perhatian dan diselesaikan oleh pembangun.

Artikel ini akan membincangkan teknik dan strategi pengoptimuman prestasi perangkak PHP, dengan harapan dapat memberikan beberapa panduan berguna kepada pembangun apabila melaksanakan aplikasi perangkak berprestasi tinggi.

1. Pengoptimuman operasi IO
Dalam aplikasi perangkak, kesesakan prestasi utama biasanya adalah operasi IO, termasuk komunikasi rangkaian dan membaca dan menulis cakera. Mengoptimumkan operasi IO boleh meningkatkan kecekapan operasi aplikasi perangkak.

  1. Gunakan perpustakaan permintaan tak segerak
    Permintaan HTTP tradisional adalah segerak, iaitu, selepas permintaan dihantar, anda perlu menunggu respons untuk kembali sebelum meneruskan permintaan seterusnya. Menggunakan perpustakaan permintaan tak segerak, anda tidak perlu menunggu respons selepas memulakan permintaan dan boleh terus memulakan permintaan lain, dengan itu meningkatkan prestasi serentak kelas perangkak. Terdapat beberapa perpustakaan permintaan tak segerak yang sangat baik dalam PHP, seperti Guzzle dan ReactPHP.

Sample Code:

$client = new GuzzleHttpClient();
$promises = [
    $client->getAsync('http://example.com/page1'),
    $client->getAsync('http://example.com/page2'),
    $client->getAsync('http://example.com/page3'),
];

$results = GuzzleHttpPromiseunwrap($promises);
foreach ($results as $response) {
    // 处理响应结果
}
Salin selepas log masuk
e
  1. Set Timeout Permintaan secara munasabah
    Dalam aplikasi sebenar, permintaan rangkaian boleh dihapuskan atau disekat. masa dan menjejaskan kecekapan keseluruhan merangkak. Oleh itu, tetapkan tamat masa permintaan yang sesuai kepada nilai yang singkat supaya anda boleh gagal dan pulih dengan cepat dan beralih kepada permintaan seterusnya.

Contoh kod:

$client = new GuzzleHttpClient(['timeout' => 3]);
$response = $client->get('http://example.com/page1');
Salin selepas log masuk
  1. Elakkan operasi baca dan tulis cakera yang kerap
    Dalam perangkak, operasi baca dan tulis cakera mungkin menjadi hambatan prestasi. Untuk mengelakkan operasi baca dan tulis cakera yang kerap, anda boleh mempertimbangkan untuk menyimpan data yang perlu disimpan dalam ingatan dahulu, dan kemudian menulisnya ke cakera sekali gus apabila memori mencapai ambang tertentu, atau menggunakan teknologi caching untuk mengurangkan operasi IO cakera. Selain itu, teknologi berbilang benang atau berbilang proses boleh digunakan untuk melaksanakan operasi baca dan tulis cakera secara tidak segerak.

2. Pengoptimuman pemprosesan serentak
Pemprosesan serentak ialah salah satu kunci untuk meningkatkan prestasi perangkak. . Dalam PHP, anda boleh menggunakan sambungan berbilang proses seperti pcntl atau swoole untuk melaksanakan pemprosesan berbilang, atau menggunakan sambungan berbilang benang seperti pthread.

  1. Contoh kod (menggunakan sambungan berbilang proses swoole):
    $pool = new SwooleProcessPool(10);
    $pool->on('WorkerStart', function ($pool, $workerId) {
        // 处理逻辑
        $client = new GuzzleHttpClient();
        $response = $client->get('http://example.com/page' . ($workerId + 1));
        // 处理响应结果
    });
    $pool->start();
    Salin selepas log masuk
Menggunakan baris gilir tugas

Menggunakan baris gilir tugas boleh membantu memisahkan dua proses rangkak dan pemprosesan, serta mencapai pemprosesan serentak. Dengan meletakkan URL yang perlu dirangkak ke dalam baris gilir, dan kemudian menggunakan berbilang proses pekerja untuk mendapatkan URL daripada baris gilir dan melaksanakan operasi rangkak dan pemprosesan, kecekapan keseluruhan proses rangkak boleh dipertingkatkan.

  1. Contoh kod (menggunakan Redis sebagai baris gilir tugas):
    $redis = new Redis();
    $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
    
    $workerId = getmypid();
    
    while (true) {
        // 从队列中获取URL
        $url = $redis->lpop('task_queue');
    
        // 处理逻辑
        $client = new GuzzleHttpClient();
        $response = $client->get($url);
    
        // 处理响应结果
        $responseBody = $response->getBody()->getContents();
        // ...
    }
    Salin selepas log masuk
  2. 3. Pengoptimuman pengurusan memori
Dalam aplikasi perangkak, pengurusan penggunaan memori yang munasabah boleh meningkatkan kestabilan dan prestasi aplikasi.

Kurangkan kebocoran memori
Dalam aplikasi crawler yang berjalan lama, kebocoran memori mungkin berlaku, menyebabkan memori secara beransur-ansur habis. Untuk mengelakkan situasi ini, anda perlu menyemak kod dengan teliti untuk memastikan tiada kebocoran memori. Cuba lepaskan memori secepat mungkin selepas menggunakan pembolehubah, dan elakkan menggunakan pembolehubah global dan rujukan bulat.

    Optimumkan penggunaan memori
  1. Dalam sesetengah kes di mana sejumlah besar data perlu diproses, anda boleh mempertimbangkan untuk memproses data dalam kelompok untuk mengelakkan ingatan tidak mencukupi disebabkan oleh memuatkan sejumlah besar data pada satu masa. Anda boleh menggunakan penjana atau pertanyaan paging untuk mendapatkan dan memproses data dalam kelompok untuk mengurangkan penggunaan memori.
  2. Contoh kod (menggunakan penjana):
    function getPages() {
        $page = 1;
        while (true) {
            $client = new GuzzleHttpClient();
            $response = $client->get('http://example.com/page' . $page);
            yield $response->getBody()->getContents();
            $page++;
        }
    }
    
    foreach (getPages() as $pageContent) {
        // 处理页面内容
    }
    Salin selepas log masuk
    Kesimpulan: Artikel ini memperkenalkan teknik dan strategi pengoptimuman prestasi untuk perangkak PHP, termasuk pengoptimuman operasi IO, pengoptimuman pemprosesan serentak dan pengoptimuman pengurusan memori. Dengan menggunakan teknik dan strategi ini dengan betul, anda boleh meningkatkan prestasi aplikasi perangkak dan meningkatkan kelajuan dan kecekapan merangkak. Sudah tentu, dalam aplikasi praktikal, terdapat banyak strategi dan teknik pengoptimuman lain, yang perlu dipilih dan digunakan mengikut keperluan dan senario tertentu.

    Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa pengoptimuman prestasi bukan sekali sahaja dan untuk semua aplikasi perangkak yang berbeza mungkin mempunyai kesesakan prestasi dan keperluan pengoptimuman yang berbeza, jadi pengoptimuman berterusan diperlukan berdasarkan keadaan sebenar. Saya harap artikel ini boleh membawa sedikit inspirasi dan membantu pembangunan perangkak PHP anda.

    Atas ialah kandungan terperinci Teknik dan strategi pengoptimuman prestasi untuk perangkak PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!