Teknik dan strategi pengoptimuman prestasi untuk perangkak PHP
Kata Pengantar:
Dengan perkembangan pesat Internet, permintaan orang ramai untuk mendapatkan maklumat halaman web juga semakin tinggi. Sebagai alat untuk mendapatkan data rangkaian dengan cepat, perangkak memainkan peranan penting dalam merealisasikan keperluan ini. Sebagai bahasa pembangunan yang digunakan secara meluas, PHP juga mempunyai kelebihan dan ciri uniknya, jadi ramai pembangun memilih untuk menggunakan PHP untuk membangunkan perangkak. Walau bagaimanapun, memandangkan operasi merangkak itu sendiri memerlukan banyak sumber dan masa, pengoptimuman prestasi juga telah menjadi topik yang perlu diberi perhatian dan diselesaikan oleh pembangun.
Artikel ini akan membincangkan teknik dan strategi pengoptimuman prestasi perangkak PHP, dengan harapan dapat memberikan beberapa panduan berguna kepada pembangun apabila melaksanakan aplikasi perangkak berprestasi tinggi.
1. Pengoptimuman operasi IO
Dalam aplikasi perangkak, kesesakan prestasi utama biasanya adalah operasi IO, termasuk komunikasi rangkaian dan membaca dan menulis cakera. Mengoptimumkan operasi IO boleh meningkatkan kecekapan operasi aplikasi perangkak.
Sample Code:
$client = new GuzzleHttpClient(); $promises = [ $client->getAsync('http://example.com/page1'), $client->getAsync('http://example.com/page2'), $client->getAsync('http://example.com/page3'), ]; $results = GuzzleHttpPromiseunwrap($promises); foreach ($results as $response) { // 处理响应结果 }
Contoh kod:
$client = new GuzzleHttpClient(['timeout' => 3]); $response = $client->get('http://example.com/page1');
2. Pengoptimuman pemprosesan serentak
Pemprosesan serentak ialah salah satu kunci untuk meningkatkan prestasi perangkak. . Dalam PHP, anda boleh menggunakan sambungan berbilang proses seperti pcntl atau swoole untuk melaksanakan pemprosesan berbilang, atau menggunakan sambungan berbilang benang seperti pthread.
$pool = new SwooleProcessPool(10); $pool->on('WorkerStart', function ($pool, $workerId) { // 处理逻辑 $client = new GuzzleHttpClient(); $response = $client->get('http://example.com/page' . ($workerId + 1)); // 处理响应结果 }); $pool->start();
Menggunakan baris gilir tugas boleh membantu memisahkan dua proses rangkak dan pemprosesan, serta mencapai pemprosesan serentak. Dengan meletakkan URL yang perlu dirangkak ke dalam baris gilir, dan kemudian menggunakan berbilang proses pekerja untuk mendapatkan URL daripada baris gilir dan melaksanakan operasi rangkak dan pemprosesan, kecekapan keseluruhan proses rangkak boleh dipertingkatkan.
$redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1', 6379); $workerId = getmypid(); while (true) { // 从队列中获取URL $url = $redis->lpop('task_queue'); // 处理逻辑 $client = new GuzzleHttpClient(); $response = $client->get($url); // 处理响应结果 $responseBody = $response->getBody()->getContents(); // ... }
Kurangkan kebocoran memori
Dalam aplikasi crawler yang berjalan lama, kebocoran memori mungkin berlaku, menyebabkan memori secara beransur-ansur habis. Untuk mengelakkan situasi ini, anda perlu menyemak kod dengan teliti untuk memastikan tiada kebocoran memori. Cuba lepaskan memori secepat mungkin selepas menggunakan pembolehubah, dan elakkan menggunakan pembolehubah global dan rujukan bulat.
function getPages() { $page = 1; while (true) { $client = new GuzzleHttpClient(); $response = $client->get('http://example.com/page' . $page); yield $response->getBody()->getContents(); $page++; } } foreach (getPages() as $pageContent) { // 处理页面内容 }
Atas ialah kandungan terperinci Teknik dan strategi pengoptimuman prestasi untuk perangkak PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!