Kemahiran penjanaan data dalam ujian Golang
Kemahiran penjanaan data dalam ujian Golang
Apabila menggunakan Golang untuk pembangunan perisian, ujian unit adalah bahagian yang sangat diperlukan. Untuk memastikan kelengkapan dan kecekapan ujian, kami perlu meliputi pelbagai situasi ujian yang berbeza sebanyak mungkin. Salah satu aspek utama ialah penjanaan data ujian. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik penjanaan data yang biasa digunakan dalam ujian Golang dan memberikan contoh kod yang sepadan.
- Penjana Nombor Rawak
Dalam beberapa senario ujian, kita perlu menjana data rawak untuk mensimulasikan situasi sebenar. Pakej matematik/rand terbina dalam Golang boleh membantu kami menjana nombor rawak. Berikut ialah contoh kod:
import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func GenerateRandomNumber(min, max int) int { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) return rand.Intn(max-min+1) + min } func main() { num := GenerateRandomNumber(1, 100) fmt.Println(num) }
Kod di atas menjana nombor rawak antara 1 dan 100 melalui fungsi GenerateRandomNumber. Untuk memastikan nombor rawak yang dijana adalah benar-benar rawak, kita perlu menggunakan masa semasa sebagai benih nombor rawak.
- Penjana Senarai
Dalam beberapa ujian kita perlu menjana senarai yang mengandungi data rawak. Hirisan Golang boleh membantu kita mencapai matlamat ini. Berikut ialah contoh kod:
import ( "fmt" "math/rand" "time" ) func GenerateRandomList(size, min, max int) []int { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) var list []int for i := 0; i < size; i++ { num := rand.Intn(max-min+1) + min list = append(list, num) } return list } func main() { list := GenerateRandomList(10, 1, 100) fmt.Println(list) }
Kod di atas menghasilkan kepingan yang mengandungi 10 nombor rawak antara 1 dan 100 melalui fungsi GenerateRandomList. Kefungsian ini boleh dicapai menggunakan gelung dan fungsi rand.Intn.
- Ujian Didorong Data
Dalam beberapa situasi ujian, kita perlu menguji satu siri data input dan menyemak sama ada keputusan output adalah seperti yang diharapkan. Untuk memudahkan penjanaan data ujian dan penulisan kod ujian, kita boleh menggunakan pendekatan dipacu data ujian. Berikut ialah contoh kod:
import ( "testing" ) // 测试用例 var testData = []struct { input int output bool }{ {1, true}, {2, false}, {3, true}, {4, false}, {5, true}, } // 测试函数 func TestIsPrime(t *testing.T) { for _, data := range testData { result := IsPrime(data.input) if result != data.output { t.Errorf("Input: %d, Expected output: %t, Got: %t", data.input, data.output, result) } } } // 要测试的函数 func IsPrime(num int) bool { if num < 2 { return false } for i := 2; i <= int(math.Sqrt(float64(num))); i++ { if num%i == 0 { return false } } return true }
Kod di atas menunjukkan cara menggunakan pendekatan dipacu data ujian untuk ujian unit. Data ujian ditakrifkan sebagai kepingan, setiap data ujian termasuk input dan output yang dijangkakan. Fungsi TestIsPrime merentasi data ujian dan memanggil fungsi yang diuji IsPrime untuk ujian Jika keputusan tidak memenuhi jangkaan, mesej ralat yang sepadan akan dikeluarkan.
Ringkasan:
Dalam ujian Golang, teknik penjanaan data ujian yang sesuai boleh membantu kami meningkatkan kecekapan dan kekomprehan ujian. Artikel ini memperkenalkan teknik penjanaan data biasa seperti penjana nombor rawak, penjana senarai dan pemacu data ujian, dan memberikan contoh kod yang sepadan. Dengan menggunakan teknik ini secara fleksibel, kami boleh mensimulasikan pelbagai situasi dalam ujian, dengan itu menemui lebih banyak masalah yang berpotensi dan meningkatkan kualiti perisian.
Atas ialah kandungan terperinci Kemahiran penjanaan data dalam ujian Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg
