


Menghuraikan suapan RSS dan Atom XML dengan Python
Menghuraikan sumber XML RSS dan Atom menggunakan Python
RSS dan Atom ialah dua format sumber XML biasa yang digunakan untuk menerbitkan dan melanggan kandungan tapak web. Dalam pembangunan web, kita selalunya perlu menghuraikan sumber XML ini untuk mendapatkan maklumat. Python menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk menghuraikan dan memproses XML Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menghuraikan sumber RSS dan Atom XML.
Terdapat beberapa perpustakaan popular dalam Python untuk menghurai dan memproses XML, seperti xml.etree.ElementTree, lxml dan feedparser. Dalam artikel ini, kami terutamanya akan menggunakan dua perpustakaan xml.etree.ElementTree dan feedparser untuk menghuraikan sumber RSS dan Atom XML.
Pertama, kita perlu memasang perpustakaan feedparser. Boleh dipasang menggunakan pip:
pip install feedparser
Seterusnya, kita akan belajar cara menggunakan xml.etree.ElementTree untuk menghuraikan sumber XML. Pertama, kita perlu memuatkan sumber XML ke dalam objek ElementTree. Berikut ialah contoh:
import xml.etree.ElementTree as ET # 加载XML源 tree = ET.parse('rss.xml') root = tree.getroot() # 打印根元素的标签和属性 print("根元素标签:", root.tag) print("根元素属性:", root.attrib)
Dalam contoh di atas, kami mula-mula memuatkan sumber XML bernama rss.xml menggunakan fungsi ET.parse dan dapatkan elemen akarnya. Kemudian, gunakan root.tag dan root.attrib untuk mencetak teg dan atribut elemen akar.
Berikut ialah contoh penggunaan pustaka feedparser untuk menghuraikan sumber RSS dan Atom XML:
import feedparser # 解析RSS源 rss_url = 'http://example.com/rss.xml' rss_feed = feedparser.parse(rss_url) # 打印RSS源的标题和条目 print("RSS源标题:", rss_feed.feed.title) print("条目数量:", len(rss_feed.entries)) for entry in rss_feed.entries: print("条目标题:", entry.title) # 解析Atom源 atom_url = 'http://example.com/atom.xml' atom_feed = feedparser.parse(atom_url) # 打印Atom源的标题和条目 print("Atom源标题:", atom_feed.feed.title) print("条目数量:", len(atom_feed.entries)) for entry in atom_feed.entries: print("条目标题:", entry.title)
Dalam contoh di atas, kami mula-mula menggunakan fungsi feedparser.parse untuk menghuraikan sumber RSS dan Atom XML yang ditentukan. Kemudian, gunakan rss_feed.feed.title dan atom_feed.feed.title untuk mendapatkan tajuk suapan, dan rss_feed.entry dan atom_feed.entry untuk mendapatkan senarai entri. Akhir sekali, gunakan gelung for untuk menggelung setiap entri dan mencetak tajuknya.
Di atas ialah contoh asas menghuraikan sumber RSS dan Atom XML menggunakan Python. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh memproses data XML selanjutnya seperti yang diperlukan, seperti mengekstrak elemen atau atribut tertentu, menapis entri, dsb.
Ringkasan:
Menghuraikan sumber XML RSS dan Atom menggunakan Python ialah tugas biasa, dan Python menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk memudahkan proses ini. Artikel ini menerangkan cara menggunakan pustaka xml.etree.ElementTree dan feedparser untuk menghuraikan sumber XML dan menyediakan contoh kod yang sepadan. Saya harap pembaca boleh mendapat manfaat daripadanya dan dapat menghuraikan dan memproses sumber RSS dan Atom XML mereka sendiri dengan lancar.
Atas ialah kandungan terperinci Menghuraikan suapan RSS dan Atom XML dengan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
