Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Memanfaatkan Peluasan Pertanyaan untuk Meningkatkan Ketepatan Carian

Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Menggunakan Pengembangan Pertanyaan untuk Meningkatkan Ketepatan Carian

Abstrak:
Dengan pertumbuhan pesat maklumat Internet, enjin carian memainkan peranan penting dalam kehidupan seharian kita. Manticore Search ialah enjin carian sumber terbuka yang berkuasa yang menyediakan keupayaan carian teks penuh yang pantas dan tepat. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan Carian PHP dan Manticore untuk membangunkan fungsi carian yang cekap dan cara memanfaatkan pengembangan pertanyaan untuk meningkatkan lagi ketepatan carian.

Pengenalan:
Manticore Search ialah pelayan carian SQL berdasarkan Sphinx, dengan fungsi carian berkelajuan tinggi dan cekap. Dengan fungsi Manticore Search yang berkuasa, kami boleh membina enjin carian, tapak web e-dagang, forum dan aplikasi lain dengan mudah. Artikel ini akan bermula dengan carian mudah dan secara beransur-ansur memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Manticore Search untuk membangunkan fungsi carian yang cekap dan meningkatkan ketepatan hasil carian melalui pengembangan pertanyaan.

1. Carian Manticore dan Asas PHP
Untuk menggunakan Carian Manticore dan PHP untuk pembangunan, anda perlu memasang Carian Manticore dan memasang sambungan yang berkaitan dalam PHP. Proses pemasangan akan menjadi rumit dan tidak akan diperkenalkan secara terperinci di sini Anda boleh merujuk kepada dokumentasi rasmi untuk pemasangan.

Selepas pemasangan selesai, anda perlu memuatkan sambungan Carian Manticore dalam PHP. Tambah konfigurasi berikut dalam fail php.ini:

extension=manticore.so

Kemudian mulakan semula PHP.

2. Buat indeks dan tambah data
Sebelum menggunakan Carian Manticore untuk mencari, anda perlu membuat indeks dan menambah data terlebih dahulu. Melalui contoh sedemikian, kita boleh lebih memahami proses dan mekanisme carian.

Pertama, kami mencipta indeks yang dipanggil "artikel" dan mentakrifkan medan yang berkaitan. Dalam Carian Manticore, kami menggunakan sintaks SphinxQL untuk mencipta indeks dan melaksanakan pertanyaan carian.

// 创建索引
$index = 'articles';
$query = 'CREATE TABLE ' . $index . ' (title text, content text)';
$result = $conn->query($query);

// 添加数据
$query = 'INSERT INTO ' . $index . ' (title, content) VALUES ("Lorem Ipsum", "Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.")';
$result = $conn->query($query);

3. Jalankan pertanyaan carian
Dengan indeks dan data sedia ada, kami boleh mula mencari. Kuasa Carian Manticore terletak pada sokongannya untuk pertanyaan carian teks penuh yang kompleks dan keupayaan cariannya yang berkelajuan tinggi dan cekap.

Kami boleh menggunakan API Manticore Search untuk melaksanakan pertanyaan carian dan mendapatkan hasil.

// 执行搜索查询
$index = 'articles';
$query = 'SELECT * FROM ' . $index . ' WHERE MATCH('Lorem')';
$result = $conn->query($query);

// 输出搜索结果
if ($result && $result->num_rows > 0) {
    while ($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo '标题：' . $row['title'] . '<br>';
        echo '内容：' . $row['content'] . '<br>';
    }
} else {
    echo '未找到相关结果。';
}

Pertanyaan carian di sini menggunakan pernyataan MATCH untuk memadankan rekod yang mengandungi kata kunci "Lorem" dalam teks dan mengembalikan hasil yang berkaitan.

4. Gunakan pengembangan pertanyaan untuk meningkatkan ketepatan carian
Untuk meningkatkan ketepatan hasil carian, kami boleh menggunakan fungsi pengembangan pertanyaan Carian Manticore. Peluasan pertanyaan boleh digunakan untuk menyesuaikan peringkat tertentu proses carian untuk memenuhi keperluan khusus dengan lebih baik.

Sebagai contoh, kita boleh menggunakan pengembangan pertanyaan untuk penyusunan tersuai. Pada masa carian, stemming menukar kata kunci ke dalam bentuk asasnya untuk memadankan rekod dalam indeks dengan lebih baik.

// 添加查询扩展
$index = 'articles';
$query = 'ALTER TABLE ' . $index . ' ADD QUERY EXPANSION 'stemmer'';

$result = $conn->query($query);

Dalam contoh di atas, kami menambahkan sambungan pertanyaan "stemmer" pada indeks bernama "artikel". Peluasan pertanyaan ini menggunakan algoritma stemming untuk memproses kata kunci dalam pertanyaan carian.

Selepas itu, kami boleh mendayakan pengembangan pertanyaan semasa mencari.

// 执行搜索查询并启用查询扩展
$index = 'articles';
$query = 'SELECT * FROM ' . $index . ' WHERE MATCH('Lorem') OPTION query_expansion=stemmer';
$result = $conn->query($query);

Dalam contoh di atas, kami telah mendayakan pengembangan pertanyaan "stemmer" dalam PILIHAN pertanyaan carian. Dengan cara ini, apabila melakukan carian, Manticore Search akan menggunakan algoritma stemming secara automatik untuk memproses kata kunci, dengan itu meningkatkan ketepatan carian.

Ringkasan:
Carian PHP dan Manticore boleh digunakan bersama untuk mencapai fungsi carian yang cekap dan tepat. Kami boleh membina enjin carian kami sendiri dengan mudah dengan membuat indeks, menambah data dan melaksanakan pertanyaan carian. Selain itu, fungsi pengembangan pertanyaan Carian Manticore boleh meningkatkan lagi ketepatan hasil carian. Saya harap artikel ini telah memberikan anda sedikit bantuan dan panduan dalam pembangunan PHP dan Manticore Search.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Memanfaatkan Peluasan Pertanyaan untuk Meningkatkan Ketepatan Carian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!