


Menapis dan menyusun data XML menggunakan Python
Gunakan Python untuk melaksanakan penapisan dan pengisihan data XML
Pengenalan:
XML ialah format pertukaran data yang biasa digunakan yang menyimpan data dalam bentuk teg dan atribut. Apabila memproses data XML, kami selalunya perlu menapis dan mengisih data. Python menyediakan banyak alat dan perpustakaan yang berguna untuk memproses data XML. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menapis dan mengisih data XML.
- Baca fail XML
Sebelum kita mula, kita perlu membaca fail XML terlebih dahulu. Python mempunyai banyak perpustakaan pemprosesan XML, yang paling biasa digunakan ialahxml.etree.ElementTree
. Kita boleh menggunakan pustakaElementTree
untuk menghuraikan fail XML dan menukarnya kepada struktur pokok.xml.etree.ElementTree
。我们可以使用ElementTree
库来解析XML文件,并将其转化为一个树状结构。
1 2 3 4 |
|
- 筛选XML数据
有时候,我们只需要提取XML文件中的一部分数据。比如,我们只关心特定标签下的数据。ElementTree
库提供了一些方法来筛选XML数据。
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
- 打印筛选结果
一旦我们筛选出了感兴趣的XML数据,我们可以打印这些数据到控制台,以便查看结果。
1 2 |
|
- 排序XML数据
有时候,我们需要按照特定的属性或标签对XML数据进行排序。Python的内建函数sorted()
可以帮助我们实现排序。
1 2 3 4 5 |
|
- 更新XML数据并保存
在处理完XML数据后,有时候我们可能需要对数据进行修改,并将结果保存到指定的XML文件中。
1 2 3 4 5 6 |
|
结论:
本文介绍了如何使用Python实现XML数据的筛选和排序。通过使用ElementTree
- rrreee
Menapis data XML
Kadangkala, kita hanya perlu mengekstrak sebahagian daripada data dalam fail XML. Sebagai contoh, kami hanya mengambil berat tentang data di bawah label tertentu. PustakaElementTree
menyediakan beberapa kaedah untuk menapis data XML. - 🎜Isih data XML🎜Kadangkala, kita perlu mengisih data XML mengikut atribut atau teg tertentu. Fungsi terbina dalam Python
sorted()
boleh membantu kami melaksanakan pengisihan. 🎜🎜rrreee- 🎜Kemas kini data XML dan simpannya🎜Selepas memproses data XML, kadangkala kita mungkin perlu mengubah suai data dan menyimpan hasilnya ke fail XML yang ditentukan. 🎜🎜rrreee🎜Kesimpulan: 🎜Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan Python untuk menapis dan mengisih data XML. Dengan menggunakan pustaka
ElementTree
, kami boleh membaca dan menghuraikan fail XML dengan mudah serta menapis serta mengisih data. Teknologi ini boleh digunakan untuk banyak masalah praktikal, seperti import dan eksport data, pembersihan data, dsb. Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami dan menggunakan pemprosesan data XML. 🎜🎜Rujukan: 🎜🎜🎜Dokumentasi rasmi Python - https://docs.python.org/3/library/xml.etree.elementtree.html🎜🎜Atas ialah kandungan terperinci Menapis dan menyusun data XML menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
