


Bagaimana untuk menulis antara muka kebolehujian dalam projek Golang
Cara menulis antara muka kebolehujian dalam projek Golang
Apabila menulis projek Golang, kami biasanya mahu dapat menulis kod yang boleh diuji untuk ujian unit dan ujian integrasi. Dalam proses menulis kod yang boleh diuji, mereka bentuk antara muka kebolehujian adalah bahagian yang sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan anda secara terperinci cara menulis antara muka kebolehujian dalam projek Golang dan memberikan contoh kod yang sepadan.
1. Apakah itu antara muka kebolehujian?
Dalam projek Golang, kami boleh melaksanakan antara muka kebolehujian melalui antara muka. Melalui antara muka, kami boleh menyuntik kebergantungan utama ke dalam kod yang sedang diuji untuk mencapai persekitaran ujian yang boleh dikawal.
Dengan melaksanakan antara muka kebolehujian, kami boleh mencapai faedah berikut:
Mudah untuk mensimulasikan persekitaran ujian. Dengan menyuntik kebergantungan utama ke dalam kod yang sedang diuji, kami boleh mensimulasikan persekitaran ujian yang berbeza (seperti pangkalan data, sambungan rangkaian, dll.) untuk menjalankan ujian unit dan penyepaduan yang komprehensif.- Kurangkan gandingan. Dengan merangkum kebergantungan, kita boleh memisahkan kod yang sedang diuji daripada pelaksanaan khusus, menjadikan kod lebih fleksibel dan boleh diselenggara.
- Kod ujian ringkas. Melalui antara muka kebolehujian, kita boleh mensimulasikan tingkah laku bergantung dalam kod ujian dengan mudah, dengan itu memudahkan penulisan kod ujian.
- 2. Cara menulis antara muka kebolehujian
Di Golang, kami boleh melaksanakan antara muka kebolehujian melalui antara muka. Berikut ialah contoh:
type UserRepository interface { GetByID(id int) (*User, error) Create(user *User) error Update(user *User) error Delete(id int) error } type UserRepositoryImpl struct { // 实际的数据库连接等具体实现 } func (u *UserRepositoryImpl) GetByID(id int) (*User, error) { // 具体的数据库查询操作 } func (u *UserRepositoryImpl) Create(user *User) error { // 具体的数据库插入操作 } func (u *UserRepositoryImpl) Update(user *User) error { // 具体的数据库更新操作 } func (u *UserRepositoryImpl) Delete(id int) error { // 具体的数据库删除操作 }
Dalam contoh di atas, kami mentakrifkan antara muka UserRepository
dan struktur UserRepositoryImpl
yang melaksanakan antara muka.
Dengan merangkum operasi pangkalan data bergantung dalam UserRepositoryImpl
, kami boleh menggunakan pelaksanaan olok-olok dalam kod ujian untuk mensimulasikan gelagat pangkalan data. Contohnya: UserRepository
接口,以及一个UserRepositoryImpl
实现该接口的结构体。
通过将依赖的数据库操作封装在UserRepositoryImpl
中,我们可以在测试代码中使用mock实现来模拟数据库的行为。例如:
type MockUserRepository struct { // 模拟的数据库操作 } func (m *MockUserRepository) GetByID(id int) (*User, error) { // 模拟的查询操作 } func (m *MockUserRepository) Create(user *User) error { // 模拟的插入操作 } func (m *MockUserRepository) Update(user *User) error { // 模拟的更新操作 } func (m *MockUserRepository) Delete(id int) error { // 模拟的删除操作 }
在测试代码中,我们可以通过注入MockUserRepository
rrreee
MockUserRepository
untuk mencapai persekitaran ujian yang boleh dikawal. 3. Panduan PraktikalDalam projek sebenar, kita boleh mengikut garis panduan praktikal berikut untuk menulis antara muka yang boleh diuji: - Enkapsulasi melalui antara muka untuk mencapai penyahgandingan daripada pelaksanaan tertentu.
- Gunakan suntikan kebergantungan untuk menyuntik kebergantungan utama ke dalam kod yang sedang diuji melalui antara muka.
- Gunakan pelaksanaan olok-olok dalam kod ujian untuk mensimulasikan tingkah laku bergantung untuk mencapai persekitaran ujian yang boleh dikawal.
- Tulis ujian unit komprehensif dan ujian integrasi untuk memastikan kualiti dan kestabilan kod.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menulis antara muka kebolehujian dalam projek Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
