Apakah tahap pengasingan transaksi lalai mysql?
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang menyokong pemprosesan transaksi. Transaksi ialah satu set operasi pangkalan data yang dilaksanakan bersama sebagai unit logik. Untuk memastikan konsistensi dan pengasingan transaksi, MySQL menyediakan tahap pengasingan transaksi yang berbeza.
Persekitaran pengendalian tutorial ini: sistem windows10, versi mysql8.0.16, komputer DELL G3.
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang menyokong pemprosesan transaksi. Transaksi ialah satu set operasi pangkalan data yang dilaksanakan bersama sebagai unit logik. Untuk memastikan konsistensi dan pengasingan transaksi, MySQL menyediakan tahap pengasingan transaksi yang berbeza.
Tahap pengasingan transaksi mentakrifkan keterlihatan dan skop pengaruh antara operasi dalam transaksi dan transaksi lain. MySQL menyediakan empat tahap pengasingan transaksi: BACA UNCOMMITTED (baca tanpa komitmen), READ COMMITTED (baca komited), BOLEH DIULANG BACA (bacaan berulang) dan BOLEH BERSIRI (boleh bersiri). Tahap pengasingan ini seterusnya memberikan tahap pengasingan yang lebih tinggi, tetapi juga boleh menyebabkan overhed prestasi serentak yang lebih tinggi.
Secara lalai, tahap pengasingan transaksi MySQL BOLEH DIULANG BACA. Pada tahap ini, urus niaga mencipta pandangan yang konsisten, gambaran pangkalan data pada satu masa apabila urus niaga bermula. Ini bermakna bahawa data yang dilihat oleh transaksi semasa pelaksanaan adalah berbeza daripada data yang diubah suai oleh transaksi lain secara serentak. Walaupun urus niaga lain mengubah suai beberapa data, perkara yang dilihat urus niaga dalam paparan konsistensinya sendiri masih merupakan petikan pada permulaan transaksi.
Tahap BACA YANG BOLEH DIULANG, transaksi boleh menjamin perkara berikut:
1 Data yang dibaca adalah konsisten dengan permulaan transaksi dan tidak akan berubah semasa pelaksanaan transaksi.
2. Perubahan yang dibuat oleh urus niaga selari yang lain semasa transaksi tidak dapat dilihat oleh transaksi dan tidak akan menjejaskan data yang dibaca oleh transaksi.
3. Perubahan yang dibuat oleh urus niaga kepada urus niaga lain tidak dapat dilihat, dan urus niaga selari lain tidak boleh membaca data yang tidak terikat dalam transaksi.
BOLEH DIULANG Kelebihan tahap READ ialah ia menyediakan ketekalan dan pengasingan data yang tinggi, dan sesuai untuk senario di mana berbilang transaksi serentak membaca data yang sama. Walau bagaimanapun, ia juga boleh menyebabkan prestasi konkurensi yang lebih tinggi overhed dan pertikaian kunci.
Dalam aplikasi sebenar, kami boleh memilih tahap pengasingan transaksi yang sesuai berdasarkan keperluan perniagaan dan keperluan prestasi tertentu. Jika anda memerlukan prestasi konkurensi yang lebih tinggi dan perbalahan kunci yang lebih rendah, anda boleh mempertimbangkan untuk menurunkan tahap pengasingan transaksi. Jika anda memberi lebih perhatian kepada ketekalan dan pengasingan data, anda boleh memilih tahap pengasingan transaksi yang lebih tinggi.
MySQL menyediakan penyata untuk menetapkan tahap pengasingan transaksi, yang boleh digunakan sebelum transaksi bermula atau dalam transaksi. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan pernyataan berikut untuk menetapkan tahap pengasingan transaksi kepada READ COMMITTED:
SET TAHAP PENGASINGAN TRANSAKSI DIBACA KOMITED
Ringkasnya, tahap pengasingan transaksi lalai MySQL adalah BOLEH DIULANG READ, yang menyediakan ketekalan dan pengasingan data yang lebih tinggi, tetapi mungkin membawa overhed prestasi serentak yang lebih tinggi. Bergantung pada senario aplikasi tertentu, kami boleh memilih tahap pengasingan transaksi yang sesuai secara fleksibel.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah tahap pengasingan transaksi lalai mysql?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.