


Menggunakan Saluran untuk pemecahan data dan pemprosesan selari di Golang
Gunakan Saluran untuk pemecahan data dan pemprosesan selari di Golang
Dalam pengkomputeran selari, pemecahan data dan pemprosesan selari adalah cara teknikal yang biasa. Di Golang, kami boleh melaksanakan pembahagian data dan pemprosesan selari dengan menggunakan Saluran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Saluran untuk pemecahan data dan pemprosesan selari di Golang, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
Konsep perkongsian data adalah untuk membahagikan set data berskala besar kepada beberapa blok data kecil, dan kemudian mengedarkan blok data ini kepada unit pemprosesan yang berbeza untuk pengkomputeran selari. Di Golang, kami boleh menggunakan Saluran untuk melaksanakan pembahagian data. Berikut ialah kod sampel untuk mengedarkan data dalam kepingan kepada Goroutine yang berbeza untuk diproses:
package main import "fmt" func main() { // 创建一个切片,用于存储待处理的数据 data := []int{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} // 创建一个通道,用于接收处理结果 result := make(chan int) // 计算每个数据块的大小 blockSize := len(data) / 5 // 通过循环创建 5 个 Goroutine 进行并行计算 for i := 0; i < 5; i++ { // 获取当前数据块的起始位置和结束位置 start := i * blockSize end := (i + 1) * blockSize // 创建 Goroutine,并将数据块和结果通道作为参数传递给 Goroutine go process(data[start:end], result) } // 获取结果通道中的计算结果并打印 for i := 0; i < 5; i++ { fmt.Println(<-result) } } // 处理函数,对数据块进行计算并将结果发送到结果通道中 func process(data []int, result chan int) { sum := 0 for _, num := range data { sum += num } result <- sum }
Dalam kod sampel di atas, hirisan hasil
dicipta untuk menerima hasil pemprosesan. Kemudian 5 Goroutine dicipta melalui gelung untuk pengiraan selari. data
,用于存储待处理的数据。然后创建了一个通道 result
,用于接收处理结果。接着通过循环创建了 5 个 Goroutine 进行并行计算。
在每个 Goroutine 中,首先计算当前数据块的起始位置和结束位置。然后使用切片的切片操作将对应的数据块传递给处理函数 process
proses
untuk pengiraan. Selepas pengiraan selesai, hasil pemprosesan dihantar ke saluran hasil. Akhir sekali, keputusan pengiraan diperoleh daripada saluran hasil melalui gelung dalam benang utama dan dicetak. Jalankan kod di atas dan anda akan mendapat output berikut: 15 35 10 45 55
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Saluran untuk pemecahan data dan pemprosesan selari di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
