Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Algoritma Carian Utama Induk

Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Menguasai Algoritma Carian Utama

1. Pengenalan

Dalam era ledakan maklumat hari ini, enjin carian telah menjadi cara utama untuk kita mendapatkan maklumat. Walau bagaimanapun, bukan mudah untuk pembangun membina enjin carian yang cekap dan tepat. Gabungan bahasa PHP dan pangkalan data Carian Manticore memberikan kami penyelesaian pembangunan enjin carian yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan Carian PHP dan Manticore untuk membangunkan enjin carian kata kunci yang cekap dan menguasai algoritma carian utama.

2. Pengenalan kepada Manticore Search

Manticore Search ialah pelayan carian teks penuh yang dibangunkan berdasarkan enjin carian sumber terbuka Sphinx. Ia menyediakan keupayaan carian teks penuh yang berkuasa dan menyokong berbilang mod carian dan kaedah pengisihan. Carian Manticore menggunakan struktur data yang serupa dengan indeks terbalik untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan carian. Pada masa yang sama, ia juga menyediakan antara muka API yang kaya untuk memudahkan pembangun menyepadukan dengan aplikasi lain.

3. Pasang dan konfigurasikan Manticore Search

Mula-mula, kita perlu memasang Manticore Search. Anda boleh memuat turun versi terkini pakej dari laman web rasmi Manticore Search dan ikuti dokumentasi rasmi untuk melengkapkan langkah pemasangan.

Selepas pemasangan selesai, kami perlu mengkonfigurasi indeks carian dan sumber carian Carian Manticore. Indeks carian ialah folder yang digunakan untuk menyimpan dan mengindeks data carian, dan sumber carian menentukan sumber data carian. Anda boleh menyelesaikan tugas ini dengan mengubah suai fail konfigurasi Carian Manticore.

Berikut ialah contoh konfigurasi mudah:

source my_source {
    type = mysql
    sql_host = localhost
    sql_user = root
    sql_pass = password
    sql_db = my_database
    sql_query = SELECT id, title, content FROM articles
    sql_attr_uint = category_id
}

index my_index {
    source = my_source
    path = /path/to/index
    docinfo = extern
    min_stemming_len = 2
}

Dalam konfigurasi di atas, kami mentakrifkan sumber carian bernama my_source, yang menggunakan pangkalan data MySQL sebagai sumber data dan mentakrifkan jadual dan medan data sumber carian . Pada masa yang sama, kami juga menentukan indeks carian bernama my_index, yang menggunakan my_source sebagai sumber data dan menentukan laluan storan bagi fail indeks. my_source的搜索源，该源使用MySQL数据库作为数据来源，并定义了要搜索的数据表和字段。同时，我们还定义了一个名为my_index的搜索索引，该索引使用了my_source作为数据源，并指定了索引文件的存储路径。

MySQL是Manticore Search默认支持的数据源之一，您也可以根据需要选择其他数据源。配置完成后，您需要使用Manticore Search提供的命令行工具来创建索引和导入数据。

四、使用PHP进行搜索

在数据导入完成后，我们可以开始使用PHP进行搜索。

首先，我们需要在PHP中安装并配置manticoresearch扩展。您可以从Manticore Search官方网站下载最新版本的扩展，并按照官方文档完成安装步骤。

安装完成后，您可以使用以下代码示例来进行搜索：

<?php
$cl = new ManticoreSearch_Client();
$cl->SetServer('localhost', 9306);

$query = 'example query';
$index = 'my_index';

$res = $cl->Query($query, $index);
if ($res === false) {
    echo 'SEARCH error: ' . $cl->GetLastError();
} else {
    echo 'SEARCH completed successfully';

    // 处理搜索结果
    foreach ($res['matches'] as $doc) {
        echo 'Document ID: ' . $doc['id'] . '
';
        echo 'Document weight: ' . $doc['weight'] . '
';
    }
}

在上述代码示例中，我们首先创建一个ManticoreSearch_Client对象，并设置搜索服务器的地址和端口。然后，我们定义了要搜索的查询语句和搜索索引。最后，通过调用Query

MySQL ialah salah satu sumber data yang disokong oleh Manticore Search secara lalai Anda juga boleh memilih sumber data lain mengikut keperluan anda. Selepas konfigurasi selesai, anda perlu menggunakan alat baris arahan yang disediakan oleh Manticore Search untuk membuat indeks dan mengimport data.

4 Cari menggunakan PHP

Selepas import data selesai, kita boleh mula mencari menggunakan PHP.

1. Mula-mula, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi sambungan manticoresearch dalam PHP. Anda boleh memuat turun versi terkini sambungan daripada laman web rasmi Manticore Search dan ikuti dokumentasi rasmi untuk melengkapkan langkah pemasangan.

Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan contoh kod berikut untuk mencari:

$query = 'apple AND banana';

2. Dalam contoh kod di atas, kami mula-mula mencipta objek ManticoreSearch_Client dan menetapkan alamat dan port pelayan carian . Kemudian, kami mentakrifkan pernyataan pertanyaan dan indeks carian untuk dicari. Akhir sekali, carian dilakukan dengan memanggil kaedah Query dan hasil carian diproses.

5. Algoritma carian utama

3. Apabila membina enjin carian yang cekap, algoritma carian utama adalah bahagian yang amat diperlukan. Berikut ialah beberapa algoritma carian utama yang biasa digunakan:

Carian Boolean: Carian Boolean menggunakan operator logik Boolean (DAN, ATAU, BUKAN) untuk menggabungkan berbilang kata kunci untuk mencapai penapisan dan pemadanan dalam koleksi dokumen.

$query = '"red apple"';

Carian fasa: Carian frasa memerlukan dokumen dalam hasil carian mesti mengandungi frasa tertentu, bukan hanya satu daripada kata kunci.

🎜

$query = 'appl*';

🎜🎜Carian kabur: Carian kabur sepadan dengan dokumen yang serupa dengan kata kunci pertanyaan dengan menggunakan kad bebas (*, ?) atau edit algoritma jarak (Jarak Levenshtein). 🎜🎜rrreee🎜Di atas hanyalah beberapa contoh biasa bagi algoritma carian utama Dalam aplikasi sebenar, operasi carian yang lebih kompleks boleh dilakukan mengikut keperluan. 🎜🎜6. Ringkasan🎜🎜Melalui pengenalan artikel ini, anda telah mempelajari cara menggunakan PHP dan Manticore Search untuk membangunkan enjin carian kata kunci yang cekap, dan menguasai algoritma carian utama. Manticore Search menyediakan keupayaan carian yang berkuasa dan antara muka API yang kaya, yang memberikan kemudahan yang hebat untuk anda membina enjin carian yang cekap. Saya harap artikel ini dapat membantu usaha pembangunan enjin carian anda. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Pembangunan Carian PHP dan Manticore: Algoritma Carian Utama Induk. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!