Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

IBM dan NASA bekerjasama untuk model AI geospatial sumber terbuka untuk memajukan penyelidikan sains iklim

WBOY
Lepaskan: 2023-08-08 12:29:01
ke hadapan
1457 orang telah melayarinya

Menurut laporan media asing, Fagen Wasanni Technologies, IBM dan NASA mengumumkan bahawa mereka akan bekerjasama untuk menggunakan watsonx.ai IBM dan data satelit NASA untuk membina model asas AI geospatial sumber terbuka pada platform AI sumber terbuka Hugging Face. Model ini akan menjadi model asas geospatial terbesar pada Hugging Face dan model asas AI sumber terbuka pertama yang dibina dengan kerjasama NASA

IBM 与 NASA 携手开源地理空间 AI 模型,促进气候科学研究进步

▲ Gambar berasal dari halaman alat AI watsonx.ai

Memandangkan keadaan persekitaran dalam sains iklim berubah setiap hari, mendapatkan data terkini kekal sebagai cabaran besar. Menurut anggaran NASA, saintis akan mempunyai 250,000 terabait data daripada misi baharu menjelang 2024. Walau bagaimanapun, saintis dan penyelidik masih menghadapi beberapa halangan dalam menganalisis set data yang besar ini. Oleh itu, IBM dan NASA percaya bahawa dengan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan, keadaan boleh diperbaiki

IBM mula membina model kecerdasan buatan asas yang dipanggil watsonx.ai awal tahun ini untuk memproses data geospatial sebagai sebahagian daripada Perjanjian Akta Angkasa dengan NASA

IBM 与 NASA 携手开源地理空间 AI 模型,促进气候科学研究进步

▲ Gambar berasal dari halaman alat AI watsonx.ai

IBM dan NASA bekerjasama selama setahun untuk melatih model ini menggunakan data satelit Harmonized Landsat Sentinel-2 Penyelidik terus menambah baik model tersebut, dan setakat ini, kecekapannya telah meningkat sebanyak 15% berbanding keluaran awalnya.

Selain itu, pegawai menyatakan bahawa model itu telah diperhalusi pada tahap tertentu pada data beranotasi, dan model asas boleh digunakan untuk tugas seperti memantau penebangan hutan, meramalkan hasil tanaman, dan mengesan serta memantau gas rumah hijau. Pada masa yang sama, penyelidik dari IBM dan NASA bekerjasama dengan Clark University untuk menambah aplikasi saintifik pada model, seperti "segmentasi siri masa" dan "kajian persamaan"

Menurut laporan, IBM merancang untuk menawarkan versi komersial model geospatial watsonx.ai melalui IBM Environmental Intelligence Suite (EIS) akhir tahun ini. Sementara itu, versi sumber terbuka model sudah tersedia di Hugging Face, di mana mereka yang berminat boleh mengaksesnya

Sriram Raghavan, Naib Presiden IBM Research AI, menyatakan, "Peranan penting teknologi sumber terbuka dalam mempercepatkan penemuan dalam bidang kritikal seperti perubahan iklim tidak pernah lebih jelas."

IBM mendakwa bahawa dengan menggabungkan sistem AI yang boleh diguna semula dengan gudang data satelit Bumi NASA, manusia boleh memanfaatkan kuasa kerjasama untuk melaksanakan penyelesaian yang lebih pantas dan lebih berkesan untuk memperbaiki planet ini

Jeff Boudier, Ketua Produk dan Pertumbuhan di Hugging Face, menyatakan, "AI kekal sebagai bidang yang dipacu sains, dan sains hanya boleh maju melalui perkongsian maklumat dan kerjasama. Itulah sebabnya AI sumber terbuka dan set data model adalah penting untuk pembangunan mampan AI, kerana mereka memastikan bahawa teknologi boleh memberi manfaat kepada seramai mungkin orang."

Kevin Murphy, Ketua Pegawai Data Sains NASA, berkata: "Kami percaya bahawa model asas mempunyai keupayaan untuk mengubah kaedah analisis data pemerhatian, dengan itu membantu kami memahami Bumi dengan lebih mendalam dan bersama-sama membantu pembangunan manusia

Atas ialah kandungan terperinci IBM dan NASA bekerjasama untuk model AI geospatial sumber terbuka untuk memajukan penyelidikan sains iklim. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan